Matlab基于SEIRD模型,NSIR预测模型,AHP层次分析法新冠肺炎预测与...

通过运用求和法求出每个矩阵对应的特征值及特征向量,并对其进行归一化,得到对应元素的向量矩阵然后对所求得的向量矩阵执行一致性检验,以获得指标下的权向量。然后,根据层次分析法的基本步骤,参考平均随机一致性指标RI,运用Excel计算求解各层次单排序并进行一致性检验经过测算:CR=0.034<0.1,CR_1=0.026...

参加数学建模国赛,一个月内学习Matlab还来得及吗?

(注:^和.^是有区别的,^是以矩阵为操作数的乘方,相当于A*A,此时要求矩阵A为方阵;.^是以矩阵中的每个元素为操作数的乘方)07矩阵、数组(向量)的相关操作以矩阵A=[123;456;789]、数组x=1:2:10为例,进行相关操作矩阵特定数值提取:a1=A(2,2)%提取某一行某一列的特定数据a2=A(...

图解| NumPy可视化指南

因此,NumPy中共有三种类型的向量:1维数组,2维行向量和2维列向量。以下是两两类型转换图:根据广播规则,一维数组被隐式解释为二维行向量,因此通常不必在这两个数组之间进行转换,对应图中阴影化区域。严格来说,除一维外的所有数组的大小都是一个向量(如a.shape==[1,1,1,5,1,1]),因此numpy的输入类型是...

看图学NumPy:掌握n维数组基础知识点,看这一篇就够了

在第一部分中,我们已经看到向量乘积的运算,NumPy允许向量和矩阵之间,甚至两个向量之间进行元素的混合运算:行向量与列向量从上面的示例可以看出,在二维数组中,行向量和列向量被不同地对待。默认情况下,一维数组在二维操作中被视为行向量。因此,将矩阵乘以行向量时,可以使用(n,)或(1,n),结果将相同。如果需要...

入门| 一文介绍机器学习中基本的数学符号

|x|:向量x的长度.|x|:集合x的势.本教程只提及了基础的数学符号。有很多数学的子学科与机器学习更相关,需要更详细地复习一下。包括:线性代数统计学概率论微积分可能还有一些多变量分析和信息论的内容。5个在数学符号方面寻求帮助的小建议...

RStudio的介绍及入门指南

“#”R语言中的备注标志;类似Matlab中“%”3元素引用1)向量内元素引用intake.pre[5];#引用第5个元素intake.pre[c(3,5,7)]#引用第3,5,7个元素intake.pre[1:5];#引用第1到5个元素intake.pre[-c(3,5,7)]#去除第3,5,7元素...

Julia 1.0 正式发布,这是新出炉的一份简单中文教程

我们写一个非常简单的求和函数,它会对一个向量A求和functionmysum(A)s=0.0#s=zero(eltype(A))forainAs+=aendsend函数声明使用function关键字开头搭配end关键字,所有的Julia函数都会返回函数声明的最后一行,这其实是一种函数式语言的特性。return关键字往往只用于在...