研习营老师论著推荐| 夏一巍:青少年网络越轨行为与不良同伴的关系...
此外,研究主要使用AIC和BIC来评价模型的拟合优度(goodnessoffit)。为便于理解,ERGM可视为估计个体i和个体j形成的单向提名Yij可能性较之于整社交网络其余部分Ycij的一种Logit回归模型(Wimmer&Lewis,2010),其公式可表达成:公式(2)如果将δgA(y)定义为当Yij从0变为1(本研究中,可以理解为两个个体发生同伴...
老年人健康信息回避行为发生机制研究
2.模型拟合优度及假设检验根据最大似然估计法(maximumlikelihood)检验模型的拟合优度,可得该模型的卡方自由度比率(χ2/df值)为2.300(参考值标准:1<χ2/df值<3),GFI=0.920(>0.9),TCL=0.901(>0.9),RMSEA=0.053(<0.1),SRMR=0.056(<0.1)。可见,各项指标数值均符合参考值要求,模型与数据的适配性较好。
技术应用 | 基于大数据的征信评分模型构建与应用
一种是拟合优度检验,拟合优度检验是指评价模型对数据的拟合程度,即模型预测的结果与实际观察到的结果之间的差异有多大。本研究使用了准确率和AUC作为拟合优度检验的指标,Wald检验作为参数显著性检验的方法。Wald检验的一般形式如公式所示:其中,是回归系数的估计值,β0是假设的值,是回归系数的标准误差。Wald检验...
2024山东建筑大学研究生入学考试计量经济学考试大纲
1.理解回归模型中随机解释变量的后果,掌握获得工具变量的方法和工具变量有效性的检验,并利用工具变量法估计模型参数;2.掌握设定虚拟变量和模型估计的方法以及理解模型回归参数的意义;3.了解选择变量的滞后阶数的方法和确定模型的解释变量个数的方法;4.掌握模型函数形式的检验;5.掌握模型的结构变动检验,并...
MedSPSS小课堂——正态检验
两种图都可以通过散点与正态分布预测直线的重合度来判断数据是否服从正态分布。统计检验法利用统计图主观判断数据的正态性,容易产生偏差,因此需要再结合统计检验法,比较常用的方法有通过峰度和偏度来进行检验的SW(Shapiro-Wilk)方法,基于拟合优度的KS(Kolmogorov-Smirnov)和AD(Anderson-Darling)正态检验法。
不止卡方检验和线性相关系数,相关性分析有6种方法
卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法(www.e993.com)2024年8月5日。它属于非参数检验的范畴,主要是比较两个及两个以上样本率(构成比)以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。它在分类资料统计推断中的应用,包括:两个率或两个构成比比较的卡方检验;多个率或多个构成...
揭秘生存曲线背后的生物统计学
孟德尔遗传学中的拟合优度检验生存分析中的对数秩检验属于经典统计学中著名的卡方拟合优度检验(chi-squaredgoodness-of-fittest)范畴,而拟合优度检验在生物学领域最著名的例子就是统计学泰斗RonaldFisher将其用于分析孟德尔(GregorMendel)的遗传学实验数据[9]。
国工数据大脑之多元线性回归在化学研发中预测的应用
1.拟合优度检验拟合优度是指拟合的回归模型与样本观测值之间的接近程度。即衡量一个回归模型做的好不好的指标。用决定系数(R-sq)表示,其数值区间为0——1,越接近1,说明模型拟合得越好。判断标准为:大于或等于0.7,认为拟合优度较好;在0.35——0.7之间,认为拟合优度较普通;小于0.35,认为拟合优度较差。
手机如何妨害青少年的睡眠?
(1)拟合优度的卡方检验(χ2/df)在1~3之间,说明模型拟合度良好;(2)拟合优度指数(GFI)与矫正拟合优度指数(RESMA)小于0.05显示模型接近拟合。研究通过结构方程模型进行分析,因为当所有外生变量均为潜在变量并由多个指标衡量时,该方法能有效分析变量间的交互效应。此外,研究运用潜在变量的交互效应模型验证调节效应,...
Eviews基于多元回归模型OLS的CPI影响因素分析
拟合优度检验模型拟合优度R2=0.903625,回归模型对于文章选取的2014~2015年的观测值拟合程度较好。回归方程显著性F检验及系数显著性T检验回归模型的F值为43.75543,P值为0.000000,回归模型通过了方程显著性F检验。X1(M2增长率)、X2(工资率增长率)、X3(原材料燃料价格增长率)整体能与Y(CPI)之间建立较为理想的回归...