一文详解!这篇文章教你了解企业商业智能BI到底是什么?

第二层,数据模型层-商业智能BI数据仓库,主要负责企业数据的分析模型,完成从业务计算规则向数据计算规则的转变。第三层,数据源层-商业智能BI的数据层,不同部门、业务线的业务信息系统,其底层数据库的数据通过ETL抽取到商业智能BI的数据仓库中,建模分析等等,最终支撑到前端的可视化分析展现。二、商业智能BI在企业I...

...朱雨琪|工业数据之边界、权属与流转——基于权利束理论模型...

为疏解困因,以与工业数据治理逻辑相兼容的“权利束”理论模型嵌入数据收集、存储、应用三维谱系之中,以在含有质异性数据的混合集合中择出工业数据的相对独立性概念,阐明其边界,进而在场景化框架下,基于厘清的概念边界与“工业增值性”束点之上探究何种权益应纳入束组、权益归属逻辑为何、权益规制应导向何类规范,以便形...

不必追求极致性能?大模型时代,我们需要什么样的存储系统

我认为,AI在存储领域提出的首要挑战是,早期的TensorFlow或PyTorch设计主要是为了单机训练,而随着大型语言模型的出现,训练逐渐转向了分布式。这就对存储类型提出了新的要求,更不用说存储细节的需求了。李经纶:以云上的数据湖为例,数据通常存储在对象存储服务(如TOS)中,存在几个关键问题。首先是源数据问题,...

大模型卷价格,向量数据库“卷”什么?

4.更大的扩展性。随着大模型走向行业应用，垂直领域的AI用例不断增多，汹涌的数据洪潮和存算任务，会带来大量向量搜索的需求。而向量数据库嵌入向量的长度不受限制，具有良好的扩展性，可以根据AI用例和模型而变化，更好地处理大规模数据集。从大模型技术标杆的OpenAI发布的GPT-4o和即将发布的GPT-5消息来看，以及国...

星环科技:将通过新技术持续升级迭代产品,深耕大模型运营管理平台...

数据开发工具作为大数据基础平台和数据库的配套工具,公司会迭代核心工具组件,同时会通过合作伙伴的力量形成完整的工具集。AI领域,公司研发投入为两大方向:大模型运营管理平台SophonLLMOps,可以帮助客户实现大模型的训练、推理、智能体的开发、异构算力的调度等;数据平台的升级,结合向量数据库、图数据库等产品,助力客户从...

天云数据CEO雷涛:大模型连接数据库 为数智化提供高价值数据

大模型训练通常需要大量的数据(www.e993.com)2024年11月25日。这些数据往往存储在各种数据库中。数据库提供了结构化和非结构化的数据源,供大模型在训练过程中使用。数据库系统能够高效地存储、检索和管理大量数据,使得大模型能够从中获取所需的信息。例如,训练语言模型时,数据库可以存储大规模的文本数据,方便模型进行访问和处理。

基础模型、长文本、数据库、应用落地……一篇文章读懂今天大模型...

在训练方法上,Weaver模型采用了持续预训练、监督式微调和偏好优化等策略。特别是在偏好优化方面,采用了ConstitutionalDPO方法,通过专家原则注释和数据合成来提升训练数据的质量,从而提高了模型的性能。最后,周王春澍介绍了Weaver模型的应用场景,包括为开发者提供的标准化API、云端和本地的私有化部署选项,以及Weaver-Ultra...

分布式时序数据库TimeLyre 9.2发布:原生多模态、高性能计算、极速...

原生多模态架构,支持时序数据与关系数据模型混合存储TimeLyreV9.2采用原生多模态架构,来自多种数据源的时序和关系数据经由统一的接口以批量或实时的方式存入统一的存储引擎中,通过统一的高性能计算引擎Quark进行读取和分析,支撑上层模型加工、批处理、在线分析、高性能读取等场景,助力企业更全面、更多维度的...

星环科技分布式时序数据库TimeLyre 9.2发布

原生多模态架构,支持时序数据与关系数据模型混合存储TimeLyreV9.2采用原生多模态架构,来自多种数据源的时序和关系数据经由统一的接口以批量或实时的方式存入统一的存储引擎中,通过统一的高性能计算引擎Quark进行读取和分析,支撑上层模型加工、批处理、在线分析、高性能读取等场景,助力企业更全面、更多维度的数据分析应用。

图灵奖得主回顾与展望:数据库发展 60 年,AI 颠覆在即?

云计算催生了一批专为云环境设计的云原生数据库系统,如Redshift,BigQuery等,它们能够充分利用云基础设施的弹性和高可用性。同时,传统的本地数据库也陆续推出了云托管版本,以期在云时代保持竞争力,但它们在云上的部署和管理仍然较为复杂。此外,云数据库普遍采用了按需付费的订阅制定价模式,这降低了用户的前期成本;...