创新×开拓 | 莱森光学CIOE2023中国光博会圆满成功!
地物光谱仪是莱森光学专门用于野外遥感测量、土壤环境、矿物地质勘探等领域的明星产品,iSpecField系列地物光谱仪系列操作灵活、便携方便、光谱测试速度快、光谱数据准确。采用7吋工业级触控显示屏手柄探头,拥有独有的光学设计内置摄像头(相机)、GPS、激光指示器、内置光学快门控制,远程触发、同时地物光谱仪主机与工业级触控...
水下地物光谱仪,水下光谱辐射计适合验证海洋水色和海水生物特性
水下光谱仪,水下光谱辐射计,水下光谱辐射仪特别适合对海洋水色和海水生物地球化学特性的遥感和预测验证,是先进的水下地物光谱仪。这款水下光谱仪,水下光谱辐射计,水下光谱辐射仪采用便携式设计,方便实验现场部署,具有多深度潜水和分光辐射测量的能力。现有的水下剖面仪沉入水中测量辐照度或辐射,采集的数据点不是...
高光谱遥感:特征提取的新算法
特征提取(名词解释>>>)是解决该问题的有效途径,即通过减小数据冗余度来提取有效的鉴别信息,可以有效提升高光谱遥感影像地物分类性能。为此,学者们提出了一系列特征提取方法,但是以流形学习为代表的传统特征提取方法存在局限性:其依赖浅层特征描述子,无法提取数据的深层抽象信息,导致特征表征能力受限。自2006年Hinton提出...
高光谱+RTM 模型+特征选择+迁移学习
该研究以作物冠层高光谱遥感机理为基础,首次提出了一种新型的特征选择算法,即幅值-形状增强型二维相关光谱分析法(amplitude-andshape-enhanced2Dcorrelationspectrum)。该特征选择算法在原始二维相关光谱分析的基础上,补充考虑了高光谱幅值和形状特征对外部扰动的响应,显著增强了其在高光谱特征选择中的表现。基于该...
高光谱图像的数据特性之探讨
在高光谱地物观测图中,任一像元可提取出一条表征地物信息的光谱曲线,而任一波段又可以抽取为一幅二维空间图像,用于描述地表二维空间特性。高光谱图像集空、谱多维信息于一体,可实现复杂地表覆盖的精细分类、自动探测以及地表参量的定量化反演等。与宽波段遥感探测手段采集的图像相比,大部分地物的吸收特征峰半宽度为20~...
学术交流 | 建筑物变化的多特征融和及随机多图综合检测法
文献[17]提出了一种频谱-时空-时间联合特征表示的多光谱图像变化检测框架,提高多类地物变检检测的精度(www.e993.com)2024年9月8日。文献[18]提出了一种集成CNN(convolu-tionalneuralnetwork)变化检测框架。该方法将在不同时间获取的两幅非常高分辨率图像的变化区域和不变区域的样本输入到两个CNN中。在训练过程中,利用基于样本不同程度的代价...
【干货】武汉大学《遥感技术与原理》视频课程资料全集49讲,附下载!
1.3.1地物的反射类别1.3.2光谱反射率以及地物的反射光谱特性1.3.3影响地物光谱反射率变化的因素§1.4地物波谱特性的测定1.4.1地物波谱特性的概念1.4.2地物波谱特性的测定原理1.4.3地物波谱特性的测定步骤第2章遥感平台及运行特点§2.1遥感平台的种类...
第二届图像处理与分析研讨会暨第七届图像技术高峰论坛会议通知
在实际应用中,受到光照、环境、大气和时间等因素的影响,实际获取的地物光谱特性和空间特性存在混叠、畸变、噪声干扰等问题,出现所谓“同物异谱”和“同谱异物”现象。本报告通过对同一场景中的不同地物类别的光谱特性进行定量化分析,给出不同目标在特定光谱范围内的光谱响应差异、相同目标在不同成像环境下的光谱扭曲...
2019年第十六届中国研究生数学建模竞赛赛题公布
c:地物类型索引Fig.3:电子地图图像化示例3.3RSRP标签数据平均信号接收功率(RSRP)标签数据作为实际测量结果,在监督学习中用于和机器学习模型预测的结果作比较,共有1个字段,对应含义如Table所示。Table5:RSRP标签数据表格的字段含义如Fig.4所示,结合电子地图数据中的坐标和特征以及标签数据中的RSRP值,可以...
基金| 测绘遥感信息工程国家重点实验室公布20...
2.2.遥感辐射特性机理研究2.3.高光谱、高空间、高时间(含视频)分辨率遥感影像处理2.4.SAR(高分辨率/极化/多角度)影像处理2.5.红外遥感地物信息提取2.6.多源遥感数据融合方法2.7.卫星SAR地表形变监测理论与方法2.8.大气遥感技术与方法2.9.水环境遥感理论、方法与应用...