首个!帕金森模型脑深部刺激记录的纵向闭环数据集

帕金森模型脑深部刺激记录的纵向闭环数据集山东第一医科大学团队开展了一项关于深部脑刺激(DBS)对帕金森病(PD)大鼠模型的长期电生理和行为影响的研究。研究构建了目前唯一包含运动皮层(M1)长时间神经活动记录的纵向数据集,并开发了基于闭环DBS的控制协议,展示了DBS对异常神经振荡的调节机制。该研究成果已发表在Scienti...

中国重汽集团济南动力申请半经验半物理整车纵向模型搭建方法专利...

金融界2024年11月14日消息,国家知识产权局信息显示,中国重汽集团济南动力有限公司申请一项名为“一种半经验半物理整车纵向模型搭建方法、终端及介质”的专利,公开号CN118940414A,申请日期为2024年8月。专利摘要显示,本发明涉及整车模型仿真领域,具体公开一种半经验半物理整车纵向模型搭建方法、终端及介质,搭建整车...

聊聊大模型如何思考与深度学习

第一个区别是,不管是通过插电极还是脑机接口等方法对人脑进行观测,都有很多的限制,但大语言模型有一个天然的好处就是观测手段不再受限了,如果你有更好的方法,你就可以长期去分析,甚至你还可以通过一些微分的方法对模型进一步分析。但是它的缺点是,大模型的能力还远远不及大脑,尤其是大语言模型,因为它只从语言里...

Tele-FLM升级!52B对话模型发布、全球首个万亿单体稠密模型开源

Tele-FLM-1T的训练过程使用了类似于前置工作FLM-101B[3]的较为激进的生长策略，将较多的token分配给了52B阶段。在生长过程中，使用了基于前置工作MSG[4]改进的保值算子并探索了横向生长、纵向生长在万亿级模型上的可行方案。横向生长横向生长指attention头数量、hidden_size和FFN隐层维度的增大。为了解决横向生长的保...

盛行90年的皮质小人模型,是如何被一步步推翻的?

研究团队发现,这些大脑区域共同构成了一个网络,不仅整合了全身运动,还能通过调节警觉性、姿势、呼吸和心脏功能变化来预测这些运动。??图5:左:彭菲尔德当年绘制的小人模型;右:多森巴赫团队绘制的修正后的小人模型。其中标红部分为经典小人模型无法解释的部分。图源:Nature...

...基金项目:褶皱缺陷对复合材料拉伸性能的影响规律:试验及数值模型

在纵向拉伸载荷作用下的炸裂失效变为纤维断裂失效和轻微的炸裂失效.此外,为了建立复合材料静强度与褶皱几何参数(高宽比和褶皱角度)之间的关系,使用多可信度机器学习算法构建了褶皱缺陷对复合材料静强度的影响模型,通过有限的试验数据预测了不同褶皱缺陷对复合材料静强度的影响规律.结果表明,构建的模型仅用...

剑桥团队开源:赋能多模态大模型RAG应用,首个预训练通用多模态后期...

实验结果和纵向扩展最佳检索结果:表现最好的PreFLMR模型使用ViT-G作为图像编码器和ColBERT-base-v2作为文本编码器,总计二十亿参数。它在7个M2KR检索子任务(WIT,OVEN,Infoseek,E-VQA,OKVQA等)上取得了超越基线模型的表现。扩展视觉编码更加有效:作者发现将图像编码器ViT从ViT-B(86M)升级...

政务大模型发展趋势及运营商发展建议

3.不断丰富拓展政务大模型的专用纵向模型现有政务大模型目前可提供智能办公、智能监管、智能服务、智能决策等领域的服务,在政务领域,对内决策管理、一网统管、一网协同,对外一网通办,都需尽快结合运营商现有的政务产品,深入挖掘政务不同场景的应用需求,快速开发或合作开发针对政务领域的大模型纵向专用产品,从小应用切入...

聊聊大模型如何思考与深度学习科学家Yann LeCun

举一个例子,如果你在大语言模型里面找到的一个元意思,当它看到某一种元意思的时候就会激活,那这一个神经元就可以被作为一个判别器,你就可以用这个东西来做一些任务。通过对这些元意思的改变,来调节模型的偏见。就是如果我能够发现它,那我可以调整它。最近Anthropic他们就是做了类似的一个工作,就是找到语言模...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

加州大学欧文分校的研究团队首次发现,视晶酸(ophthalmicacid)能够像多巴胺一样调节运动功能。这一发现不仅为帕金森氏症等运动障碍提供了新的治疗思路,还打破了60多年来关于多巴胺在运动控制中独占地位的传统认知。研究由AmalAlachkar教授领导。研究团队使用帕金森氏症小鼠模型进行了广泛的代谢分析,确认了视晶酸在缺乏多...