2024年6月上半月30篇大语言模型的论文推荐

结果显示现有的多模态模型在评估生成的视觉内容方面仍然落后,即使是表现最好的模型GPT-4o在质量子分数上的皮尔森相关性也只有0.22,并且在其他方面表现得像随机猜测一样。httpsarxiv/abs/2406.044852、CRAG—ComprehensiveRAGBenchmark检索增强生成(RAG)作为解决大型语言模型(LLM)缺乏知识问题的有希望的...

用大模型测试人格 / 抑郁 / 认知模式:通过游戏剧情发展测量心理...

随着大语言模型(LLM)的发展,很多研究发现LLM能够展现出稳定的人格特质,模仿人类细微的情绪与认知模式,还能辅助各种各样的社会科学仿真实验,为教育心理学、社会心理学、文化心理学、临床心理学、心理咨询等诸多心理学研究领域,提供了新的研究思路。近日,清华大学的研究团队基于大语言模型的多智能体系统,提出一种创新...

发布两大科研成果,PMPM偏偏把中国年轻肌肤研究透

美国学者玛格丽特·马克和卡罗·S·皮尔森提出的“品牌原型”理论认为,有生命力的长寿品牌是具有人格原型的。PMPM偏偏就是一个典型的探索家人格。品牌的市场定位、价值差异、品牌形象、沟通策略等都围绕“勇敢探索、执着实现”的内核而展开,建设出来一个非常鲜活、真实的品牌“人格”,而非单薄的品牌“人设”。而《FBe...

AI助力脑机接口研究,纽约大学神经语音解码技术,登Nature子刊

研究结果表明,ResNet模型在所有模型中表现最佳,在48位参与者中达到了最高的皮尔森相关系数(PCC),非因果和因果的平均PCC分别为0.806和0.797,紧随其后的是Swin模型(非因果和因果的平均PCC分别为0.792和0.798)(图2a)。通过STOI+指标的评估也得到了相似的发现。解码模型的因果性对大脑-计算机接口(BCI)应用具有重大意义...

一个电极,两种功效,脑植入物成功控制癫痫和强迫症

艾梅柏·皮尔森展示了她在俄勒冈健康与科学大学（OHSU）医院接受的大脑植入物模型。图片来源：俄勒冈健康与科学大学皮尔森已在2018年接受过治疗耐药性癫痫发作的标准手术，切除了造成癫痫发作的一小部分大脑。但手术仅阻止了她的部分病症而不是全部，所以皮尔森选择植入RNS。这种新型植入物可主动监测大脑活动，并在癫痫...

万字解析 | 如何在小红书通过人本营销实现全域转化

人群策略:围绕电动牙刷深度种草人群和品牌人群,得出机会人群,我们做了相关性浓度的高低排序,筛选出了核心受众,如潮流女士人群、送礼人群、熬夜护肤人群等,通过人群反漏斗模型,将可扩展人群精细化到3层,分别是「核心人群、高潜人群和泛人群」,基于品牌营销目标、节奏和预算,结合行业情况,制定人群渗透目标(www.e993.com)2024年11月22日。

用多因子策略构建强大的加密资产投资组合:因子有效性检验篇

RankIC(Spearman’srankcoefficientofcorrelation):计算斯皮尔曼秩相关系数,先对两个变量排序,再根据排序后的结果求皮尔森相关系数。斯皮尔曼秩相关系数评估的是两个变量之间的单调关系,并且由于转换为排序值,受数据异常值影响较小;而皮尔森相关系数评估的是两个变量之间的线性关系,不仅对原始数据有一定的前提...

NeurIPS 2024 | 真实世界复杂任务,全新基准GTA助力大模型工具调用...

研究团队发现,目前语言模型在完成GTA任务的关键瓶颈是参数传递准确率。研究人员计算了各指标与最终结果准确率AnsAcc之间的皮尔森相关系数,发现ArgAcc的相关系数最高,说明参数传递是目前大多数模型的瓶颈。例如,Llama-3-70B-Chat的InstAcc,ToolAcc,SummAcc都比Qwen1.5-14B-Chat高,但ArgAcc比Qwen1....

真实世界复杂任务,全新基准GTA助力大模型工具调用能力评测

研究团队发现,目前语言模型在完成GTA任务的关键瓶颈是参数传递准确率。研究人员计算了各指标与最终结果准确率AnsAcc之间的皮尔森相关系数,发现ArgAcc的相关系数最高,说明参数传递是目前大多数模型的瓶颈。例如,Llama-3-70B-Chat的InstAcc,ToolAcc,SummAcc都比Qwen1.5-14B-Chat高,但ArgAcc比Qwen1....

谷歌训了28个15亿参数模型,说明数据对大模型训练的影响

模型表现如上图所示。其中,纵轴是预训练数据的时间来源,横轴是测试数据的时间来源。按时间差进行统计后可以得到下图。从中可以看出,训练数据和测试数据时间上的差异会带来明显的表现下降。具体看下图的统计数据,其中TD训练数据和测试数据每差一年的预期效果下降,而r是皮尔森相关系数。Fine-tuning部分是在测试前,先用和...