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训练集、验证集和测试集中分别有4,822、513和2,460个子图像。6.VISO大规模卫星视频运动目标检测与跟踪数据集该数据集由吉林一号卫星平台拍摄的高分辨率视频组成,具有12,000×5,000像素的分辨率,旨在推动卫星视频分析领域的技术进步,应对其中存在的挑战,如目标尺寸小、空间分辨率低、外观和纹理信息...
开源3D医学大模型SAT,性能超越72个nnU-Nets,上交大团队发布
2.该研究构建了第一个包含6K+人体解剖学概念的多模态医疗知识图谱。同时,构建了当前最大规模的3D医学图像分割数据集,名为SAT-DS,汇集了72个公开数据集,来自CT、MR和PET三种模态的22K+图像,302K+分割标注,涵盖了人体8个主要部位中的497个分割目标。3.基于SAT-DS,该研究训练了两款不同大小的模型:SAT-...
...上海交大开源3D医学大模型,构建超大规模3D医学图像分割数据集
同时,该研究还构建了当前最大规模的3D医学图像分割数据集,名为SAT-DS。它汇集了72个公开数据集,来自CT、MR和PET三种模态的22K+图像,302K+分割标注,涵盖了人体8个主要部位中的497个分割目标,实现了通过文本提示的放射学影像通用医疗分割模型。相关研究以「OneModeltoRulethemAll:...
MICCAI 2024 | 开创性Point-Image Diffusion助力医学图像公平分割
ControlNet通过冻结原始的StableDiffusion模块参数,并将其复制到一个可训练的副本中,通过额外的卷积层进行连接。在训练过程中,网络逐渐根据输入条件调整输出,从而实现对原始特征图的控制,生成高质量的图像。利用ControlNet,我们不仅能生成与真实图像风格相似的眼底SLO图像,还能保证生成的图像与分割mask之间的一致...
刚刚,Meta开源「分割一切」2.0模型,视频也能分割了
模型需要大量的数据来训练,Meta还发布了一个大型带注释数据库,包括大约51,000个真实世界视频和超过600,000个masklets。与现有最大的视频分割数据集相比,其视频数量多4.5倍,注释多53倍,Meta根据CCBY4.0许可分享SA-V。在SAM2的论文中,另一个包含超过100,000个「内部可用」视频的数...
深圳大学香港理工发布MemSAM:「分割一切」模型用于医学视频分割
三个传统的图像分割模型分别是基于CNN的UNet、基于Transformer的SwinUNet和CNN-Transformer混合的H2Former(www.e993.com)2024年7月31日。适用于医学领域的SAM模型包括MedSAM、MSA、SAMed、SonoSAM和SAMUS。其中,SonoSAM和SAMUS专注于超声图像。首先是定量比较结果,如下表所示:在CAMUS-Semi和EchoNet-Dynamic数据集上...
医生将斜视手术“解剖”为3345个片段,用AI建模型定标准
在上述研究中,团队采集了上海市儿童医院眼科的5位手术者的479个手术视频,将手术录像分割成3345个主要手术步骤片段。基于ICO斜视评估标准将斜视手术分为8个步骤:剪开结膜、钩取眼外肌、暴露眼外肌、预制缝线、分离眼外肌、测量位置、附着眼外肌及缝合结膜。并随机形成训练集、验证集和内部测试集。
CVPR 2024 | 分割一切模型SAM泛化能力差?域适应策略给解决了
针对未提供标记的目标数据集DT={xi}和预训练的分割模型。我们采用了student-teacher架构进行自训练。如图2所示,我们维护三个编码器网络,即anchormodel、studentmodel、teachermodel,其中student和teachermodel共享权重。具体来说,对于每个样本xi,应用一个随机的弱数据增强作为anchor和teachermo...
Meta开源“分割一切”2.0模型,视频也能分割了
模型需要大量的数据来训练,Meta还发布了一个大型带注释数据库,包括大约51,000个真实世界视频和超过600,000个masklets。与现有最大的视频分割数据集相比,其视频数量多4.5倍,注释多53倍,Meta根据CCBY4.0许可分享SA-V。在SAM2的论文中,另一个包含超过100,000个「内部可用」视频的数...
CV又不存在了?Meta「分割一切」2.0正式开源,视频也能分割了
相比图像分割,视频分割面临更多挑战,比如对象运动、变形、遮挡、光照变化等因素,会在帧与帧之间发生显著变化。再加上,相机运镜,偶尔会出现模糊和较低分辨率,导致视频通常比图像质量更低,增加了分割的难度。因此,现有的视频分割模型和数据集,在提供「分割一切」的能力方面有所不足。