WMS系统如何助力企业优化物料管理?

确保WMS和MES系统数据的准确性需要从多个方面入手。首先,在系统实施初期,要进行准确的数据录入和初始化设置。例如,对于WMS系统,要准确录入仓库的库存数据、货架信息等;对于MES系统,要准确录入生产工艺参数、设备信息等。其次,要建立完善的数据管理制度,规范数据的采集、录入、修改和删除等操作。例如,规定只有...

谷歌工程师硬核长篇预测,证实黄仁勋观点:AGI或在2029年出现,AI...

如果有什么没有被提到,那就是预测下一个token的灵活性。事实证明,如果你对足够多的「指令示例」数据进行微调,那么预测下一个token就足以让AI表现得仿佛它能理解并遵循指令一样,而这已经非常接近于真正的理解了。基于这种指令微调,可以让一个1.5B模型的表现超越一个没有微调的175B模型。而这就是让ChatGPT在当前...

AI能写航天类长文甚至论文了?实测橙篇和Kimi|燃料|液氢|液氧|ai|...

因为知识基础的宽度比较小,机器学习的训练强度不足,一个AI写作工具是否能具备准确性,是首先需要考察的。02对论述的逻辑性足够严密尤其是课题研究、研报、论文,主要基于自然科学,追求绝对理性而排斥感性,因此对写作成果的逻辑有着严密的要求。往往需要通过计算、推导的方式,来引出结论或者质疑。AI写作在人文科学领域...

奥运周边卖爆了,背后的中国工厂要如何接住这“泼天的富贵”?|...

第二,工厂协作以前是靠电话层层催单,准确度不高、效率也极低,但在我们的系统中,每个人可以看到的都是当下最实时、准确的数据,也提高了工厂之间的合作效率。黑湖小工单是中小型工厂的履约助手。因为小工厂资质没那么强,接的都是一些散单,同一个小工厂可能同一时间有100多个散单同时生产,这个过程当中,怎么去确定...

百丽季燕利:数智化在零售企业的应用探索|数字思考者50人

2.数据完整性是前提数据化首先是要有数,流程是业务的运营过程,具体的运营体现在流程节点上,具体的流程节点是否有数据记录,记录的数据是否完整,在零售行业也就是帐实相符,也就是现象与数字的关系。其次,在流程中节点串联的结果是否一致,就是帐帐相符,也就是不同现象之间,用共识的结构框架,核查框架与框架中的数...

打造集成供应链,实现供应链资源的最大化利用

(3.2)通过系统对接和数据交互,确保信息的准确性和及时性(www.e993.com)2024年11月10日。(4)优化物流和运输(4.1)对物流和运输进行优化,降低库存和运输成本。(4.2)利用先进技术和数据分析,实现物流过程的自动化和智能化。(5)建立合作伙伴关系(5.1)与供应商、物流服务商、销售渠道等合作伙伴建立紧密的合作关系。

怎么让销售预测不再成为组织发展的模糊边界?

那么问题来了,该如何提高预测的准确度呢?有这样二个主要的想法存在于现实中,并一直困扰着我们的工作:想法一:销售离需求最近,最了解需求,所以处于最合适的地位做预测,自然也该对预测的准确度负责了。这种认为是相当错误的,销售的绩效主要看销售额,你可以把预测作为一个辅助指标,如果让预测的准确度成为该销售的主...

CMMM高成熟主任评估师谈智能制造能力成熟度模型四级评估

其次,上面提到的生产高度自动化、大屏看板展示等,大部分是二级、三级要求,四级条款要求的数据分析优化、预测模型,这些底层逻辑也很难用大屏看板展现。还有些大屏看板只是为了“秀”一下,看板上展示数据的时效性、准确性、真实性经不起推敲,一些统计数据很难对生产调度、生产控制起指导支撑作用。随着移动技术的发展,...

层层提需求,为何准确度低

首先,越往片区,数据分析能力越弱,预测的颗粒度越小,预测的准确度越低。片区的销售经理们学历普遍不高,有些人连Excel都不会用,你不能期望他们能做什么数据分析;整天做生意,也没多少时间做数据分析。所以,他们提交的预测,主要以经验判断为主,是“从判断开始,由判断结束”。而总部的计划呢,因为远离客户端,其实是...

PMC需求预测、生产计划与物料控制实战

用Excel进行供应链数据分析:预测基础和工具用Excel进行供应链数据分析:安全库存和再订货点的计算(附视频)用Excel进行供应链数据分析:标准差之后的XYZ用Excel进行供应链数据分析:如何判断正态分布用Excel进行供应链数据分析:生成月度销售数据(附视频)用Excel进行供应链数据分析:获取外部数据(附视频)...