星型模型、雪花模型、星座模型各有什么优缺点?

雪花模型是星型模型的一种扩展,它通过进一步规范化维度表来减少数据冗余和节省存储空间。在雪花模型中,维度表被分解为多个相关的子表,每个子表包含维度的一个子集,从而形成一个类似于雪花的结构。当有一个或多个维表没有直接连接到事实表上,而是通过其他维表连接到事实表上时,其图解就像多个雪花连接在一起,故称...

广东酱王 上市 雪花模型

雪花模型是星型模型的一种扩展,它通过进一步规范化维度表来减少数据冗余和节省存储空间。在雪花模型中,维度表被分解为多个相关的子表,每个子表包含维度的一个子集,从而形成一个类似于雪花的结构。当有一个或多个维表没有直接连接到事实表上,而是通过其他维表连接到事实表上时,其图解就像多个雪花连接在一起,故称...

永洪科技vividime V10.2版本重磅发布!包含智能问答/数据模型/指标...

??模型支持一对一、一对多、多对一、多对多关系,构建星型模型、雪花模型、多维度表多事实表模型、多事实表模型。??支持跨源建立模型,可以将不同源的表通过模型建立关系,之后在模型里将各表的数据抽取到数据集市VooltDB中,再使用模型时变成同源计算。Part3跨集群管控新版本提供一站式的可视化运维界面,当一...

玩转数据,智能建模!Smartbi数据模型底层技术获国家发明专利

Smartbi数据模型支持查询各种类型的数据和跨库数据整合，同时具备多维建模能力，支持星型模型、雪花模型和星座模型，简单操作即可生成维度、度量。数据模型还可以跟ETL打通，具有强大的数据处理能力。数据模型里面的表、SQL、存储过程、即席查询等都可以直接转ETL高级查询，从而实现复杂数据场景的处理。它通过封装丰富数据查询...

阿里巴巴数据专家干货|数据中台模型设计系列(一):维度建模初探

雪花模型是对星型模型的扩展。星型模型是一种非正规化的结构,多维数据集的每一个维度都直接与事实表相连,不存在渐变维度,所以数据有一定冗余。因为有冗余,所以很多统计不需要做外部的关联查询,因此一般情况下效率比雪花模型高。但是从可理解性上看,雪花模型是更容易让业务理解的。因为业务可以从模型上看出维度与...

一文带你认清数据仓库“维度模型设计”与“分层架构” | 原力计划

2.2雪花模式雪花模式(SnowflakeSchema)是对星形模式的扩展(www.e993.com)2024年12月19日。雪花模式的维度表可以拥有其他维度表的,虽然这种模型相比星型更规范一些,但是由于这种模型不太容易理解,维护成本比较高,而且性能方面需要关联多层维表,性能也比星型模型要低。所以一般不是很常用。

调度、模型、同步与任务——阿里云大数据数仓建设性能优化方案

对于数仓的建模而言,其实可以分为3NF建模和维度建模等,而推荐使用维度建模方式,可以按照星型模型或者雪花型架构的方式去建模。3NF建模方式或者实体建模方式的应用型会差一点,在很多时候其性能也会差一点,但是3NF在很多时候都会避免数据的冗余,其扩展性会好一些。而维度建模会有一定的数据冗余,并且冗余程度会很高,但是...

数据仓库系列之维度模型设计方法

相同的维度表在维度模型中扮演不同的逻辑角色,一般通过创建视图来表示。1.4杂项维如果每个属性值都很少,可以把这些维度的组合起来生成一个维度表。1.5支架维如果维度之间是一对多的关系或区别于原维度的多个描述性维度属性,可以建雪花型支架维度。1.6多值维度桥接维...

大数据系统架构设计:数据仓库与数据分析架构,驱动数据驱动决策

数据仓库设计通常采用星型模型或雪花模型。星型模型是一种简单的结构，包含一个中心事实表和与之相关联的多个维度表。雪花模型扩展了星型模型，通过将维度表进一步分解成规范化的数据表，以减少数据冗余。选择适合业务需求的模型取决于数据的复杂性和查询要求。数据表的维度与事实：在数据仓库中，维度表包含描述性信息...

梨花教育缴费8800|规范化与反规范化

在设计维度表时,如果对其进行反规范化,得到的模型称为星型模型。雪花模型与星型模型的区别主要在于维度表是否进行规范化。数据仓库系统的主要目的是用于数据分析和统计,所以是否方便用户进行统计分析决定了模型的优劣。采用雪花模型,用户在统计分析的过程中需要大量的关联操作,使用复杂度高,同时查询性能很差,而采用星型...