大模型重构生命科学!最大基础模型面世,解锁DNA超长序列,参数规模...

在第三届生物计算大会上,大模型是整场大会出现的关键词,而大模型在生命科学领域应用的范式,也成为各个领域专家的共识——生命科学领域有着明显的特点,实验验证过的有标签的数据很贵很少,已有的数据又是不同场景,很难用来直接训练任务模型。但它却拥有着海量未标注数据,像基因组数据,蛋白质序列等,这些数据非常适合...

衡阳市三中七年级生物细胞模型制作实践活动

细胞是构成生物体的基本单位,但是大多数细胞十分微小,如果通过科学手段将它放大并制成立体模型,可以使其结构形象化、直观化。七年级生物备课组的老师们充分践行“在实践中求真知”的理念,引导学生学用相融、积极探索、大胆实践。同学们在生物老师的指导下,充分发挥自己的想象力和创造力,利用身边的节能材料,亲手制作了...

在数字化视觉震撼中教会学生测量

随着教学的层层深入,笔者引导学生开始思考对于活动能力强、活动范围大的羊又该如何测量。这也是本单元学习的难点——标记重捕法,即通过构建概念模型及再次联系样本推断总体思想,启发学生推导出两次捕捉过程中标记数/总数的比例近似相等。教学中,笔者引导学生将教室看作草原,笔者作为牧羊人,学生作为小羊一起模拟标记重捕...

智慧芽开放生物医药评测数据集,评估生物医药领域大模型问答能力

新京报讯（记者王卡拉）8月27日，智慧芽宣布开放“生物医药大模型评测数据集”，旨在全面评估生物医药领域的大模型在药物研发、临床试验等专业场景中的问答能力，为生物医药大模型的蓬勃发展提供强有力的技术支撑和保障，助推行业打破医药研发的“三十魔咒”。智慧芽“生物医药大模型评测数据集”基于通用评估标准，并结合...

...科学家受生物脑基本结构启发而提出的一大类人工智能模型的总称

投资者:请问公司有神经网络概念吗?寒武纪董秘:您好,人工神经网络是计算机科学家受生物脑基本结构启发而提出的一大类人工智能模型的总称,可用于视觉、语音和自然语言处理等广泛的应用领域,让计算机实现类人的感知功能和较为简单初步的认知功能。公司面向人工智能领域专门设计、研发的智能芯片,可广泛支持视觉、语音、自然...

密苏里大学许东:大模型时代,Prompt 为生物信息学研究带来新动力丨...

自ChatGPT在2022年横空出世,人工智能领域便迎来了一场新的革命(www.e993.com)2024年11月28日。大语言模型(LLMs)以其卓越的文本处理能力,迅速成为研究者和开发者的新宠。随着这些模型的崛起,如何与它们有效交互的问题也日益凸显,提示词(Prompt)的概念逐渐成为研究的热点。但什么是提示词?在早期的计算机交互中,提示词是指在提示符(如MSDos的C...

生物伦理学家:担心胚胎模型或类器官获得人格为时过早

为了解释这个问题,Hyun首先区分了“生物个体”和“人”的概念。“生物个体”可以指单个的人、单个的动物,或者一个实验室生成的胚胎模型、类器官或嵌合体。“人”是特殊形式的生物个体。在西方哲学传统中,只有当个体拥有做出理性决定的能力,并能够对欲望进行复杂思考,能够在更高水平上进行自我反思时,才能被定义为“人...

生物计算:超越图灵模型的细胞计算机 | 智能渐近线

计算机科学试图模仿生物系统的功能以发展计算模型,包括自动机、人工神经网络和演化算法,而生物学则将计算作为一种隐喻来解释生物系统的功能。[4]例如,自上世纪70年代初,生物学家就使用布尔逻辑来概念化基因调控,当时雅克·莫诺(JacquesMonod)撰写了这样一句富有启发性的声明:“……就像计算机的运作方式一样。”[40]...

1.8B参数,阿里云首个联合DNA、RNA、蛋白质的生物大模型,涵盖16.9W...

「模型的参数有1.8B,什么概念呢?我们希望模型即足够「大」,能理解复杂生物系统,又不至于太大影响下游的使用效率。在整理高质量数据后,我们将模型参数设置在这个级别。」LucaOne在下游任务中的稳健性能为了验证LucaOne对各类生物计算任务的价值,研究人员设置了一系列测试验证:首先是一个「异想天开」的任务,...

83岁的生物信息学科学家、中国科学院院士陈润生:第三次抉择,我在...

“大模型是在原来AI基础上的提高，这个提高最核心的问题就是它能像人一样学习自然语言。一个计算机读书是没有限制的，所以它跟任何一个个体比，绝对是超过你的。”陈润生图片来源：受访者供图比如，过去陈润生参与的人类基因组计划的DNA序列拼接、组装和功能元件识别的方法研究，需要大量人工计算、资料整理。但大...