【蓝因子教育】Python边学边练循环:while的语法和应用

方法一:条件判断和2取余数则累加#??法??:条件判断和2取余数为0则累加计算i=1result=0whilei<=100:ifi%2==0:result+=ii+=1#输出2550print(result)方法二:计算机器控制#??法??:计数器控制增量为2i=0result=0whilei<=100:result+=ii...

Python 3.13 或将引入 JIT!

对于这个函数,Python3.11编译成了LOAD_CONST、STORE_FAST、LOAD_CONST和RETURN_VALUE指令。当函数由用C语言编写的大规模循环运行时,这些指令将被解释。如果要在Python中编写一个与C语言中的循环相当的Python评估循环,它应该是这样的:importdisdefinterpret(func):stack=[]variables={...

Nature | 创新!“ 天才少年 ”打开魔盒,连发三篇Nature,奠定基础...

3.GNN结构:包括四个GNN-GNN和-GNN分别预测Mode-I和Mode-II应力强度因子,Class-GNN预测微裂纹的传播与非传播,CProp-GNN预测裂纹尖端的未来位置。5.训练和验证:对GNN进行交叉验证,调整学习率、消息传递步骤和影响半径等参数,以优化模型性能。6.预测能力:NN-EUCLID能够...

Nature:真正的超级Nature出现!时隔多年的逆袭之路!

机器学习(ML)在材料研究中的应用,让学员能够掌握学习理论知识及熟悉代码实操,文章的复现,学会anaconda、Python、pymatgen等软件、以及机器学习数据采集及清洗、分子结构表示及提取、模型训练和测试、性能评估及优化,KNN、线性回归方法,学会机器学习材料预测,材料分类,材料可视化,多种机器学习方法综合预测等操作技能,独自完成...

胡渊鸣:import一个“太极”库,让Python代码提速100倍

如果N=1000万,则只要0.8s;要知道,不加它可是55s,一下子又快了70倍!不止如此,我们还可以在ti.init()中加个参数变为ti.init(arch=ti.gpu),让taich在GPU上进行计算。那么此时,计算所有小于1000万的素数就只耗时0.45s了,与原来的Python代码相比速度就提高了120倍!

技术经验|比较一下 Python、C、C 扩展、Cython 之间的差异

每一次相加都要进行检测,判断到底是什么类型并进行转化;然后执行加法的时候,再去找内部的__add__方法,将两个对象相加,创建一个新的对象;执行结束后再将这个新对象的指针转成PyObject*,然后返回(www.e993.com)2024年11月16日。并且Python的对象都是在堆上分配空间,再加上a和b不可变,所以每一次循环都会创建新的对象,并将之前...

于晓雅 樊磊 | Python编程与算法教学的策略及指导原则

1.明晰Python编程知识进阶,合理设计教学方法在Python编程与算法教学中,要始终贯彻“需求导向、问题解决、做中学”的定位,明确学会使用函数比掌握编程技巧更重要。在设计编程案例时,要掌握输入/输出函数,能够灵活运用非数值数据类型,包括字符串、列表和字典;要了解Python语言异常灵活的循环及控制结构;鼓励教师将Python当作...

荐书| 《ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程新版(第三版)》

2.1.7要素的选择与转出2.1.8利用属性制作统计图表2.2ArcCatalog应用基础2.2.1ArcCatalog基础操作2.2.2目录内容浏览2.2.3数据搜索2.2.4地图与图层操作2.2.5管理地图与服务2.3Geoprocessing地理处理框架2.3.1地理处理框架的基本介绍...

人工智能药物发现与设计、计算机辅助药物设计、蛋白分子对接Amber...

专题课程一:CADD计算机辅助药物设计药物研发专题培训班专题课程二:AIDD人工智能药物虚拟筛选与毒性预测专题培训班专题课程三:蛋白-分子对接虚拟筛选Amber分子动力学专题培训班计算机辅助药物设计(CADD)是以量子力学和分子力学的分子模拟理论为基础,通过模拟、计算或模型学习,预测药物与靶标分子之间的作用,筛选、设计和优化...

Fury:一个基于JIT动态编译的高性能多语言原生序列化框架

支持共享引用和循环引用的Golang序列化框架;支持对象自动序列化的Golang序列化框架;目前Fury已经支持Java、Python、Golang以及C++。本文将首先简单介绍如何使用Fury,然后将Fury跟别的序列化框架进行功能、性能和易用性比较,Fury的实现原理将在后续文章里面详细介绍。