以图灵机为师:通过微调训练让大语言模型懂执行计算过程

实验使用LLaMA3.1-8B预训练模型作为基础模型,在+、??、×、÷、==、>和<这7个运算符上和三个基准进行了比较:1)LLaMA3.1-8B预训练模型基于LoRA、在仅给出计算结果的数据集上直接微调得到的模型、2)LLaMA3.1-8B-Instruct、3)GPT-4o。表1.七种运算符的总体评估结果,“LLaMA3.1(L)...

dreamcoder-arc:用于抽象和推理的神经网络 ARC-AGI

在每个任务中,求解器首先被呈现一些输入网格(通常是3-5个)和一组相应的输出网格。每个网格包含10种颜色之一的像素,用整数0-9表示,并以黑色“背景”为背景。网格大小在每个任务之间以及在任务内部都有所不同。图2和图3显示了一些ARC任务的示例。每个任务代表从输入到输出网格的一些常见转换。系统必须推理训练对之...

Python中bin函数的用法,深度解析二进制转换的奥秘

在Python编程中,bin函数是一个用于将整数转换为二进制字符串的内置函数。它简洁而强大,能够帮助我们快速进行数值的二进制表示和计算。掌握bin函数的用法,对于理解和应用二进制数在编程中的重要作用具有重要意义。#Python基础知识#基本用法bin函数的基本语法如下:bin(number)其中,number是一个整数,表示需要转换为...

XLang??,AI 时代的编程语言 | 新程序员

我们将回顾当前用于AI编程的一些代表性语言,包括Python、C/C++以及NVIDIACUDA,详细阐述AI编程语言对于程序员的友好性,以及它们在满足性能需求和并行计算能力方面的表现;紧接着将进一步深入探讨,主张AI时代的编程语言需要原生地支持张量和并行计算、分布式计算等AI计算能力,更广泛地适应各类硬件,并肩负使...

人工智能行业专题报告:从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用

LSTM是一种改进的RNN,旨在有效地处理和捕捉长期依赖关系的序列数据,它的核心思想是引入一种特殊的内部状态机制,以更好地处理长序列,并避免梯度消失问题。LSTM引入了记忆单元(memorycell)来管理隐状态中记录的信息,通过几个门结构对其进行控制:输出门(outputgate)用来从单元中输出条目;输入门(inputgate...

云计算开发:Python练习实例-输入一个奇数,求整数

题目:输入一个奇数,然后判断最少几个9除于该数的结果为整数(www.e993.com)2024年11月16日。程序分析:999999/13=76923。程序源代码:以上实例输出结果为:

python格式化输出:%s和format()用法比较

python2.5之前,我们使用的是老式格式化输出:%s。从python3.0开始起(python2.6同期发布),同时支持两个版本的格式化,多出来的一个新版本就是利用format()函数,进行格式化输出。2、为什么要学习python3支持的新式格式化输出呢?虽然老式的语法,兼容性很好,但是它的功能很少,很难完成复杂的任务,而format()函数进行格式化输...

如何使用python进行正确的四舍五入?这个坑有点大

本文主要分享基于python的数据分析三方库pandas，numpy的一次爬坑经历，发现并分析了python语言对于浮点数精度处理不准确的问题，并在最后给出合理的解决方案。如果你也在用python处理数据，建议看一下，毕竟0.1的误差都可能造成比较大的影响早上到了公司，领导发了几个文件过来，说这两天测试环境跑出来的数据，与实际...

联邦迁移学习最新进展:计算和传输如何“限制”模型性能?

图三:模型训练时间和额外时间开销对比图四:加密运算对模型训练时间的影响而在模型训练时间中,一个较为明显的时间开销就是同态加密。联邦迁移学习中所使用的部分同态加密将原本的浮点运算扩展为数千位大整数之间的运算,这显然大幅降低了运算性能。因此,图四对比了密态模型训练与纯明文模型训练的运行时间。测试结果显示...

大家零基础接触python:数据的几种类型

Python的镜像世界里,最常用的数据类型有三种:字符串(str)、整数(int)和浮点数(float)。1,字符串字符串:英文名:string或者str,我是由一个个字符串起来的组合,字符可以是一个数字、一个字母、一个文字,甚至是一个符号。字符串可以表达现实世界里的词、语句、表达式等。