NeurIPS 2024 | FaceChain团队新作,开源拓扑对齐人脸表征模型
(b)其次,我们使用具有不同ResNet架构的ArcFace模型在MS1MV2训练集上进行推断(batch-size=128)以此来研究网络深度与拓扑结构差异之间的关系。(c)此外,我们研究了训练过程中拓扑结构差异的变化趋势(批量大小=128),发现i)直接使用PH对齐拓扑结构会导致差异急剧减少至0,这意味着隐层空间的拓扑...
NeurIPS 2024 | 标签噪声下图神经网络有了首个综合基准库,还开源
此外,与其它领域的数据不同,图数据存在额外的图结构,图结构很有可能影响图数据的标注过程,因此图数据的标签噪声模型很可能与图拓扑结构相关。
100 个网络基础知识
DoS或拒绝服务攻击是试图阻止用户访问互联网或任何其他网络服务。这种攻击可能有不同的形式,由一群永久者组成。这样做的一个常见方法是使系统服务器过载,使其无法再处理合法流量,并将被强制重置。30)什么是OSI,它在电脑网络中扮演什么角色?OSI(开放系统互连)作为数据通信的参考模型。它由7层组成,每层定义...
中国电信取得一种图神经网络模型训练与网络优化方法及装置专利...
专利摘要显示,本申请涉及通信技术领域,尤其涉及一种图神经网络模型训练与网络优化方法及装置。该方法中,获取历史大尺度衰落数据以及用于表示基站间连接关系的拓扑结构。历史大尺度衰落数据是采用大尺度衰落公式,根据历史的无线传播特性参数以及无线传播损耗参数得到的。将历史大尺度衰落数据输入图神经网络模型得到邻接矩阵。其...
ICML 2024丨多轨图卷积网络:解决过平滑与过碾压的新思路
图神经网络(GraphNeuralNetworks)是强大的图(关系与交互系统)分析工具,已成功应用在推荐系统、金融风控、知识工程、分子动力学模拟、芯片设计等诸多领域。绝大多数GNNs利用消息传递(MessagePassing)框架实现拓扑感知及信息融合,该框架的核心是消息聚合与转换模块。然而,相较于计算机视觉与自然语言处理领域的大模型,当前...
面向智算时代的光通信技术发展探讨
通信世界网消息(CWW)大模型对算力的需求呈指数级增长,促使智算业务飞速发展(www.e993.com)2024年10月23日。以生成式预训练(GPT)大模型ChatGPT为例,ChatGPT-6的计算量(Flops)相较于GPT-4提升了1444至1936倍,所使用的图形处理单元(GPU)数量,也从数万个GPU,提高至百万个GPU。因此,人工智能(AI)下的各类智算应用与业务,要求高速光通信网络具...
Aurora:揭秘未布线网络的隐秘拓扑与建模奥秘
12.View3DGeometry用来预览显示选中分析网络的互连通路,可以查看分析网络的所在层及网络通道的属性显示结果。13.SetupAnalysisOptions用来设置网络拓扑提取的参数,MinCoupledLength用来设置布线耦合,最小长度默认的参数为150mil。14.选择InterconnectModels设置未布线的传输线模型,默认采用T-element模型数据。
前沿进展:大模型agent的社交互动涌现出无标度网络
如果按照Barabasi-Albert模型进行类比,我们会预期这将生成一个随机网络结构。然而,这种没有节点度信息的模拟却出人意料地产生了一个具有更广泛度分布的网络,从拓扑上看,它更接近实际的在线社交网络,如图2b的左右面板所示。对这个网络拓扑的深入探查揭示了其主要问题:节点存在时长与节点的度并无关联,新节点可能会吸引...
浪潮信息申请基于集群拓扑结构的模型部署专利,提升服务器集群中...
系统、设备及介质,涉及服务器集群领域,为解决跨中央处理器通信影响通信效率的问题,该方法包括基于服务器集群的配置信息生成拓扑结构树;按拓扑结构树确定各个中央处理器节点对应的算力,基于算力获取最优划分部署方案;按最优划分部署方案对预设模型按其网络层进行划分得到多个模型模块,将各个模型模块部署在各个中央处理...
平行科学:大模型时代AI4S的前沿技术与框架体系
实验室自动化与强大的语言模型的结合,能够有效整合自动化流动系统和移动平台,实现化学反应的自主发现和过程优化,推动化学研究的进展。卡内基梅隆大学的科学家们开发了Coscientist,这是一种基于多个语言模型的智能代理系统,能够自主设计、规划和执行复杂的科学实验。Coscientist利用互联网浏览工具、机器人实验API和其他语言...