大数据技术的四大挑战与十大趋势

数据规模呈指数级增长,数据动态倾斜、稀疏关联、应用复杂,传统大数据处理架构数据处理成本高企、时效性差,如何满足规模海量、格式复杂、需求多变的大数据高效处理需求是大数据处理面临的重要挑战。如何实现多源异构大数据的可解释性分析随着数据量持续地爆炸式增长和各类应用的不断拓展与深化,基于深度学习的主流方法因其...

场景理论在《个人信息保护法》解释中的应用

包括文义解释、体系解释、历史解释、扩张解释、目的解释等在内的法律解释方法无疑是适用的。除了这些解释方法以外，场景理论尽管不是法律解释方法，却可以为《个人信息保护法》的法律解释提供有益的借鉴甚至应用。之所以我国《个人信息保护法》的解释需要借鉴甚至应用场景理论，是因为该法在很大程度上借鉴或者说体现了场景...

12条人性规则,从大数据角度解读背后的原理

最后,大数据带来的变革和挑战是颠覆性的,它显著特征就是人类社会的数据化生存。社会化媒体的发展使得人们的社会生活、行为态度、交往过程等都变得更加透明化和数字化。这为研究人们在面对挑战时的态度和行为选择提供了丰富的数据资源。大数据通过分析和解释大量数据,揭示了人们在面对挑战时的不同态度和行为选择。这些发...

平台大数据“杀熟”的反垄断规制困境与路径优化

在学界,大数据“杀熟”的行为定性引发争议,主流观点认为该行为本质上是一种新型的价格歧视,理应受到法律的规制,当前的《中华人民共和国价格法》(以下简称《价格法》)没有对何为具有市场支配地位的经营者进行充分解释,《中华人民共和国电子商务法》(以下简称《电子商务法》)无法涵盖“杀熟”所有类型,《中华人民共和国...

陈佳欣|大数据时代下隐私的群体形态及法律回应

面对大数据时代下深度挖掘、广泛利用数据所带来的风险,数据限制处理权能够弥补当下个人信息保护法中知情同意原则、删除权等制度的保护空隙,从而增强数据主体面对群体层面隐私侵害的抵抗力。3.增加合理推断权合理推断权具有事前和事后两个组成部分:事前组成部分,主要要求数据处理者解释相应数据作为某一“推断”基础的原因...

通用人工智能:是什么?如何测试?如何实现?|研读

如果从“可解释(interpretable)”、“可控”等方面来区分,认为“生物计算机智能”是“可解释”的,而“克隆人智能”则不是,那么现在的人工神经网络也是“不可解释”的,按照相同的标准,其就应当划分在“人工智能”之外了(www.e993.com)2024年11月27日。为了不把问题变得太复杂,这里我的简单做法是将“人工”限定为“计算机(包含其各种形式,至少...

一体化打击涉税违法犯罪!这场发布会发布重磅司法解释

吴迪表示,下一步,公安机关将以此次司法解释出台为契机,进一步加大打击力度,坚持实战实用实效导向,建立完善“专业+机制+大数据”新型警务运行模式,不断提升公安机关新质战斗力,以更高水平安全服务保障高质量发展。

“两高一部”、税务总局联合举行涉税犯罪司法解释暨典型案例新闻...

2024年3月18日,最高人民法院联合最高人民检察院、公安部、国家税务总局共同举行新闻发布会,发布“两高”《关于办理危害税收征管刑事案件适用法律若干问题的解释》、依法惩治危害税收征管典型刑事案例。最高人民法院审判委员会委员、刑四庭庭长滕伟,最高人民检察院法律政策研究室副主任余双彪,公安部经济犯罪侦查局副局长、...

湖南省法人大数据运维中心2024年预算公开说明

承担法人大数据平台系统建设、运维职能;承担机关信息化工作支撑职能;承担省局信息化项目、系统以及基础设施的规划、建设、管理、运维、技术保障和全省市场监管系统信息化建设的指导、推广;承担湖南省“互联网+监管”系统建设、运维相关事务性工作。(二)完成省市场监督管理局交办的其他任务。

最能跑AI推理的CPU!对话资深技术专家,内部架构硬核解读

大数据分析也会从LLC的提升中受益。不过对于有些大数据业务,数据是单次访问的,LLC体现出的优势就相对有限。无论是内存还是缓存,面积往往会带来可靠性的问题,因为在大规模数据中心会有一个软故障,是指环境中各种因素形成一些比特的反转,当容量越大反转概率越大,错误足够多时会出现一些不可纠正的错误,导致系统宕机。