重磅 理论基础:贝叶斯力学的几何和分析,自由能的复杂系统理论 四...
自由能原??于2006年首次被描述为一个框架,通过贝叶斯估计来??解人脑中的感知和表征[FKH06,Fri10],自由能原??是对复杂系统如何变成和保持组织的解释。它概括了一些有关感知、学习、自创生、形态发生和生命物??学的旧??论[FCS+22]。最初仅应用于人脑,后来扩展到??广泛的领域,包括一般的物??系统。...
标准中的贝叶斯思维
贝叶斯定理是通过先验概率和似然度等,推演后验概率的重要定理,它由英国数学家托马斯??贝叶斯(ThomasBayes)创立,发表于1763年,距今已有约260年。生产生活中的许多重要现象,比如日用电器的可靠性、感染新冠肺炎的概率,甚至是人类思维的过程,都与统计学有关。贝叶斯定理在大学统计学课程或高中概率论课程中通常以“基础...
北大经院工作坊第228场 | 保持听众参与:贝叶斯说服的动态模型...
Yeon-KooChe教授的报告中考虑了一种贝叶斯说服力的动态模型,该模型中的信息需要时间,并且发送方生成和接收方的处理成本很高,而且任何参与者都无法承诺其未来的行动。说服可能会在该博弈的马尔可夫完美均衡(MPE)中完全崩溃。但是,由于说服成本足够小,无名氏定理的一个版本成立:随着成本的消失,在MPE中可以得到,...
新书速递 | 《博弈论教程:从单人决策到策略互动》
其次重点介绍几种类型的博弈——完全信息静态博弈、完全信息动态博弈、非完全信息静态博弈及非完全信息动态博弈,并讨论与这四种博弈相对应的四个均衡概念——纳什均衡、子博弈完美纳什均衡、贝叶斯纳什均衡及完美贝叶斯纳什均衡。此外,本书还特别给出了一些经典实例,旨在帮助读者准确理解这四个均衡概念的联系与区别,以及...
如何对分析师预期数据进行建模?—基于贝叶斯方法的研究
第三部分详细介绍了IBCC模型,并对贝叶斯框架中先验分布和超参数的选择进行探讨。第四部分解释了如何利用变分近似法进行计算,这个方法极大的提升了模型的计算效率。第五、六部分给出了实证结果和一系列稳健性检验。最后第七部分给出了本文结论并提出进一步研究的建议。