马上消费赫建营:金融业应用大模型面临与现实场景深度融合的挑战

在他看来,和传统的模型相比,大模型在研究复杂关系领域非常有优势,并且能够学习数据的特征、模式和关系,泛化能力更强,因而能更好地理解意图和自然语言,甚至生成图片、文字、视频等。其主要特性是有泛化能力、意图识别能力和逻辑分析能力。而小模型则在追求事物的确切性和可信度方面更有优势。他举例称,在智能客服应用...

百度集团执行副总裁沈抖:大模型与云计算紧密结合,正在成为新型的...

围绕大模型算力方面，沈抖表示，提到算力，不少人都听说过“万卡集群”，简单来说，GPU集群有三个特征：极致规模、极致高密和极致互联。而这些“极致”带来了几个严峻的挑战。沈抖介绍，首先是巨额的建设、运营成本，建一个万卡集群，单是GPU的采购成本就高达几十亿元。其次，在这么大规模的集群上，运维的复杂性急剧...

专访北京超算CTO:利用应用运行特征分析技术,提供高效稳定算力

北京超级云计算中心(简称:北京超算)作为专注于为大模型训练企业和研究机构提供高性能、高质量、高性价比算力服务的优秀代表,也参与了此次盛会。在此次盛会上,极客公园专访了北京超算CTO甄亚楠。甄亚楠在高性能计算领域拥有十余年经验,参与了多个大型算力中心的建设和产业化推广项目。在大模型热带来算力荒后,北京...

马上消费副总经理孙磊:大模型技术促进金融业数字化转型

各行各业都在积极利用数字技术(如云计算、大数据、人工智能等)对其业务流程、产品和服务以及商业模式进行根本性的改变,以适应或引领市场变化的过程。近年来,以ChatGPT为代表的大模型横空出世为产业数字化转型提供了更加有力的工具。作为数据密度最高,数字化产出效益最大的金融行业,如何有效运用新能力,带来新突破,正面...

年内狂揽五项第一,“字节系大模型”何以后发先至?

若深入分析字节系大模型团队的核心领导层,不难发现几个显著的特征:一是高管团队几乎都拥有国内外顶尖学府的学历背景,其中,中科系贡献突出。此前媒体爆料的豆包大模型关键8人中,有半数来自“中科系”;可以说,清华系撑起了大模型创业企业,而中科院系则撑起了字节大模型。

一文详解阿里云AI大基建

所以,随着AI技术的发展,云计算跟AI更紧密地融合,对阿里云基础设施提出了更高的要求(www.e993.com)2024年11月2日。作为一个新形态的阿里云的基础设施,要具备三个特征:第一,大规模、高性价比的AI基础设施,满足训练和推理需求。第二,高性能、高可用的基础设施,实现业务的发展,保障业务的连续性。

投资者提问:你好,请问公司在大模型及云计算安全领域有哪些技术应用?

投资者提问:你好,请问公司在大模型及云计算安全领域有哪些技术应用?投资者提问:你好,请问公司在大模型及云计算安全领域有哪些技术应用?董秘回答(歌尔股份SZ002241):投资者你好,公司暂未涉及你所提及的业务领域。

产业变迁中的国产EDA:并购、挑战与未来的本土化路径

4、未来展望:EDA行业的AI革新、云计算整合与IP协同AI革新AI智能化的目标是从现有的EDA使用过程中大幅减少芯片架构探索、设计、布局布线等重复性、低创造性工作的人力占比,利用AI算法进行自动架构探索、设计生成和物理设计。在EDA行业的未来发展中,AI技术的融入标志着一个重要的转折点。

大模型落地应用正在改变云计算行业的竞争

大模型逐渐在产业端落地，一些新的趋势变化也逐渐明朗起来。目前，大模型在产业端落地的模式主要有两种，一种是企业进行私有化部署，这种模式的安全性和隐私性较高，但企业需要非常高昂的算力成本；另一种是企业通过公有云+API调用的模式，成本更低，灵活性也更高。在金融、医疗等对安全性和合规性要求较高的领域，...

国内四家云计算大厂,大模型战略出现分野?

阿里云资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光在峰会上称,云和AI必然是电和电机、鱼和水的关系。业界观察,阿里云的大模型商业策略,是通过开源、投资等多种动作,发动生态,来加速人工智能应用落地。这样,这家云计算大厂可以实现云和人工智能业务的螺旋上升。02