一文读懂模型的可解释性(附代码)

局部解释是对语言模型如何针对特定输入实例进行预测的理解,对单个样本预测进行解释。具体方法包括特征归因、基于注意力机制的解释、基于示例的解释、基于自然语言的解释。传统fine-tuning范式中的全局解释全局解释从模型的角度出发,了解各个组件(神经元、隐藏层和更大的模块)编码的内容,为大模型的工作机制提供更高阶...

自然语言处理:使用 Python 探索文本数据的奥秘

自然语言处理：使用Python探索文本数据的奥秘在数字化时代，自然语言处理（NLP）作为人工智能的一个分支，致力于使计算机能够理解、解释和生成人类语言。Python，以其简洁易懂的语法和强大的库支持，成为了NLP领域的首选编程语言之一。NLP的核心任务文本预处理：文本预处理包括分词、去停用词、词干提取等步骤，为后续...

什么是自然语言处理

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究的是如何实现人与计算机之间使用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。以下是关于自然语言处理的详细解释：一、定义与概述定义：自然语言处理是指利用计算机技术来分析和处理人类自然语言（如中文、英文等）的学科。

...推出全新“会说话”的推荐系统大模型XRec,从黑盒预测到可解释

XRec旨在通过整合大语言模型的语义理解能力和协同过滤的用户偏好建模,构建一种「可解释推荐」框架,使推荐系统具备深入洞察用户需求、生成清晰解释的智能化水平。这种融合自然语言处理和推荐系统的创新尝试,不仅能大幅提升用户体验,增强他们对推荐结果的理解和信任,也将为推荐技术的发展注入新的动力。通过人机协作,XRec能...

Perplexity:并不想替代 Google,搜索的未来是知识发现

编译:周静本篇内容是Perplexity创始人AravindSriniva和LexFridman对谈的精华整理。除了分享了Perplexity的产品逻辑,Aravind也解释了为什么Perplexity的终极目标并不是颠覆Google,以及Perplexity在商业模式上的选择,技术思考等。随着OpenAISearchGPT

开箱黑盒LLM!谷歌大一统框架Patchscopes实战教程来了

从过去的研究结果来看,一个相对有前景的方向是「使用LLMs来解释其他模型的神经元模式」(neuronpatterns)(www.e993.com)2024年11月9日。今年1月,GoogleResearch和特拉维夫大学的研究人员共同提出了一个统一的框架Patchscopes来研究LLMs中的隐藏表征,主要思路就是使用LLMs来提供有关模型本身内部隐藏表征的自然语言解释。

...转化自然语言查询为结构化查询语言语句的效率、准确度和可解释性

本申请有利于兼顾转化自然语言查询为结构化查询语言语句的效率、准确度和可解释性。本申请实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、智慧娱乐等各种场景。

奥特曼:AI能够用自然语言向人类解释其推理过程

奥特曼:AI能够用自然语言向人类解释其推理过程VideoPlayerisloading.00:00/00:00Loaded:0%视频加载失败,请查看其他精彩视频特别声明:以上文章内容仅代表作者本人观点,不代表新浪网观点或立场。如有关于作品内容、版权或其它问题请于作品发表后的30日内与新浪网联系。关键字:奥特曼推理来自于:上海权利...

第二届自然语言处理前沿论坛在国家超级计算济南中心顺利举办

首先,周国栋引用了Hans-GeorgGadamer的观点,指出语言机制不仅是一个技术问题,更是一个哲学问题。而后,周国栋探讨了自然语言理解和语言学的关系,指出自然语言理解需要结合形式语言学和功能语言学的理论,通过认知方式实现对语言的统一解释。最后,周国栋指出语言理解可以视为篇章理解和知识图谱的组合,并强调了理解语言机制...

新型人形机器人 Menteebot 亮相:人类可用自然语言向其发号施令

功能层面,该机器人内置人工智能算法、自然语言处理模型和软件,可以启动“高级训练技术”。该公司表示,这意味着机器人不会受限于有限的命令集,甚至可以与人类进行对话,用户可以通过自然语言向机器人发出指令。此外,其内置的自然语言处理模型可用于解释指令和“思考”完成任务所需的步骤。