用最直观的动画,讲解LLM如何存储事实,3Blue1Brown的视频又火了
首先来看这个过程的第一步。这个线性投射过程就相当于让输入向量乘以一个大型矩阵。这个矩阵里面的数据就是所谓的模型参数(modelparameter)。你可以将其视为一个布满控制旋钮的仪表盘——通过调整这些参数,我们就能控制模型的行为。对于矩阵乘法,视频中分享了一个视角。我们可以将矩阵乘法看作是将矩阵的每一行都...
人工智能的记忆
循环神经网络(RNN)就是对人类记忆能力进行最简单模拟的神经网络,见图2b。随着深度学习的发展,RNN开始在NLP领域崭露头角。从图2可见,前馈网络中各神经元分层排列,每个神经元只与前一层的神经元相连,接收前一层的输出,并输出给下一层,各层间没有反馈。也就是说,前馈网络的信息是从输入到输出一直“向前走”。...
人工智能时代的算法黑箱与信任重建
如果输入的数据受到数据源不准确、样本偏差或社会偏见的影响,那么人工智能的输出结果很可能会反映这些缺陷,并加剧和放大诸如种族、肤色、性别、宗教、学历和地域歧视等社会争议话题。就此而言,算法本身就是社会偏见和数据缺陷的产物,任何一种算法都不是完美的,因其自带的偏见所产生的算法歧视在实践中更是难以消除。在此...
Andrej Karpathy最新爆料!特斯拉“秘密武器”:训练用激光雷达...
我的意思是,视频流输入到神经网络中,然后输出指令。你必须逐步构建它,逐步完成它,即使是我们所做的所有中间预测和所有事情,我认为它们实际上并没有误导开发,我认为它们是其中的一部分。因为......这有很多合理的理由。所以,实际上,在自动驾驶领域,当你只是模仿人类的时候,你只有非常少的监督位来训练一个庞大...
新版英语教材变化,强调应用与素养并重
不同的是,iEnglish侧重于遵循语言学习的本质规律,通过海量素材,为孩子搭建复杂、可理解的类母语语言学习环境,让孩子在这个环境下通过海量的输入输出,自然而然习得英语,最终达到用英语顺畅的沟通、阅读书籍的能力。同时iEnglish秉持“寓教于乐”的宗旨,将游戏与学习结合,通过设定任务、挑战、奖励等机制,激发孩子的学习兴趣...
2年上百亿,中国大模型,闯入一个“扫地僧”
只不过,随着ChatGPT的发布带来“世界线收束”,闫俊杰终于不再需要跟每个人解释他的理想了——Intelligencewitheveryone,用最好的技术服务每一个人(www.e993.com)2024年9月7日。二、有一天,“AI不再是AI”闫俊杰对通用人工智能的信仰从何而来?这是一个复杂的命题,但跟他本人聊完,答案又出乎意料的简单。回顾闫俊杰的履历,先是在中科院和...
“蔚小理华”谁才是世界第二?自动驾驶端到端的烧钱战局
而所谓的端到端,就是把三个模块划归为一个,从传感器数据输入开始,中间只要一步,到控制信号输出,实现完整闭环。简言之,就是要建立一个完整的学习系统,直接从原始数据中不断学习,并生成所需的输出,不需要人为将任务分解成多个中间步骤。特斯拉提出端到端技术架构之后,这在自动驾驶行业引发了强烈反响,不少车企和...
彼得·霍莫基等|大型语言模型及其在法律中的可能用途
神经网络本身就是一个包含参数和架构的机器学习“模型”。这种模型可用于执行特定任务,例如文本生成或文本分类,其中程序库向神经网络提供一些输入(文本的数字表示),神经网络以最快的速度生成输出(也称为“预测”)。让我们回到大型语言模型获得成功的两个原因,第一个原因是情境化嵌入的使用。一言以蔽之,即使在对语言...
一种新神经网络架构让AI更易懂|算法|大模型|神经元网络_网易订阅
这个过程中,最主要的变化是删除了固定的激活函数,并引入了一个更简单的可学习函数,以在每个输入进入神经元之前对其进行转换。与MLP神经元中的激活函数接收大量输入不同,KAN神经元外部的每个简单函数接收一个数字并输出另一个数字。目前在训练过程中,KAN不再像MLP那样学习单个权重,而是只学习如何表示每个简单...
月薪4万的“关键”新兴岗位:研究如何向AI发问
李娜解释说:“Prompt简单来说可以分为四种类型:指令性提示词,即明确告诉AI应该做什么;描述性提示词,提供了更多的背景信息或上下文;引导性提示词,通过提供某种情境或场景来引导AI生成内容;以及模糊性提示词,鼓励AI进行更深入的思考和探索。现阶段特别是基于文本输入输出的AI模型,对输入的Prompt非常敏感,一些微小...