大模型“软饭硬吃”

依然延续了“软硬一体”的思维,大模型加持的AI教练、AI老师是软件,里面凝结了教培行业多年以来积累的教研数据与课程资源;AI教育硬件则是AI老师最佳落点,典型的有学习机、学习平板、翻译笔等。有投资人表示用大模型改造教育硬件,看上去门槛不高,但也有三重要求:AI能力要强,因为针对的目标用户,年纪偏低龄,要对所...

数据分析之人货场模型——如何搭建门店库存管理的指标体系?

还是基本信息:期初库存,期末库存,平均库存,库存天数进阶指标:库存周转率,库销比….管理动销比品类销售SKU数/品类库存SKU数库存准确率1–(实际库存数–系统库存数)/系统库存数订单满足率订单库存满足率指当顾客发出某个订单需求时,库存系统中有该订单中的所有产品,能够立...

李开复:正开发一种新的专有模型,手头芯片库存充足至少维持18个月

上个月,该公司推出了第一个开源大模型YI-34B,但其未来的收入将不会依赖于此模型。相反,零一万物的商业计划是销售专有的大语言模型,主要面向中国市场。据李开复透露,该公司目前正在开发一种新的专有模型,参数规模超过1000亿。然而,在YI-34B迅速攀升到HuggingFace的开源大语言模型排行榜首位之后,这家初创公司遭遇...

三位CMU校友用无人机管理库存,比人工快15倍,已经融资超2亿

无人机扫描的每一个新包裹都会用于训练库存分类系统的数据模型，这样也会反哺提高平台图像处理的整体准确性。SankalpArora表示，“网络效应”对于解决数据模型中难以覆盖的“异常情况”尤其重要，例如被遮挡的条形码、损坏的箱子、非常规的箱子堆放方式等。GatherAI的另一大创新在于其智能化的软件系统，无需客户对其仓库...

数据资产入表:无形资产与存货详解

2.存货入表流程3.无形资产与存货区分处理4.总结在数字经济时代,数据已成为企业的核心资产之一。随着大数据、人工智能等技术的快速发展,企业积累了大量的数据资产,这些数据资产不仅包括传统的结构化数据,还包括非结构化数据、算法模型等。如何准确地将这些数据资产入表,成为财务人员面临的新挑战。

国产低价显卡坞评测:能让轻薄本用上本地大模型

不过到了今年,情况多少有点改变了(www.e993.com)2024年11月10日。开源显卡坞厂商的大量出现,开始挤占本就不大的市场空间,而MXM显卡坞的存在更是提升了便携显卡坞的市场地位。受此影响,闲鱼上出现了大量库存的旧版GPDG1显卡坞,售价直降至3500元左右,已经算是来到了我可以接受的价格区间。

零售业使用大型语言模型(LLM)白皮书

为广泛的零售业务扩展大型语言模型提出了若干挑战。1.数据量和速度·挑战:零售环境会高速产生海量数据,包括销售数据、客户互动和库存变化。·解决方案:实施具有大容量存储和高效数据处理能力的强大数据基础设施。2.定制和语境相关性·挑战:确保LLM了解零售业务的具体情况,包括独特的产品和客户人口统计。

...4.10丨机械:3月制造业PMI超预期,首款人形机器人通用模型出世

7.机械:3月制造业PMI超预期,首款人形机器人(13.340,-0.16,-1.19%)通用模型出世8.环保公用:火电企业盈利仍有提升空间,新能源装机有望超额完成目标9.传媒:GDC大会举行,AI应用百花齐放10.传媒:4月进口游戏版号发放,发放周期明显缩短银河观点

数策解码:揭开需求预测的神秘面纱

(1)供需数据准确性的重要性数据的准确性是需求预测的基石。不准确的数据会导致预测模型产生偏差,进而导致生产计划的失误和库存管理的不合理。为保证决策的可靠性,企业必须建立完善的数据管理体系,确保供需数据在收集、整理、存储等环节的准确性。这不仅包括从内部系统获取订单和库存数据,还包括从外部市场收集需求信息,...

AI重塑零售行业:天虹灵智数科的的探索与实践

在徐灵娜看来,灵智数科等来了一个引爆点。天虹本身积累了丰富的数据与业务场景的经验,会顺理成章地思考如何把这些手里的“武器”插上AI大模型的翅膀。“与其他通用AI模型不同,百灵鸟AI大模型是专门为零售行业量身定制的。通过天虹自身的脱敏业务数据、以及百万级外部公开数据和开源行业数据集,形成基于行业一线实战...