衡阳市三中七年级生物细胞模型制作实践活动

细胞是构成生物体的基本单位,但是大多数细胞十分微小,如果通过科学手段将它放大并制成立体模型,可以使其结构形象化、直观化。七年级生物备课组的老师们充分践行“在实践中求真知”的理念,引导学生学用相融、积极探索、大胆实践。同学们在生物老师的指导下,充分发挥自己的想象力和创造力,利用身边的节能材料,亲手制作了...

通往大脑量子计算:大脑中量子纠缠的来源

与量子生物学人脑包含多达数千亿个神经元,这些神经元通过突触以复杂网络的形式存在。受其分层结构、信号的前向传导和突出的可塑性的启发,科学家们提出了深度学习神经网络的概念,为现代人工智能奠定了基础。与大脑一样,在网络模型中,相邻层的两个节点之间的连接(权重)在学习过程中不断调整(通过一些有效的反向传播算法...

简单生物如何形成复杂认知?昆虫智能启发群体智能与集群机器人

多学科合作的重要性:未来的研究需要更多的分子生物学家参与,提供工具来标记、操控神经元,以进一步理解这些复杂行为背后的机制。通过技术的进步,研究人员可以在昆虫模型中揭示更深层次的神经回路功能,从而为神经科学和行为学提供新的视角。总结:无脊椎动物的脑架构虽然在整体上相对保守,但其行为复杂性并没有受到根本性...

生物医学的大变革:“AlphaFold时刻”给蛋白质科学带来深刻影响

随着蛋白质设计领域的迅速发展,机器学习模型的重要性逐渐显现。这些模型主要包括基于序列、基于序列标注和基于结构的模型,每种模型在蛋白质设计方面都有其独特的方法和优势。生成模型和序列标注架构已成为现代蛋白质设计的核心组成部分,科学家利用它们能够筛选出新颖的蛋白质,并优先对实验验证的变体进行探索。一个实际应...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

AI模型助力精准识别肠道核心微生物组AI深度学习模型发现16万种新RNA病毒五个问题帮助识别大脑性别差异研究中的夸大宣传为自由生活环境中的人类活动识别提供大数据集材料力学领域引入新本体与数据集,促进本体学习与知识提取失语症患者的大脑反馈信号减弱影响多感官整合...

...上科大“冬旦之间”团队的办法是…… | 上海国际计算生物学...

在药物研发的阶段中,AI还有哪些发挥空间?团队成员李宗全表示:“计算生物学的应用不仅限于发现先导化合物,它还能在药物研发的其他环节发挥作用,如代谢性能、安全性评估、临床试验设计等,进一步加速药物研发流程并降低成本(www.e993.com)2024年11月24日。”“在白芳看来,AI制药的发展面临数据和人才两大瓶颈。AI成长所需的数据量十分庞大,而它在医...

万字长文,腾讯、清华等多位生物大模型作者专访,畅谈AI生物学,解析...

大型语言模型(LLM)在自然语言处理和理解领域已取得重大突破。在生物学领域,一些采用类似LLM结构的大型细胞模型(LargeCellularModel,LCM)被开发用于单细胞转录组学,比如:scBERT、Geneformer、scGPT、scFoundation和GeneCompass。这些模型展示了LCM在各种生物任务中的应用潜力,并说明了LCM彻底改变未来生物学...

讲座预约 | AI4S 的前世今生:大语言模型与提示学习在科技研发中的...

大模型技术的兴起与科研发现的融合:在生物信息学和生物医学信息学领域,有哪些应用大模型和提示学习技术的主要方法?大模型技术在生物信息学、材料科学、药物发现等领域有哪些成功的应用案例,存在什么优势和局限性?大模型和提示学习在科研发现中的实际应用:大规模数据训练的基础模型与基于提示的学习相结合为在科研领域的...

万字综述(下):大语言模型将为神经科学带来哪些前所未有的机会?

大型语言模型在生物序列中的应用LLM学习引擎的归纳能力,不仅适用于词序列,也同样适用于各种类型的生物序列,这提供了许多未被充分挖掘的研究机会。人类的基因组,这一包含约2万个基因的庞大DNA序列库,构成了大脑及身体其他部位细胞内蛋白质合成的基石。在此基础上,“生物学中心法则”为我们提供了一个与神经科学直接相...

本期荐读丨模型构建:基于模型构建发展核心素养的教学探索——以...

模型构建往往基于科学史重要实验的科学探究,基于生物学事实和证据,探讨、阐释生命现象及规律,着重发展科学思维,并将重要概念建立联系,深化为生命观念;以模型的应用体现和渗透社会责任。1学习内容分析“基因指导蛋白质的合成”是人教版高中生物学《遗传与进化》第4章第1节的内容。在《普通高中生物学课程标准...