ASD FS4地物光谱仪在估算土壤有机质方向的应用介绍
基于XG-Boost的土壤光谱校正模型精度更高,时空可转移性更强,因为它考虑了所有特征,持续调整树的权重,防止结果陷入局部最优。土壤光谱校正显著缓解了土壤物理性质对土壤像素光谱的耦合效应,有效提高了SOM预测模型的准确性,更重要的是,大大增强了基于像素光谱的SOM预测模型的时空可转移性。未来,通过充分考虑更多土壤特性...
借嫦娥五号月壤检验性能?? 他们对探月仪器精益求精
遥感影像所反映的均为地表的地物光谱特性,能够直接反映地表的地形、地物等特征。舒嵘表示,显微成像光谱可以实现月表的微米级精细探测,未来月表光谱探测将实现“遥感+原位+显微”的综合光谱探测网络,实现月壤矿物的定量化。遥感设备如何与月壤光谱建立数据的内在关系?团队希望解决“遥感-原位-显微”不同空间尺度下光谱数...
卫星导航及遥感行业研究:时空大数据撬动智慧城市
物体反射率随波长变化的特性被称为地物反射光谱特性。这个特性可以通过以波长为横轴、地物的光谱反射率为纵轴,绘制在平面坐标系中的曲线来表示,这个曲线被称为反射波谱曲线。同一种物体的波谱反射曲线在不同波段展示不同的反射率。将这些曲线与遥感传感器接收的辐射数据在相应波段上进行对比,有助于识别遥感数据与...
水下地物光谱仪,水下光谱辐射计适合验证海洋水色和海水生物特性
水下光谱仪,水下光谱辐射计,水下光谱辐射仪特别适合对海洋水色和海水生物地球化学特性的遥感和预测验证,是先进的水下地物光谱仪。这款水下光谱仪,水下光谱辐射计,水下光谱辐射仪采用便携式设计,方便实验现场部署,具有多深度潜水和分光辐射测量的能力。现有的水下剖面仪沉入水中测量辐照度或辐射,采集的数据点不是...
ASD丨ASD Fieldspec 3地物光谱仪在矿井水中煤浓度探测方面的应用
(0mg/L-1000mg/L),并利用ASDFieldspec3便携式地物光谱仪测量不同煤浓度矿水的可见-近红外光谱数据,再使用CARS算法(竞争自适应重加权采样)提取敏感波段,最后利用卷积神经网络方法(CNN)建立矿水煤浓度光谱反演模型(CKCNN模型),并采用k倍交叉验证对模型进行优化,以预测矿井水中的煤浓度,控制化学试剂的量,减少二...
大地物光谱识别—反射率检测仪
大地物光谱识别—反射率检测仪可见与近红外波段光谱反射率数据库是颜色科学与技术和遥感目标地物分类识别领域等研究与应用的基础数据(www.e993.com)2024年9月8日。主成分分析(PCA)在光谱数据分析、光谱重建、高光谱数据降维以及遥感图像分类等方面有广泛应用。数据库及其PCA分析结果将为自然物体光谱重建、多光谱成像技术和遥感目标地物分类识别等领域...
高光谱综合观测卫星首批影像成果发布
比如,可见短波红外高光谱数据立方体图可以精细反映地物光谱特性,区分不同地物的细微光谱差异,精准提取各种不同类型的水体、植被、农作物等。该卫星的数据也将在国家遥感数据与应用服务平台上共享,持续为各层次用户提供包括高光谱综合观测卫星数据在内的国家民用遥感数据和产品应用服务,推动中国遥感数据共建共享共用。据...
高光谱遥感:特征提取的新算法
特征提取(名词解释>>>)是解决该问题的有效途径,即通过减小数据冗余度来提取有效的鉴别信息,可以有效提升高光谱遥感影像地物分类性能。为此,学者们提出了一系列特征提取方法,但是以流形学习为代表的传统特征提取方法存在局限性:其依赖浅层特征描述子,无法提取数据的深层抽象信息,导致特征表征能力受限。
民营航天首个多轨高光谱卫星星座在轨运行,2.5天覆盖全球
高光谱遥感是利用很多狭窄连续的光谱通道,对地物进行持续遥感成像的技术,具有光谱分辨率高、图谱合一的特点。由于植被、土壤、水体等不同地物有不同的光谱特性,光谱因而被视为辨别物质的“指纹”,通过分析在遥感观测中形成的光谱曲线,就可以识别不同物质。
高光谱图像的数据特性之探讨
在高光谱地物观测图中,任一像元可提取出一条表征地物信息的光谱曲线,而任一波段又可以抽取为一幅二维空间图像,用于描述地表二维空间特性。高光谱图像集空、谱多维信息于一体,可实现复杂地表覆盖的精细分类、自动探测以及地表参量的定量化反演等。与宽波段遥感探测手段采集的图像相比,大部分地物的吸收特征峰半宽度为20~...