NAS是什么
NAS(NetworkAttachedStorage-网络附着存储)即将存储设备通过标准的网络拓扑结构(例如以太网)连接到一群计算机上。NAS是部件级的存储方法,它的重点在于帮助解决迅速增加存储容量的需求。通俗来说NAS就是私人云存储服务器。IPVS网络存储为最近兴起的基于互联网IP地址访问的存储方式。简单工作原理为:IPVS网络视频存储设备经...
TPAMI 2024 | 计算机视觉中基于图神经网络和图Transformers的方法...
因此,规则和不规则的视觉数据格式都将受益于拓扑结构和关系的探索,特别是对于具有挑战性的任务,例如理解复杂场景、从有限的经验中学习以及跨领域进行知识传递。在计算机视觉领域,目前许多与GNN相关的研究都有以下两个目标之一:(1)GNN和CNN主干的混合,以及(2)用于表示学习的纯GNN架构。前者通常旨在提高...
软考系规:计算机网络技术总结
(3)网络按照拓扑结构划分有:总线型结构、环型结构、星型结构、树型结构和网状结构。(4)网络中的数据交换可以分为电路交换、分组交换(数据包交换)、ATM交换、全光交换和标记交换。Internet是数据报网络,其单位是bit,而ATM为虚电路网络,其单位是码元。(5)网络接入技术分为光纤接入、同轴接入、铜线接入、无线接入。
用60%成本干80%的事,DeepSeek分享沉淀多年的高性能深度学习架构
网络拓扑:整合了存储和计算的两层Fat-Tree他们选择的拓扑结构是Fat-Tree,原因是它具有极高的对分带宽。网络连接解决方案则是InfiniBand。具体来说,他们使用了MellanoxQM8700InfiniBand交换机,其提供了40个速度200Gbps的端口。整体而言,该集群由1万台A100GPU构成,包括约1250个GPU计算节...
软硬件融合视角:一文看懂高性能网络
CLOS架构是一种用于构建高性能、高可靠性数据中心网络的拓扑结构。受东西向流量激增等原因影响,数据中心为满足大通量网络流量的需求,网络拓扑通常采用CLOS结构。CLOS架构会使得主机和主机之间就存在多条网络路径,而“多路径”是实现高性能和高可靠网络的基础。
3D科学计算:革新传统科学计算的高效计算结构
安腾超级计算机(Anton)是3D科学计算理念应用的典型代表,它基于3D科学计算的理念架构,让超级计算机能够以前所未有的速度和精度模拟蛋白质在三维空间中的动态运动,让生物领域的科学计算研究焕发了新生(www.e993.com)2024年10月23日。安腾超级计算机|图片来源:网络具体来说,在安腾超算问世之前,哪怕用全世界性能最强的超算来模拟生物大分子的运动...
特斯拉研究报告:如何理解特斯拉的当下与未来?
大电芯+无极耳+高镍正极和高硅负极+干法电极+CTC构成4680的完整自洽的产业链构成4680的领先性:(1)大电芯:采用直径46mm,即平衡续航和降本的黄金尺寸,优势在于4680成本比2170降低14%、减少了电池数量而提高了正负极材料占比进而提高了能量密度、BMS结构更简单、高强度结构可与CTC结合优化轻...
CDN干货|阿里算力换股权!看算力时代中 CDN行业的市场潜力
CDN服务:CDN乃是基于云计算技术实现的一种服务,其可为客户提供实时、动态的网络加速服务。鉴于CDN服务器于地理位置上分布不均衡,因而在用户访问之际,CDN节点间的访问顺序与用户访问的网络拓扑结构相关。故而,CDN节点在网络上分布得越均匀,所需计算能力越小;而CDN节点数量越多,其网络带宽需求就越...
诺奖之后的复杂科学:18位学者勾勒未来20年复杂系统研究图景
通俗来说,复杂性从随机性和有序性的“较量”中产生,复杂系统的基本拓扑结构与其元素之间相互作用网络(网络方法[2])中一定程度的随机性,或其相互作用的符号(自旋玻璃方法[3])内在相关。尽管复杂科学在过去50年里取得了惊人的进展,但我认为我们还远没能完全理解复杂性,因为我们还不清楚:一个系统产生涌现的必要条件...
诺奖之后的复杂科学:18位学者勾勒未来20年复杂系统研究图景|新春...
在我看来,应用拓扑学和随机几何学工具,可能会使我们在理解网络和更高层次网络的拓扑结构和动力学之间的相互作用方面取得更大的进展。在一定程度上,这已经实现了[13,14]。我认为,采用拓扑和几何论证来理解复杂网络和高阶网络的动力学,对于揭示大脑研究和复杂系统中的一些未解之谜,可能是一个转折点。