苹果发文质疑:大语言模型根本无法进行逻辑推理
逻辑推理:大语言模型的真正挑战研究人员表示,总体而言,这项研究没有发现大语言模型具备正式的逻辑推理能力,无论是开源模型,还是闭源模型。它们的行为更像是复杂的模式匹配,甚至很脆弱,以至于简单改变名字就能导致结果变化约10%。尽管可以通过增加数据量、参数规模或计算能力,或者为Phi-4、Llama-4、GPT-5提供更...
AI新时代揭幕!会“思考解题逻辑”的OpenAI推理大模型登场
OpenAI曾解释过,2023年发布的GPT-4类似于高中生的智能水平,而GPT-5则是完成AI从“高中生跃升至博士”的成长。这个o1模型就是其中关键的一步。相较于GPT-4o等现有的大模型,OpenAIo1能够解决更加困难的推理问题,同时改善过往模型中存在的机制性缺陷。举例而言,这个新模型能够数清楚strawberry里到底有几个“r”...
重磅!会“思考解题逻辑”的OpenAI推理大模型登场,认知将跃升至...
OpenAI曾解释过,2023年发布的GPT-4类似于高中生的智能水平,而GPT-5则是完成AI从“高中生跃升至博士”的成长。这个o1模型就是其中关键的一步。相较于GPT-4o等现有的大模型,OpenAIo1能够解决更加困难的推理问题,同时改善过往模型中存在的机制性缺陷。举例而言,这个新模型能够数清楚strawberry里到底有几个“r”...
ULLER:神经符号AI,学习和推理的统一语言
(i)一种解释,通常称为“符号接地”[23],它将符号映射到含义,以及(ii)一个“NeSy系统”,它接受知识和其解释,并相应地计算损失函数和输出。我们通过它们在给定ULLER程序和解释的情况下计算的内容来形式化NeSy系统之间的差异。我们还为几个常见系统提供了示例,如经典逻辑、模糊逻辑(如逻辑张量网络[4])、概率逻辑...
AI集大成!Scallop:神经符号编程语言: 符号、概率、可解释等强化...
RQ3Scallop的可微推理模块是否运行高效?RQ4Scallop在提高泛化能力、可解释性和数据效率方面是否有效?RQ5Scallop解决方案的失败模式是什么,我们如何减轻它们?摘要:我们介绍了Scallop,这是一种结合了深度学习和逻辑推理优势的语言。Scallop使用户能够编写广泛的神经符号应用程序并以数据和计算高效的方式训练它们...
魏斌|法律大语言模型的司法应用及其规范
法律大语言模型仍然难以胜任法律人的核心工作,包括法律推理、司法证明、法律解释、法律论证和疑难案件中的道德判断等(www.e993.com)2024年10月18日。法律大语言模型在情感、道德、逻辑推理、决策机制和经验学习等方面仍然与法律人有本质的差异,因此,法律大语言模型的司法应用需要在严格的规范之下合理使用。
...系统1+系统2,Scallop2:神经符号编程语言: 符号、概率、可解释...
RQ3Scallop的可微推理模块是否运行高效?RQ4Scallop在提高泛化能力、可解释性和数据效率方面是否有效?RQ5Scallop解决方案的失败模式是什么,我们如何减轻它们?摘要:我们介绍了Scallop,这是一种结合了深度学习和逻辑推理优势的语言。Scallop使用户能够编写广泛的神经符号应用程序并以数据和计算高效的方式训练它们...
中青年法学文库 |《法律推理的理论与方法》(修订版)张保生 著
作者始终把法律推理视为法律思维的核心内容和实现法治的制度实践来进行研究,在广泛借鉴国内外有关研究成果的基础上,从历时和共时、主体和客体、目的和手段、理论和实践、逻辑和经验、中国和外国、法律和社会、真理和价值、事实认定和法律适用等多重角度对研究对象进行了系统分析,在法律推理的理论体系建构方面做了一些...
逻辑推理常用的判断因果的五种方法,助你透过现象看本质!
举例它能定量地进行归纳推理。举一些很简单的例子:当我们去爬山时,越往上爬,就觉得越冷。如果我们拿出温度计,就可以发现海拔往上升高100米,温度就能够下降0.6度,原来高度和温度之间是会共同变化的。反过来我们就可以推理,每次下山100米,温度会升高0.6度。这就是在用共变法做归纳。
大模型“考生”们高考数学普遍不及格,业内解释为何“偏科”
“第一,文科的语料数据丰富多样,有利于训练大模型,而理科的语料主要是数字和符号,形式单一,数据资源少,不利于训练大模型。第二,文科与理科逻辑不同。文科推理预测,有一两处错误,不会影响长文本理解,但是理科一旦某个数字或符号推理错误,结果就是南辕北辙。”...