理论丨人工智能赋能数字政府建设的机制与路径

在“2023全球数字经济大会”上,北京市政务服务管理局明确表示,将借助大模型的语言理解、智能推理、数据分析等能力,重点发展基于生成式人工智能的政务咨询、政策服务、接诉即办、政务办事等四个方面的场景应用。[1]面对日益复杂的行政行为和行政决策过程,政府可借助先进技术更精准地预测民众需求,提供定制化服务,以此提升公...

...Science在线发表王坦教授最新论文:波动率模糊性、投资组合决策...

王坦教授的研究领域包括跨期资产定价理论、不确定型决策、银行系统风险、投资、风险管理和可持续发展等,在全球顶级学术期刊如ReviewofFinancialStudies,JournalofFinance,ManagementScience,JournalofEconomicTheory,MathematicalFinance和Econometrica等发表高水平论文20余篇。其中,王坦教授刊登在《金融研究评...

周宁静|人工智能时代犯罪参与理论面临的挑战及应对——以ChatGPT...

因此，本文拟以chatgpt为例的生成式人工智能参与犯罪行为为模型，分析人工智能参与犯罪给传统刑法共同犯罪理论带来的冲击；在此基础上，为人工智能时代犯罪参与中的技术参与之归责找寻妥当的路径。二、人工智能体法律人格的否定为应对人工智能所带来的风险，刑事理论研究前期多基于犯罪主体地位的逻辑立论上展开。chatgpt作...

【量化专题】机器学习模型理论—决策树的剪枝

决策树的分支越多多、层数越多、叶结点越多,越容易“过拟合”,从而导致模型泛化能力差。为了增强模型的泛化能力,应减少决策树的复杂度、对已生成的决策树进行简化,也就是剪枝。剪枝(pruning)算法的基本思路为剪去决策树模型中的一些子树或者叶结点,并将其上层的根结点作为新的叶结点,从而减少了叶结点甚至减少了层...

大模型伦理失范的理论解构与治理创新

本文的边际贡献主要包括:一是对大模型的属性和关键要素进行解构,是对大模型等生成式人工智能本质的再认识。二是对大模型伦理失范的缘起进行理论解构,进一步揭示算法、数据和人类等关键要素在大模型伦理失范中所发挥的作用。三是对大模型伦理失范现象进行归纳和总结,在人工智能伦理失范现象或风险的基础上进行了拓展。

郭雨婷|自动化行政决策的分类法律控制研究

有裁量全自动行政决策是指自动化系统利用机器学习模式在一定的裁量空间内独立做出的行政决策(www.e993.com)2024年11月7日。机器学习的核心为“学习算法”(learningalgorithm),即从数据中产生模型的算法。有了学习算法,我们将经验数据提供给它,使他可以基于数据产生模型,在面对新情况时可以做出相应的判断。无论是半自动决策还是无裁量的全自动行政...

吕冰洋、胡深:中国央地财政关系的演进:一个理论框架(2万字论文)

中国央地财政关系的演进:一个理论框架吕冰洋胡深内容提要:中国式现代化进程中中国政府有多重目标,本文将多级政府和多目标决策纳入政府间财政关系研究,推导出政府间财政关系演进的三个理论命题:政府间财政关系主要取决于中央政府激励、平衡和控制三大目标的平衡;政府间财政关系受地方政府行动产出弹性、成本系数、外部性...

“三线模型”视角下国企混改的内审结构问题研究

以嵌入“三线模型”的增值型内部审计理论框架为出发点,基于审计全覆盖要求,强化国有控股混合所有制企业内部审计发挥价值增值功能,建立内部审计理论模型框架。在理论模型构建中,重视内部审计独立性和审计覆盖面的构建。一方面,提高对内审的重视程度,放大其服务职能。随着内部审计深入国有控股混合所有制企业生产经营管理的各...

加速AI大模型研发应用 天耀宏图构建不动产智慧AI中枢

主要用于将不同来源和格式的数据集成到一个目标数据仓库或训练数据集中，并经过处理和转换以满足大模型的训练及运算需求，确保数据的可用性、准确性和一致性，为不动产数据分析和行政决策提供数据基础。AI大模型作为人工智能的一种，其在数字政府建设中的应用，可以极大加强政府服务能力，提升政府效率。不动产登记工作...

蒋徐鑫|人工智能模型中数据泄露的法律风险防范

由于人工智能算法对数据的严重依赖,如果人工智能模型使用的数据来源不合法、数据用途不合规,如通过非法手段获取个人信息、将个人信息用于商业广告等非法用途,就会出现数据泄露和滥用的问题。此外,采用深度学习、神经网络算法的人工智能模型往往被视为黑箱,其决策过程缺乏透明度。这种透明度的缺乏使得相关机构和企业无法根据...