北大高歌教授综述:生物信息与大语言模型

图1生物信息学基础模型的应用。以大语言模型为代表的文本基础模型,可以帮助进行生物信息学文本挖掘,充当人工智能阅读器或带有插件的知识库。Transformer架构也可以适应生物序列和其他可序列化数据,以构建大规模的生物基础模型。大多数基础模型都基于Transformer架构。Transformer背后的关键概念“注意力”,强调了token间的关...

生物伦理学家:担心胚胎模型或类器官获得人格过早—新闻—科学网

当地时间2024年6月20日,美国哈佛医学院(HarvardMedicalSchool)和波士顿科学博物馆(MuseumofScience)生物伦理学家InsooHyun在《细胞》(Cell)杂志上发表评论文章表示:“由于对人的认知标准设定得如此之高,现在就担心脑类器官、神经嵌合体或胚胎模型是否应该得到通常给予人类的道德保护,似乎为时过早。现在的科学根本...

2024集体智慧:跨尺度整合生物学的统一概念

2024集体智慧:跨尺度整合生物学的统一概念Collectiveintelligence:Aunifyingconceptforintegratingbiologyacrossscalesandsubstrates摘要生物学的一个显著特征是其多尺度结构,从分子网络到细胞、组织、器官、整个生物体以及群体。然而,生物学不仅在结构上呈现嵌套性,而且在功能上也是如此:每个层级都能够在不...

“自然”和“人工”的边界:关于人工智能与合成生物学的讨论

在接下来的章节中,我将探讨人工智能和合成生物学中关于人工性的问题。在第2节中,我将重点关注人工的古老概念,即模仿自然以及化学和人工科学中出现的一些当代变化。在第3节中,我将讨论人工智能及其在生物学中的方面,特别是最近的方法和技术。在第4节中,我将探讨合成生物学的人工性。然后在第5节中,我将尝试阐述...

为什么说想了解AI+合成生物学,必须先搞懂蛋白质?

利用人工智能从头设计蛋白质模型的工具诞生,让工业界按需设计生物分子成为可能,为人类带来变革性疫苗和药物开发的新时代。04蛋白分子机器回归合成生物了解到AI+合成生物学的切入点“蛋白质工具”的历史变迁与技术前沿,我们将视野收归合成生物学。近年来,以AI为核心的蛋白质设计已经从技术概念过渡到价值验证阶段...

本期荐读丨跨学科:课程视域下的初中生物学项目式作业设计与实施/...

系统设计课程学习目标和实施方案,作业完成时达成生命观念、科学思维、探究实践、态度责任4个维度的核心素养目标(www.e993.com)2024年11月28日。在作业实施的过程中体现了创新思维和跨学科实践活动特点。从体验水培、设计方案到模型制作,在完成一套完整、成体系、作业难度依次增大的课前、课中和课后作业活动的过程中,提供将生物学、工程学等学科知识...

动物模型与评估丨浅析酒精使用障碍动物模型

这些程序多用于研究酒精成瘾的行为学和治疗AUD的药物开发中涉及的神经生物学机制。但单一的FR和PR训练仅凸显酒精的正性强化作用,不能反映负强化作用(即在无酒可饮的状态下,自身对酒精的强烈渴求状态以及强迫性寻觅行为)。有研究表明,缺水的猴子能够进行自身的盐水注射行为,然而盐水为非成瘾物质,因此单一的FR和PR训练...

...早期优惠8月31日即将截止!2024年“类器官中的细胞世界”学术...

3.神经发育与再生生物学4.诱导性多能干细胞(iPSC)和疾病模型构建:心肌类器官,体细胞重编程等5.生殖医学类器官疾病模型助力临床转化1.人源类器官疾病模型:感染性疾病,炎症和癌症2.人源肿瘤类器官模型机制研究及药物筛选:如肝癌,肺癌,乳腺癌,人脑肿瘤和视神经肿瘤等...

如何提升大模型推理能力

通过对多个数据集使用多种方式的检测,作者发现虽然最先进的深度学习模型在性能上仍然更胜一筹,通过合理的运用大模型预测下一个token的生成方式,大语言模型在未经特殊训练或微调时,就能够直接发现时间序列中的异常。3.生成式人工智能还可以执行基本的结构生物学建模...

Cell | 结构之美:探索结构生物学的真相与幻象

结构是模型,非实验现实AlphaFold2的影响与局限AlphaFold2的出现标志着结构生物学领域的一个重大突破,提供了一种通过人工智能预测蛋白质结构的方法。尽管AlphaFold2在蛋白质结构预测方面取得了显著成就,但我们必须认识到,这些结构仍然是基于计算模型的预测,而非直接从实验数据中获得。这意味着,尽管这些模型在结构预测方面...