贝叶斯学派与频率学派,统计学领域的两大学派:究竟谁正确?
以及以德菲内蒂为代表的主观贝叶斯派.这里将概率的古典定义和统计定义都归到频率派里,因为两者都是用两个数的比值(频率)来定义概率的.贝叶斯派其实还包含经验贝叶斯派等,这里姑且不论.有一个基本的问题:如果将概率论视为数学或者科学理论,那么究竟哪一种观点才是正确的呢?
11个多元思维模型带你开启全新认知
在这个瞬息万变的时代,其实很多事情背后是同一个模型,可以说是换汤不换药,这也体现出多元思维模型的重要性,思考问题一定要从多方面思考,唯有学习多元思维模型才能更好的理解这个世界~本文将浅谈这11个多元思维模型:熵和热力学、系统论、工程学、函数、脑科学、金融学、心理学、概率统计学、经济学、营销学、会计...
这,就是数学的深度!贝叶斯的博弈:数学、思维与人工智能
《贝叶斯的博弈:数学、思维与人工智能》作者:黄黎原(LêNguyênHoang)译者:方弦法国数学类科普书、大学数学参考及教材类图书畅销书目,深受读者好评。有人生前波澜不惊,死后却名声大振,贝叶斯就是其中之一。以他命名的“贝叶斯定理”堪称一座知识宝库,从神经科学到人工智能,无所不及。一个充满启示,实现革新...
微软中国 CTO 韦青:亲身经历大模型落地的体会与思考
大家在观察许多人工智能的开发模型和范式时,可能会注意到有很多夸张的宣传,很多讲解倾向于“一剑封喉”的断言,只要这样做就有那样的结果。但只要一种思维逻辑具象为一种具体的方法,就会有它适用的前提条件约束。只有回归到它的思维逻辑,才能够让借鉴者根据具体情况具体分析与解决。首先,智能机需要明确理解其目的;其次...
拨开迷雾!贝叶斯推理:读懂“不确定性”
贝叶斯深度学习就可以满足了这一需求,它将神经网络当前的连接权重值视为先验概率模型,每个训练样本相当于一条新线索,可以不断将先验概率更新为后验概率。如此一来,神经网络不再固定不变,能同时给出预测结果及其不确定性估计。举例来说,在计算成像任务中,普通神经网络只能输出重建的图像,而贝叶斯神经网络不仅能重建图...
升维思考,降维行动
升维思考与灰度认知,都和概率论有关,再加上基于时间的与外部环境的互动,贝叶斯定律常常现身其中(www.e993.com)2024年10月17日。??????????????????更现实一点的场景是:对于一个投资者,需要升维思考。例如芒格的多元思维模型。但是他的模型是通过多个维度的证伪,来切割出钻石的。--本文提及的朴素贝叶斯分类,底层的原理(可感知的那...
摩根资产管理陈圆明:一位贝叶斯主义的投资者
导读:摩根资产管理的基金经理陈圆明,是一个用概率思维看待世界的基金经理,这个底层思维方式,也影响着他绝对收益投资框架的迭代。而陈圆明最本质的投资理念,又和他学习的专业贝叶斯推理有关。相信许多人都看过一个视频,在某个论坛上特斯拉创始人马斯克被问到“你生命中最大的挑战是什么?”马斯克足足思考了30秒后,回答...
朱嘉明:具身智能的崛起、后果和意义(1.4万字长文)
因为“在生物体的生成模型中,隐藏状态是贝叶斯信念的核心,它们代表了预测感官后果的潜在状态的概率分布。这些隐藏状态与外部世界中的隐藏变量可能并不直接对应,它们可能属于完全不同的变量类型”。所以,可以通过贝叶斯定理持续更新对目标函数的估计,所以,贝叶斯体系正在与AI算法日益紧密结合,并广泛应用于机器学习、深度学习...
神经网络理论研究的挑战性课题:统计物理能否给智能科学带来第一性...
因此,这种计算模型展现出强大的形式语言能力[79]。此外,LLM还是一种少样本提示甚至零样本提示学习器[80,81],即语言模型可以仅通过提示(例如,思维链提示[82])来执行各种计算上具有挑战性的任务。值得注意的是,LLMs在模型复杂性和样本复杂性的规模同时增加时显示出质的飞跃[83],这种质变类似于热力学系统中...
地球上最会赚钱的人_澎湃号·湃客_澎湃新闻-The Paper
文艺复兴科技利用其高级算法模型来识别不同金融工具之间的价格差异,进行套利交易。这包括但不限于跨市场、跨品种的套利机会,如不同期限的债券之间的价格差异,通过买入被低估的资产和卖出被高估的资产来赚取差价。3、趋势和动能策略:通过对大量市场数据的分析,文艺复兴科技能够识别并利用中长期的市场趋势。