NeurIPS 2024 | 真实世界复杂任务,全新基准GTA助力大模型工具调用...
研究人员计算了各指标与最终结果准确率AnsAcc之间的皮尔森相关系数,发现ArgAcc的相关系数最高,说明参数传递是目前大多数模型的瓶颈。例如,Llama-3-70B-Chat的InstAcc,ToolAcc,SummAcc都比Qwen1.5-14B-Chat高,但ArgAcc比Qwen1.5-14B-Chat低,导致最终结果准确率更低。错因分析为了进一步理解模型...
RV的统计性质初探(上):实证成果回顾
4.收益的日内协方差(cov_i_j)和日内相关性(corr_i_j),即当日标的i和标的j日内5分钟收益的皮尔森相关系数,在计算Covariance同样假设各自均值为0。为便于讨论,我们将上述测度笼统地称为RealizedVolatility(RV)。在探讨具体某一项测度的性质时,我们会具体阐明其简称。用高频收益序列还原真实波动率的理论基础作者...
为大模型评估提供新角度,科学家揭示大模型智能水平与压缩语料能力...
总体来看,大模型的下游能力(Y轴)和其压缩能力(X轴)高度线性相关,二者的皮尔森相关系数为-0.94。并且,这种线性关系可以很好地延伸到各个子领域(图片右侧),甚至延伸到大多数的基准测试。(来源:arXiv)在实验设计上,他们收集和清洗各自领域的最新语料数据,并在收集的语料上测试大模型的压缩性能。具体来说,针...
“记忆,到底存在于何处?”_澎湃号·湃客_澎湃新闻-The Paper
但本文中记录到的non-engramcell数目约是engramcell的几倍,可能会导致一些统计上的差异,并且例如Fig3中以zscore超过0的方式定义engramcell标准较为宽松,可能导致一些non-engramcell被识别为engramcell,可能部分污染实验结果。同时,本文利用钙信号的皮尔森相关系数来计算细胞两两之间的功能连接,可以考虑利用膜片钳...
黄精炮制历史沿革及现代研究进展|薯蓣|中药|黑豆|多糖|名医别录...
曹冠华等基于皮尔森相关系数分析法验证丛枝菌根真菌(Arbuscularmycorrhizalfungi,AMF)和深色有隔内生真菌(Darkseptateendophyte,DSE)定殖率与四种主要化学功效成分的相关性,研究表明多糖含量与AMF、DSE定殖率呈显著正相关。基于黄精总多糖含量分析,衣小凤等选取不同产地黄精多糖含量变化范围较大,且不同炮制后...
AI助力脑机接口研究,纽约大学神经语音解码技术,登Nature子刊
研究结果表明，ResNet模型在所有模型中表现最佳，在48位参与者中达到了最高的皮尔森相关系数（PCC），非因果和因果的平均PCC分别为0.806和0.797，紧随其后的是Swin模型（非因果和因果的平均PCC分别为0.792和0.798）（图2a）(www.e993.com)2024年11月26日。通过STOI+指标的评估也得到了相似的发现。解码模型的因果性对大脑-计算机接口（BCI）...
用多因子策略构建强大的加密资产投资组合:因子有效性检验篇
(2)IC的计算方式NormalIC(Pearsoncorrelation):计算皮尔森相关系数,最经典的一种相关系数。但该计算方式存在较多假设前提:数据连续,正态分布,两个变量满足线性关系等等。IC??????????????,??=cov(f??,R??????)/√var(f??)var(R??????)=∑????????(f??-f??)...
分析了1.5亿行代码发现:AI编程助手降低代码质量
在2022至2023年期间,AI辅助工具的兴起与推送到代码仓库的“错误代码”密切相关。根据引用资料[1]和[8],如果我们假设Copilot在2021年的普及率为0%,2022年为5-10%,2023年为30%,那么这些因素之间的相关性极高,皮尔森相关系数高达0.98(更多关于这一计算的细节,请参见附录中的“代码...
Neuron丨“记忆,到底存在于何处?”
同时,本文利用钙信号的皮尔森相关系数来计算细胞两两之间的功能连接,可以考虑利用膜片钳等电生理手段对细胞间连接进行更精细的测量。参考文献1、Tonegawa,S.,Liu,X.,Ramirez,S.&Redondo,R.MemoryEngramCellsHaveComeofAge.Neuron87,918-931,doi:10.1016/j.neuron.2015.08.002(2015)....
从MAU看城商行 ,优等生都做对了什么?
Yiwealth研究院发现,上市城商行APP6月MAU与其线下网点机构数存在高度的正向线性相关性,两者之间的皮尔森相关性系数高达0.93。可能原因在于城商行的客户来源仍主要依靠线下渠道。其次,线下网点数分布较广的城商行一般也有着比较高的资产规模,MAU和资产规模之间也存在较高的正相关性(皮尔森相关系数为0.69)。