...丨个贷不良资产投资处置特训营:收购渠道、尽调估值、合规管理...
搭建了新创建资产个贷生态体系,全面负责新创建个贷尽调、收购、管理、处置等全流程,最为擅长个贷不良估值,多个项目回款偏差不到1%,此外,对使用科技手段处置个贷不良有极为深刻的研究。第二讲不同类型资产尽调、估值、投资精讲一、投资逻辑以及盈利模式二、尽调估值基本逻辑、方法及模型估值目的:赚钱、试路、广告...
用友网络:企业服务大模型YonGPT适配主流通用语言大模型,覆盖多个...
公司回答表示:公司发布的企业服务大模型YonGPT能够底层适配主流的通用语言大模型,通过提供通用能力服务、领域服务及行业服务,实现业务运营、人机交互、知识生成及应用生成四个方面的企业智能化,覆盖财务、人力、营销、研发、采购、制造、供应链、项目、资产营运、协同等多个企业生产经营与运营管理领域,是具有多领域综合...
从概念到仿真,不同时期基于复杂理论的管理学模型|复杂系统管理学
Y=X1+X2+X3+…+XN是我们在分析事情时常用的一个简单数学公式,传统管理学模型中会有大量这样的结构出现,比如波特五力、SWAT模型、生产领域的人机料法环、项目管理领域的HEROS模型等,这个结构表示一个问题可以拆分为不同部分的相加。权变理论即将问题的每一个部分视作一个权重可变的因子,其中因子权重的变化可能是...
浙江艾罗网络能源技术股份有限公司 关于召开2023年年度股东大会的...
智能电网和能源互联网的储能环节能有效调控电力资源,能很好地平衡昼夜及不同季节的用电差异,调剂余缺,保障电网安全,是可再生能源应用的重要前提和实现电网互动化管理的有效手段,储能技术是智能电网必不可少的支撑技术。3公司主要会计数据和财务指标3.1近3年的主要会计数据和财务指标单位:元币种:人民币3.2报...
人工智能行业专题报告:从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用
1.2.自回归语言模型1.2.1.循环神经网络-RNN1.2.1.1.循环神经网络循环神经网络(RNN)于2010年被首次应用于语言模型的训练,其基本结构即为基本的隐变量自回归模型。RNN模型在每一个时间步都进行隐变量计算,并基于计算得到的隐变量对本时间步的输出进行预测。对于每一个时间步,RNN的隐变量与上一...
人工智能模型的分布式训练技术
2.1分布式训练的前提:神经网络模型的分割与并行化训练神经网络训练有前后依赖、相互耦合的特性,导致其并行化存在天然困难(www.e993.com)2024年9月10日。以一个最基本的三层神经网络结构为例,其训练流程通常包含前向推理和反向传播两个步骤:在前向推理过程中,数据由输入层输入,在层间逐级计算传递,并在最后由输出层输出结果。随后,我们计算推理得...
2017年5月 软考中级系统集成项目管理工程师 综合知识真题
8.智慧城市建设参考模型包括有依赖关系的5层结构和对建设有约束关系的3个支撑体系,5层结构包括物联感知层、通信网络层、计算与存储层、数据及服务支撑层、智慧应用层;3个支撑体系除了建设和运营管理体系、安全保障体系之外还包括(9)。A.人员资源调配体系B.数据管理体系C.标准规范体系D.技术研发体系答...
2023年重大网络安全政策法规盘点
《指南》旨在帮助组织在遵守法律法规和基本道德规范的基础上实现更高的社会价值,最大限度地致力于可持续发展。《上海市公共数据开放实施细则》发布为贯彻落实《上海市数据条例》《上海市公共数据开放暂行办法》,促进公共数据更深层次、更高水平开放,支撑上海城市数字化转型,上海市经济和信息化委员会、上海市互联网信息...
...投研报告:采用Omnichain跨链技术,集成分布式验证节点网络的...
1)去中心化和公开:ZetaChain是一个公开的、去中心化的区块链网络,基于CosmosSDK和Tendermint共识构建。不同于许多跨链解决方案,这些方案往往采用各种中心化信任模型,容易受到漏洞和黑客攻击。而ZetaChain确保所有交易和活动,甚至跨链交易都是透明、可验证的,并以最小化信任方式运作。
东南大学漆桂林:知识图谱和大语言模型的共存之道
知识图谱来源于语义网络(SemanticNetwork)[Sowa,1991],而大语言模型是来源于神经网络(NeuralNetwork)[Anderson1995],两种都是基于图的表示方法。一般认为,以知识图谱为代表的符号化知识表示方法更适合表示需要精确化描述的知识和支撑需要可靠而且完备的推理(这一学派被称为符号主义),而以神经网络为代表的参数化...