量化投资的学习路径是什么?这种学习对盈利稳定性有什么影响?
量化投资的学习路径是一个系统的过程,涉及数学、统计学、计算机科学和金融学等多个领域的知识。首先,基础数学和统计学知识是必不可少的,这包括概率论、线性代数和微积分等。这些知识为理解量化模型和算法提供了坚实的基础。其次,编程技能是量化投资的核心。Python、R和MATLAB等编程语言因其强大的数据处理和分析能力而...
期货交易量化模型的作用是什么
量化模型能够快速处理大量数据,识别市场中的模式和趋势。这种高效的数据处理能力使得交易者能够在瞬息万变的市场中迅速做出反应,抓住交易机会。2.降低情绪影响人类交易者容易受到情绪的影响,而量化模型则是基于预设的算法执行交易,不受情绪波动的影响。这有助于减少因情绪导致的非理性决策,提高交易的稳定性和一致性。
宽德投资重磅发声!揭开量化交易的真相
量化模型通过历史数据学习到一些正确的交易行为。比如,质量好的公司因为其持续稳定的盈利能力和良好的发展前景,股价会上涨;被低估的公司在市场逐渐发现其价值时,股价也会上涨,或者当一个行业发生变革的时候,它们的价格变化会有一定的惯性,形成一个变化的趋势。这些都是主观交易中合理的逻辑,也历经市场行情被反复验证。
期货量化交易的基本概念是什么
期货量化交易的基本概念期货量化交易是一种利用数学模型和计算机算法来执行交易决策的方法。这种方法的核心在于通过大量的历史数据分析,构建能够预测市场走势的模型,从而实现交易的自动化和系统化。量化交易在期货市场中的应用,旨在提高交易效率,减少人为情绪干扰,以及实现更为精确的风险管理。量化交易的基本流程通常包括以...
大模型压缩量化方案怎么选?无问芯穹Qllm-Eval量化方案全面评估:多...
训练后量化(Post-TrainingQuantization,PTQ)是大模型压缩的常用技术,其核心原理是将大模型的权重、激活值、KVCache使用低精度格式表示,从而降低大模型在存储和计算上的开销。在深度学习模型中,权重(weights)、激活值(activations)和键值缓存(KVCache)等数值通常以32位或16位的浮点数(floats)来表示,这些浮点数可以...
“量化之神”西蒙斯退位,解密金融模型和量化投资帝国
解码金融模型在一次采访中,西蒙斯引用“有效市场”(efficientmarket)的理论说,其实数据里面什么也没有(www.e993.com)2024年9月10日。比如价格数据会预示未来的种种情况,所以某种程度上说价格总是对的,但事实上不是。包括历史数据在内,数据里有一些异常情况。不过渐渐地,西蒙斯领导的团队发现了越来越多的异常情形。其中没有一种应该作为极端异常...
模型出问题了?千亿量化私募、网红“神基”全军覆没,发生了什么?
究其原因,量化选股方面,选股模型侧重在小票,而且是满仓运行,在当前急跌行情中非常吃亏。因为DMA最多放了4倍杠杆,所以当行情下跌至预警线、平仓线时,多头端就要卖出。曾经超额收益来源小盘股和微盘股首当其冲。国泰君安(601211)在研报中指出,小盘量化仍具有较高的alpha,但需警惕风格切换时小市值风格暴露带来的净...
量化模型怎么建立(量化模型是什么意思)
对交易策略进行转换,在水母量化的策略交易系统中进行创建。3.提交策略,系统自动监控提交交易策略,系统将自动进行监控。4.策略触发,系统自动买卖当行情满足策略后,系统将自动进行买卖,无需二次确认。水母量化交易系统的优势1.零编程门槛,轻松上手:无需编程知识,即可构建和部署量化模型。
美量化巨头遭交易丑闻:研究员违规调校模型 旗下基金业绩“脱轨”
媒体同时挖出,这次事件的核心人物叫做WuJian,职位是TwoSigma的量化研究高级副总裁。知情人士透露,Wu默默调整模型的目的是为了“提高公司的业绩表现”,这样他能拿到更高的奖金,在职务晋升方面也能有更好的前景。搜索Linkedin简历可以看出,WuJian本科毕业于清华大学自动化系,后续在美国康奈尔大学拿到哲学博士学位。他...
从200万到300亿,这个量化交易奇才,通过数学模型赚钱,投资涵盖全球...
进入交易市场,几乎所有的投资者都经历过失败的惨痛,我们今天介绍的这位牛人也不例外。他曾接连亏损,屡次爆仓离场,但他从不曾放弃,而是在失败中不断总结经验教训,最终用10年时间,将管理账户从3万美元变成8000万美元,实现了质的飞跃。他就是——迈克尔·马库斯。