XAI有什么用?探索LLM时代利用可解释性的10种策略
策略4:利用解释性技术提高LLM可信赖性和对齐度相较于之前着重于提升模型性能的策略,本策略专注于如何运用可解释性技术提升模型的可信度(Trustworthiness)和使其与人类价值观对齐(HumanAlignment)。随着LLM在医疗、金融、法律和教育等关键领域的广泛应用,确保这些模型能够遵守人类的道德准则和安全标准变得尤为重要。
学术性骚扰的共犯性结构:学术权力、组织氛围与性别歧视
并根据严重性的不同,将其分为性贿赂、性亲密的要求、亲密关系的纠缠、轻微的纠缠和压力、针对个人的评判、客体化、冒犯歧视性的评论、性攻击、性触摸、性姿势和(展示)性资料等11小类;LouiseF.Fitzgerald等则按照程度的不同,将性骚扰分为:性别骚扰、性挑逗、性贿赂、性要挟和性攻击。
前沿综述:统一复杂性科学与机器学习
神经网络模型就是一个很好的例子,在这个模型中,神经元被编码为修正线性单元(ReLU),这些模型训练可以编码非常大的数据集,从而实现前所未有的“超休谟”(以休谟命名,他认为所有知识都是基于关联和名义上的因果机制)归纳性能。这使得我们能够发现在较小模型中不存在的规律。模型扩展和模型性能之间非连续性(模型性能并非...
...AILab等《大型语言模型中的幻觉》,全面阐述检测、解释和减轻幻觉
1.LLMs缺乏相关知识或内化了错误的知识。在预训练阶段,LLMs从大量的训练数据中积累了大量知识,这些知识存储在它们的模型参数中。当要求回答问题或完成任务时,如果LLMs缺乏相关知识或已经内化了来自训练语料库的错误知识,它们通常会表现出幻觉。例如,一些研究发现,LLMs有时会误解偶然的相关性,比如位置接近或高度共现...
世界的意义就在于事与愿违
事件驱动策略侧重于利用公司或经济事件引起的价格变动。罗斯柴尔德的操作明显是围绕着一个重大的历史事件——滑铁卢战役。通过预先了解这一事件的结果,他能够在大多数市场参与者之前做出交易决策,从而在知识的不对称中获利。3.宏观策略宏观策略通过分析全球经济和政治事件来预测市场整体趋势。
【地理教学】大单元教学十大核心概念解读,高考地理中的自然灾害
属于知识最终成果的结果结论性大概念,如细胞的结构、等体积变换模型,侧重于"答案"、结论;知识发现与建构类的思想方法类大概念,如转化法、数形结合法、反省认知策略、问题解决策略,重在阐述如何学习;知识的迁移与运用的作用价值大概念,如方程对人类思维的价值,科学只能证伪不能证实,回答的是学习有何用问题(www.e993.com)2024年7月30日。
新增1个专业,武汉大学2024强基简章解读,录取分数及真题详析
第三,注重基础知识的掌握和运用“强基计划”强调基础学科的重要性,因此考生应着重掌握数学、物理、化学等科目的基础知识。在复习过程中,要注重理解和应用,通过大量练习提高解题能力和思维水平。同时,关注学科前沿动态,拓宽知识视野。第四,加强模拟测试和应试技巧训练...
詹丹|开学语文第一课:文本解读的“新”与“旧”
整体把握不是一个需要学习的新知识、新方法,我们讲了许多年,但我们能够自觉到什么程度,我们操作时细化到什么程度,还是需要再讨论的。这里主要讲以下几点。1.外部与内部的整体性文本的整体性可以有内外之别,以前我们解读文本,受社会学批评的影响,谈外部环境、谈时代背景谈得比较多,现在转而谈内部研究、谈文本本身...
自动驾驶最新的技术栈有哪些?
智能体可以通过与环境交互获得一些奖励。RL的目标是通过试误来优化累积数值奖励。通过与环境持续交互,智能体逐步获得关于达到目标端点的最佳策略的知识。在RL中从零开始训练策略通常很耗时且具有挑战性。将RL与其他方法(如IL和课程学习)相结合可能是一个可行的解决方案。
发展服务中国之治的社会心理学
即便如此,两种取向的社会心理学也远远谈不上有机的整合。由于背后涉及的心理学与社会学这两大母学科在理论视角、学科建制等方面存在根本性的分歧,限制了社会心理学这一中间学科能够达成的整合程度,从而也限制了它对社会实践的解释力和推进力。从范式中心到问题中心的知识建构路径...