当视觉大模型陷入认知失调,马里兰大学构建了一个幻觉自动生成框架

该框架基于认知科学原理,针对大模型产生幻觉的原因,提出了三种主要策略:插入异常物体、插入成对物体和移除相关物体,通过操控场景中的物体构成来创建与语言先验相冲突的图像。为了生成能够触发大模型幻觉的(图像-问题)组合,本文针对修改后的图像,设计相应的问题探测大模型的语言模块,定位特定物体或其在相关情境中的语...

整合长期记忆,AI实现自我进化,探索大模型这一可能性

阶段2:在数字世界中构建基础模型。阶段3:模型自我进化,以实现更强大的智能。现有的研究主要围绕着阶段1和2,即如何构建更好的数据以及将其用于训练更强大的基础模型。目前人们有一个普遍的看法:在这种曲线拟合范式中,架构并不重要,关键的因素是数据集。但到了阶段3,架构就会变得和数据一样重要。核心的难题...

万向区块链肖风演讲全文:在AGI时代重新定义Token

训练AI需要数据，但数据的质量至关重要。垃圾数据只会产生垃圾结果。而使用AI合成的数据去训练大模型，往往会导致模型性能下降。因此，我们需要的是由人类产生的随机数据。只要生而为人，我们所产生的数据就是AI所需的数据，也是大模型中最好的数据，而不是那些大模型自己和AI生成出来的数据。我已经看到有两个研究小...

概念的表征应该如何表示

随后使用更近期的大型语言模型进行的工作探究了当给出要定义的单词时模型的直接输出,并可以生成被认为是合理的定义[85]。这些结果表明,向量非常适合解释我们对定义的直觉。向量与临时概念有些概念似乎直到我们使用它们时才被实现。临时概念是为了实现特定目标而即时构建的概念(例如,“你会送给别人以庆祝他们出版书籍的...

云厂商重新认知大模型能力边界,腾讯汤道生称“多一点耐心”

大模型带来的GPU算力消耗之外，在推动大模型B端商用方面，云厂商也经历了对大模型能力的重新认知。李强表示，从市场整体看，与AI相关的收入中，真正来自大模型自身的商业化产出占比还是较低。他将这个过程形容为市场从“狂热”走向“理性”。具体而言，B端行业壁垒相对较深，AI在工业领域、传统行业的应用难度比ToC...

“渊思·行业大模型”产品体系 六步构建一个行业大模型

二是业务大、小模型融合增强(www.e993.com)2024年11月20日。凭借数百个覆盖计算机视觉、NLP、智能运维及网络智能化等领域的专业小模型,“渊思·行业大模型”实现了行业专属大模型基于业务意图的专属小模型动态调用和编排,极大增强了其在行业细分领域的感知、分析与决策能力。三是业务决策执行能力与大模型融合增强。构建认知增强的闭环体系,利用RPA与...

构建认知体系:框架思维模型(认知升级)

马斯克在创业过程中,通过第一性原理思维(firstprinciplesthinking)解决了许多技术难题,从而成功创立了SpaceX和特斯拉。他通过重新思考火箭和电动车的基本原理,设计出成本更低、性能更好的产品。3.框架思维的多样性与灵活性框架思维的多样性和灵活性,使其能够适应不同的情境和需求。设计思维注重创新和用户体验,系...

中关村科金:AI大模型赋能企业认知大脑的构建

为了克服这些挑战,中关村科金提出了一个构建企业认知大脑的技术演进路线,该路线聚焦于打造两类系统,并通过三个核心步骤来实现:首先,通过“学习”多模态文档的显性知识,以解析非结构化数据、衔接音视频全媒体;其次,借助业务专家的“先验知识”进行应用;最后,通过“教授”行为日志中的隐性知识来优化人机协作流程。整个过程...

基于认知理论的 AI 架构探索

当前的AI系统,从最简单的Chat模型、ChatGPT类产品到各种复杂的Agent,架构的设计丰富多彩但又缺乏明确的方向。Scaleup成了唯一的主题,但Scaleup的对象却又充满争议(参数?数据?推理时间?)。文中名为Sibyl实验项目是笔者构建的一套参考认知理论的AI系统,在GAIA(通用AI助手评测)榜单上取得第一的...

重新想象平衡:中世纪视角下的自然、社会与经济

奥利弗对商业资本的重估,也仅仅是他著作《Tractatus》中的众多观点之一。在书中,他对于经济平衡概念的拓展和延伸,直到13世纪中期之前,都是前所未有的。总而言之,他阐明让新观念合理化的原则,该原则实际涵盖了构成新平衡模型的所有主要元素。其基础是市场交换的清晰认识,将其视为一个在动态均衡中实现自我平衡的系统...