中国科大在空间面板数据模型的估计和选择上获得新进展

近日,中国科学技术大学管理学院在时空面板数据模型的研究中取得重要进展,突破经典的广义极大似然估计和广义矩估计理论框架,提出了基于空间权重矩阵特征分解的估计和模型选择方法。相关论文在学术期刊《美国科学院院报》(ProceedingsoftheNationalAcademyofSciences,PNAS)发表,题为“Estimationandmodelselection...

贝叶斯线性回归:概率与预测建模的融合|高斯|拟合|多项式|正态分布...

使用最大似然估计来拟合线性模型:importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.optimizeimportminimize#计算平均体重(x-bar)xbar=df['weight'].mean()#定义负对数似然函数defnegative_log_likelihood(params):a,b,sigma=params#α(截距),β(...

论概率神经符号语义学习的难度,梯度微分复杂性

我们考虑的直接解决方案是使用模糊语义来确定一个解释是否是公式的模型。直通估计器(STE)在反向传播期间用其概率替换样本(Bengio等人,2013)。Gumbel-Softmax通过用可微分的Gumbel-Softmax分布替换分类分布来估计梯度(Jang等人,2016;Maddison等人,2016)。隐式最大似然估计(I-MLE)是为组合问题设计的有偏梯度估计器(Ni...

皮层回路中的置信度和二阶误差

在图3e中,我们绘制了相关性能,增加了具有完美均值和方差知识的极大似然估计。信心学习的模拟和动态环境中贝叶斯最优整合的伪代码在SI5和SI6中报告。

2025年中国石油大学硕士研究生入学考试大纲(统计学)已公布

1.熟悉点估计、区间估计;2.熟悉最大似然估计与EM算法、最小方差无偏估计、贝叶斯估计;2.了解置信区间的构造方法;3.熟悉总体均值的区间估计、总体比例的区间估计以及总体方差的区间估计。(八)假设检验1.熟悉假设检验的基本原理;2.了解一类错误和二类错误;...

2024空间与网络计量经济学研讨会举行

由于直接使用极大似然估计具有较大的计算量,他们提出使用工具变量(IV)来推导参数的最大似然估计量,提出两阶段最大似然估计量,其概念简单且易于实施(www.e993.com)2024年11月5日。在一定条件下,金百锁分析了两阶段最大似然估计的渐近性质,包括估计量的一致性和渐近正态性。基于所提出的方法,由于不同的空间权重可能带来具有不同统计效率的估计,...

疾病风险动态预测模型方法前沿进展与精准预防 | 科技导报

它允许研究者探索变量随时间的变化如何影响事件的风险,能够正确处理噪声和未能完全观察到的时依性协变量信息,从而无偏估计纵向过程和生存过程之间的关系。然而实际情况下的假设和参数估计可能更加复杂,尤其是在分析大型数据集时,可能需要除MCMC和极大似然法以外的更高效的参数估计方法,这增加了对模型的计算...

中国科大在空间面板数据模型的估计和选择研究中获进展

近日,中国科学技术大学管理学院在时空面板数据模型的研究中取得新进展,突破经典的广义极大似然估计和广义矩估计理论框架,提出了基于空间权重矩阵特征分解的估计和模型选择方法。相关论文在学术期刊《美国国家科学院院刊》(PNAS)发表,题为Estimationandmodelselectioningeneralspatialdynamicpaneldatamodels(2020...

北大经院工作坊第186场 | 递归扩散模型的近似半参数极大似然估计...

2020年12月4日上午,由北京大学经济学院、国家发展研究院联合举办的“计量、金融和大数据分析工作坊”第30场在经济学院107会议室举行。哈尔滨工业大学(深圳)经济与管理学院王斌助理教授以“递归扩散模型的近似半参数极大似然估计(ApproximateSemiparametricMaximumLikelihoodEstimationofRecurrentDiffusionModels)”为题...