科技云报到:大模型时代下,向量数据库的野望
向量数据库,顾名思义,是一种专门处理向量数据的数据库。在传统的关系型数据库中,数据通常以表格形式存储,而向量数据库则将非结构化数据(如文本、图像、音频等)转换为向量形式进行存储。这种数据表示方法使得向量数据库能够高效地处理大规模、高维度的数据集,为AI提供了强大的计算基础。如果说数据库是数据的“...
...平方公里实景数据,北师大团队提出 StarFusion 模型,实现高空间...
在偏最小二乘回归模型(PLSR)部分,该研究基于尺度不变假设(Scaleinvariant),建立了具有更高自由度的多变量回归关系模型,进而更准确地预测时间变化。考虑到Sentinel-2相对于Gaofen-1图像的空间分辨率较低,该研究还设计了一种梯度图SRGAN模型(Grad-SRGAN)来处理粗糙图像到精细图像的降尺度任务。进一步...
...网络DNN、RNN、RCNN及多种机器学习金融交易策略研究|附数据代码
所得模型用于预测第7个交易日的数据和第2至第6个交易日预测第7个交易日的预测数据。9以第二次迭代为例,第1至第5个交易日的价格和第2至第6个交易日的价格作为输入层,第6和第7个交易日作为第一次训练的模型的输出层。进行训练以获得模型。使用第3至第7个交易日的价格进行预测...
南开大学网络空间安全学院红蓝融合大模型预训练数据集采购项目(NK...
南开大学网络空间安全学院红蓝融合大模型预训练数据集采购项目的潜在供应商应在天津滨德招标代理有限公司(天津市河东区九纬路103号万泰大厦10层财务室)获取单一来源采购文件,并于2024年8月6日9点30分(北京时间)前递交响应文件。一、项目基本情况项目编号:NK2024H013N项目名称:南开大学网络空间安全学院红蓝融合大模...
实录解读:面向空间数据协同分析场景的模型生命周期管理方法
当前,针对空间数据智能分析场景的模型生命周期管理流程,和鲸通过自身实践,总结出以下3种AIforScience的ModelOps方法论。SAOps:以知识驱动、以数据验证的科学分析流程形成的专业模型SAOps是一个不断提出假设、检验假设的过程,涉及设计实验、分析数据等多个环节。在此过程中,模型的可解释性尤为重要,我们...
与文心大模型关于数据空间、数据区块链和数联网的对话
数据空间是一个抽象的概念,指的是数据的存储、传输和处理的环境或空间(www.e993.com)2024年10月18日。它可以是物理的,也可以是虚拟的,涵盖了数据的生命周期。可信数据空间则是一个更加具体的概念,强调的是数据的可信度和安全性。它通常指的是通过一系列技术手段和管理措施,确保数据在存储、传输和处理过程中的真实性和可信度。
中国大模型语料数据联盟迎新!领域大模型市场空间大 高质量的语料...
上海人工智能实验室生态中心负责人、合作交流与知识产权部部长王宇表示,中文的数据语料在OpenAI领域中大概只占到非常少的比例量,90%以上都是英文的。那就意味着未来中文语料的稀缺,对大模型产业发展有巨大的影响。此外,大模型未来跟意识形态紧密相关。因此,数据需要有安全治理的体系。这也是成立中国大模型语料数据...
基础模型、长文本、数据库、应用落地……一篇文章读懂今天大模型...
在解释向量和向量检索的基本概念时,Jerry强调了向量在表示非结构化数据特征方面的重要性。他提到,通过深度学习模型,可以将非结构化数据转换为向量,从而在多维空间中进行高效的检索。他还讨论了最近邻问题在向量检索中的核心作用,以及如何通过不同的算法来解决这一问题。
基于LDA模型与政策工具的中国数据主权政策研究
郑琳等阐释了国家数据主权概念,并归纳分析了欧美数据主权战略。然而,已有研究主要通过定性归纳方法从国家宏观层面剖析数据主权战略的特点,但缺乏关于数据主权政策文本内涵和特征的定量分析。本文采用政策文本分析方法研究我国数据主权政策,运用LDA(LatentDirichletAllocation)主题模型和政策工具定量分析中国数据主权政策的演化、...
谷歌推具备空间推理能力的视觉语言模型SpatialVLM
1、谷歌提出了SpatialVLM,旨在赋予视觉语言模型空间推理能力。2、研究者利用现实世界数据训练SpatialVLM,弥补了常见数据集对空间信息的限制。3、通过生成大规模空间VQA数据集,研究者成功使视觉语言模型具备直接空间推理和链式思维能力。站长之家(ChinaZ)2月18日消息:谷歌最新研究提出SpatialVLM,旨在解决视觉语言...