LLM蒸馏到GNN,性能提升6.2%!Emory提出大模型蒸馏到文本图|CIKM 2024
为了解决这些问题,埃默里大学(Emory)大学的研究团队提出了一种通过知识蒸馏将LLM的能力转移到本地图模型的方法,该方法创新性地结合了LLM的推理能力与GNN的结构化学习能力,通过将LLM生成的详细推理过程转化为图模型能够理解的信息,从而在无需依赖LLM的情况下,实现高效的TAG学习。论文链接:httpsarxiv/pdf/2402....
英伟达最新技术分享:手把手教你用Llama 3.1合成数据改进模型!附代码
找到重叠信息的几种方法包括计算句子级语义的Jaccard相似度,并利用长上下文模型找到同一文档的不同块之间的关联。多样性源自不同的视角,比如考虑如下文本:对于同一篇文档,金融分析师可能对两家公司合并前后的财务状况感兴趣,法律专家可能关注公司面临的来自FTC、欧盟和其他方的法律审查,记者则希望了解事实要点。所有这...
腾讯元宝AI大模型进入3D领域,用照片就能生成3D打印级的人偶,极大...
生成的3D角色看起来还是蛮可爱的,进行了卡通化的处理,但相似度方面就差一点,眼镜是有的,如果只看3D模型的话,很难认出是自己。不过没关系,重在娱乐,点击3D角色,可以进行分享、保存或者公开,可以保存为GIF格式和OBJ格式,OBJ格式的3D模型可以进行3D打印,也可以复杂链接发到电脑上进行下载。从导出的3D模型数据来看,...
首次攻克「图基础模型」三大难题!港大开源OpenGraph:零样本学习...
由于我们的图token序列数据一般有较大的token数量和隐表征维度,OpenGraph采用的图transformer对输入的token序列进行采样,只学习当前训练批次内的token间两两关系,使得需要建模的关系对数量从节点数量平方,降低到训练批次大小的平方,从而大大减小图transformer在训练阶段的时间和空间开销。并且,这种采样方法能够让模型在训练时...
快手推出自研大模型产品"可图" 提供20多种AI图像玩法
观点网讯:5月31日,快手宣布推出其自研的大模型产品“可图”(Kolors)。该产品已在官网和微信小程序上正式开放,提供超过20种AI图像玩法。这些玩法包括AI形象定制和AI创作等。据称,与同类产品需多张照片和较长时间来完成AI生成不同,“可图”只需1张图和几秒钟,即可生成一套高质量的AI图像。
联手火山引擎,华硕利用大模型和向量数据库推出AI功能笔记本
华硕官网的FAQ文档被高效地储存于火山引擎ViKingDB向量数据库中,数据库不仅分析、存储和索引了问题与答案之间的向量关系,更通过运用向量相似度检索技术,确保用户向豆叮提出问题时,系统能够迅速而精准地定位问题,检索到相关结果,并交由字节大模型进行精炼的总结(www.e993.com)2024年9月8日。
Flash Attention稳定吗?Meta、哈佛发现其模型权重偏差呈现数量级...
数值越低,表明矩阵之间的相似度越高。利用这两个指标,研究者随后量化了在整个训练过程中与BaselineAttention相比,FlashAttention的模型权重是如何变化的:根据WassersteinDistance和MaxDifference这两个指标,在整个训练过程中,FlashAttention的加入确实改变了模型权重,而且随着训练的继续,这种差异只会越来越...
用扩散模型生成网络参数,LeCun点赞尤洋团队新研究
最后,该团队研究了原始模型的数量(K)对生成的模型的多样性的影响。图5(b)可视化地展示了不同K时原始模型与生成的模型之间的最大相似度。具体来说,他们的做法是生成50个模型,通过持续生成参数,直到生成的50个模型在所有情况下的表现均优于76.5%。
实战| 基于MacBERT的需求关联性预测模型研究
图3??需求关联性预测模型建模流程图3.数据预处理对于文本相似度算法,数据预处理方法如下。一是数据清洗。数据清洗旨在确保数据质量和一致性。本论文研究过程中主要从以下几个方面进行清洗。去除特殊字符和标点符号:清洗需求名称中的无效字符、特殊符号和标点符号,以避免对相似度计算产生干扰。
大模型也有小偷?为保护你的参数,上交大给大模型制作“人类可读...
该方法提供两种判别方式:一种是定量的判别方式,通过给出被测大模型和一系列基模型之间的相似度来揭示被测是否盗用了某个预训练基模型;第二种是定性的判别方式,通过对每一个模型生成一张人类可读的「狗图」,来快速发现模型之间的相互继承关系。6个不同基础模型(第一行)及其相应后代模型(下面两行)的指纹。