用R语言把数据玩出花样
2017年9月29日 - 网易
#对向量2次累积求和>x<-cumsum(cumsum(1:10));x[1]141020355684120165220#计算2阶差分>diff(x,lag=2)[1]9162536496481100#计算1阶差分,迭代2次>diff(x,differences=2)[1]345678910#同上>diff(diff(x))[1...
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面对超高速复杂逻辑束手无策?试试Julia吧!
2020年1月7日 - 网易
对于for循环,Julia远胜于Python计算一百万个随机整数的和以验证这一点。Julia代码如下。此函数所需时长稍多于1毫秒。Python代码如下。我们保留代码的函数特性(Julia是函数语言)以保持对比的公平性,且便于验证。For循环所需时长竟超过200毫秒!但如何将Julia数组与Numpy数组进行比较呢?在以上代码中,创建一个数组...
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加一行注释,让你的Python程序提速10+倍!Numba十分钟上手指南
2019年12月19日 - 网易
给定n*n矩阵,对矩阵每个元素计算tanh值,然后求和。因为要循环矩阵中的每个元素,计算复杂度为n*n。"""@jitdefjit_tan_sum(a):#函数在被调用时编译成机器语言tan_sum=0foriinrange(SIZE):#Numba支持循环forjinrange(SIZE):tan_sum+=np.tanh(a[i,j])#Numba...
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