天云数据CEO雷涛:大模型连接数据库 为数智化提供高价值数据

数据库系统能够高效地存储、检索和管理大量数据,使得大模型能够从中获取所需的信息。例如,训练语言模型时,数据库可以存储大规模的文本数据,方便模型进行访问和处理。要实现数智化,大模型需要连接价值密度最高、逻辑性强、动态且鲜活的数据,这些数据都跟生产经营的交易相关,比如股票信息、金融账户、医院里挂号信息,我们...

...可以支持十一种数据模型,包含了Elastic提供的搜索引擎、Snow...

公司的多模态大数据基础平台,可以支持十一种数据模型,包含了Elastic提供的搜索引擎、Snowflake提供的数据仓库、MongoDB提供的文档数据库等功能。星环科技是全球范围内较早实现多模型数据的统一处理技术的公司。作为一家独立的企业级大数据基础软件开发商,公司和国内的华为、腾讯在大数据基础软件相关业务存在竞争关系,公司凭借...

涅生科技取得基于数据仓库的竞品数据智能分析方法和系统专利

金融界2024年10月19日消息,国家知识产权局信息显示,涅生科技(广州)股份有限公司取得一项名为“基于数据仓库的竞品数据智能分析方法和系统”的专利,授权公告号CN118154273B,申请日期为2024年3月。本文源自:金融界作者:情报员

从中台到飞轮,大模型时代数据平台再进化

从早期的Excel表格,到后来的企业级数据库产品,再到云计算时代的数据仓库……六七年前,建设大一统的数据中台一度成为一种行业共识,这股潮流也从互联网大厂向传统企业蔓延。与这相应的,是企业对数据价值的认知也在不断进步。最初只是必须存档的数据,可查、可用,后来企业通过简单的数据分析洞察用户或市场。但是随着AI...

图灵奖数据库大师 Stonebraker 师徒对数据库近 20 年发展与展望的...

在本文中,我们分析了数据库中过去20年的数据模型和查询语言活动。我们将评论结构化为以下领域:(1)MapReduce系统(2)键值存储(3)文档数据库(4)列族/宽列(5)文本搜索引擎(6)数组数据库(7)向量数据库(8)图形数据库

全球大数据往哪里走?看这六家顶级厂商的动向就知道了

Teradata在大规模数据仓库与分析领域拥有显著优势(www.e993.com)2024年12月19日。通过高性能关系型数据库(RDBMS)与Aster计算引擎的结合,能够快速处理结构化与非结构化数据,提供强大且可扩展的大数据分析能力。尤其在金融、电信、医疗等行业,其行业化数据模型如金融数据模型(FSLDM),以高度定制化方案处理复杂业务需求,确保数据一致性与精确性。

数据技术进化史:从数据仓库到数据中台再到数据飞轮

数据中台的核心理念是“数据治理与共享”。它不仅整合了企业内部多个系统的数据,还通过标准化的数据模型和接口,实现数据的实时流动和跨系统共享。数据中台不仅是存储数据的地方,更像是一个数据服务平台,能够为不同业务部门提供定制化的数据服务,真正实现数据驱动业务的目标。

中国证监会拟招录331名会计、法律等专业监管人才(附招录计划表及...

为加强证券期货监管力量,中国证监会办公厅(党委办公室)等机关部门、稽查总队、北京证监局等直属/派出机构参加中央机关及其直属机构2025年度考试录用公务员,拟招录331名具有法律、会计、财金、计算机等相关专业背景,一级主任科员及以下职级的专业监管人才。关于2025年度中国证监会考试录用公务员公告...

“百日攻坚”进行时丨数字化港口来了!福州港务集团数据仓库正式...

福港集团数仓涵盖了数据资源梳理、数据有效治理、统一数据模型、数据安全管控、数据共享服务等多个层次的体系化建设。技术方面基于Hadoop生态体系为数据仓库底座,构建一套“看得见,管得住”的数据仓库,实现了不同数据源的数据整合,确保准确性、一致性和完整性。平台通过数据清洗和治理技术,有效解决了数据质量问题;根据...

大赛优秀成果分享 | 商业银行模型风险管理及对信用卡的赋能

在功能预设上,模型风险管理系统涵盖模型开发、模型验证、模型部署和模型管理视窗,与全行的数据仓库、数据湖以及各业务系统形成有序交互,实现模型所需数据的自动灌注、模型开发和验证的算法库存、模型部署和应用的全程跟踪…