主数据与数据标准的关系,这是我见过最形象的解释

接下来,小亿将阐述几个容易混淆的概念:参考数据、主数据以及数据标准。之所以将这三个概念放在一起讨论,是因为它们在数据治理理论中紧密相连,比如参考数据和主数据在DAMABOK中是同一章节,而主数据和数据标准在实际项目中则常常引发人们的困惑。例如,人们可能会疑问:建立了主数据体系后,是否还需要制定数据标准?反之亦...

这些名词什么意思?国家数据局请你来解释

是指一种新型的开放式的存储架构,打通了数据仓库和数据湖,将数据仓库的高性能及管理能力与数据湖的灵活性融合起来,底层支持多种数据类型并存,能实现数据间的相互共享,上层可以通过统一封装的接口进行访问,可同时支持实时查询和分析,为企业进行数据治理带来了更多的便利性。36.隐私计算。是指在保证数据提供方不泄露原...

基于可信架构的实时多源数据融合平台在证券行业的深度研究与应用...

传统数据仓库主要基于批量处理模式,数据更新周期较长,无法满足实时数据处理需求。例如,每日收盘后才进行数据的抽取、转换和加载(ETL)操作,导致决策层在交易时段无法获取最新数据,影响决策的及时性和准确性。对于异构数据源的支持有限,在处理非关系型数据和半结构化数据时存在困难,需要进行复杂的数据转换和预处理,增加了...

关于向社会公开征求《数据领域名词解释》意见的公告

是指一种新型的开放式的存储架构,打通了数据仓库和数据湖,将数据仓库的高性能及管理能力与数据湖的灵活性融合起来,底层支持多种数据类型并存,能实现数据间的相互共享,上层可以通过统一封装的接口进行访问,可同时支持实时查询和分析,为企业进行数据治理带来了更多的便利性。36.隐私计算。是指在保证数据提供方不泄露原...

数据交互、数据湖、联邦学习……这些专业名词有官方解释了,国家...

33.数据仓库。是指一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,通常用于支持企业或组织的决策分析处理。34.数据湖。是指一种高度可扩展的数据存储架构,它专门用于存储大量原始数据,这些数据可以来自各种来源并以不同的格式存在,包括结构化、半结构化和非结构化数据。

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同时,SACGPT能够根据企业已有的数据仓库进行智能分析(www.e993.com)2024年12月19日。通过结合Few-shotPrompt技术,SACGPT能够快速理解企业的业务需求和思维链,从而高效生成符合需求的分析结果。此外,平台的架构支持实时数据分析和多语言交互,使得全球企业能够在本地化的环境中快速响应业务需求。

深度观察|加速数据资产计入财务报表 广州企业正点“数”成金

企业通过数据资产自用降本增效,或利用数据资源无形资产对外服务,或销售数据资源存货取得营业收入,为企业带来相关收益,使得企业的盈利能力增强。白大龙也解释称,以前,很多数据可能被作为费用处理,现在则可以作为资产来看待,相当于将费用转移到资产端,这样企业的总资产价值提高,资产负债率降低,利润也会相应提高。

深度观察丨广州企业正点“数”成金

企业通过数据资产自用降本增效,或利用数据资源无形资产对外服务,或销售数据资源存货取得营业收入,为企业带来相关收益,使得企业的盈利能力增强。白大龙也解释称,以前,很多数据可能被作为费用处理,现在则可以作为资产来看待,相当于将费用转移到资产端,这样企业的总资产价值提高,资产负债率降低,利润也会相应提高。

国家数据局向社会公开征求《数据领域名词解释》意见

33.数据仓库。是指一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,通常用于支持企业或组织的决策分析处理。34.数据湖。是指一种高度可扩展的数据存储架构,它专门用于存储大量原始数据,这些数据可以来自各种来源并以不同的格式存在,包括结构化、半结构化和非结构化数据。

每日网事 | 关于向社会公开征求《数据领域名词解释》意见的公告

数据领域名词解释1.数据。是指任何以电子或其他方式对信息的记录。数据在不同视角下表现为原始数据、衍生数据、数据资源、数据产品、数据资产、数据要素等形式。2.原始数据。是指初次或源头收集的、未经加工处理的数据。3.数据资源。是指具有使用价值的数据,是可供人类利用的新型资源。