追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

通过解码分析,MT区的神经群体响应可以部分解释猕猴在实验中的行为偏差,表明MT区参与了场景相对物体运动的计算。此外,光流对MT区的调节作用并不能简单地用周围抑制或选择性相关活动解释,表明可能存在来自高层次区域的反馈信号,如MSTd或VIP区。研究发表在CurrentBiology上。#神经科学#光流解析#视觉感知#中部颞区...

教招知识点:早期的迁移理论

早期的迁移理论主要包括形式训练说、共同要素说、经验类化理论与关系转换理论。(一)形式训练说1.代表人物:沃尔夫。形式训练说是最早的关于迁移的理论。2.观点:把迁移看做是通过对组成“心智”的各种官能分别进行训练来实现的,迁移的发生是自动的,学习要经历一个“痛苦”的过程。官能也就是心理能力,对官能(心...

学习迁移

学习迁移是指一种学习活动对另外一种学习活动的影响。那我们怎么实现积极的学习迁移呢?在我们的教育学界针对这个问题展开了广泛的谈论,不同的学者提出了不同的观点,形成了独特的迁移理论。关于学习迁移理论,也是我们特岗教师招聘考试的基础内容之一。主要的迁移理论...

BAAI:第一原理的脑和认知科学的人工智能,6大角度

前馈网络的例子包括随机向量函数链接网络(RVFL)[47]、径向基函数链接网络[48]、具有随机权重的前馈网络[49]、无传播算法[50]、权重无关网络[51]和随机CNN[52]。储层计算的例子包括回声状态网络(ESN)[53]、液态状态机(LSM)[54]和深度ESN[55](详见[56])。所有这些模型共享三个特征:(1)隐藏层或储层创建输...

如何实现认知神经科学概念与理论的统一?

这些通常通过特定任务来研究的示例概念包括“注意力”、“工作记忆”和“意象”。表面上。需要注意的是,这些统计图可能掩盖了个体在活动强度和定位上的差异。b,共同的任务需求很可能解释了在不同心理概念之间观察到的神经环路重叠现象。我们展示了a中统计图的叠加区域,其中亮蓝色区域表示这三个示例概念共同激活的大脑...

中国特色新闻学理论创新的三重进路——以新闻真实研究为例

[3]当然，也有学者提出“透明性”可看作对客观性的修补，“介入性”则通过感性色彩和公开意识形态成为数字时代新闻专业主义价值内核的技术文化基础(www.e993.com)2024年11月12日。[4]这些均为新闻真实的理论创新提供了思路。（二）西方新闻真实观念迁移中“自然化”想象的理论批判。尽管当前客观性原则饱受批评，但随着西方新闻观念跨国迁移带来的语境...

农村及偏远地区的宽带建设,对劳动力流动有哪些影响?

1.被解释变量:劳动力迁移。借鉴王子成和赵忠(2013)做法,本文将在本县以外务工或经商三个月及以上的被调查个体视为迁移劳动力,并赋值为1,否则赋值为0。2.核心解释变量:乡村宽带建设政策。本文核心解释变量为乡村宽带建设政策,即处理组和处理年的交互项,当个体所在区县已经实施了乡村宽带建设,则赋值为1,否则赋...

绵阳市中小学公开招聘教师 教育公共基础笔试和复习大纲

(二)学习理论:行为主义学习理论、认知结构学习理论、掌握学习和指导学习理论、建构主义学习理论、人本主义学习理论三、学习的迁移,记忆和遗忘(一)学习迁移的含义、学习迁移的种类、影响学习迁移的主要因素、学习迁移的促进(二)记忆的含义、记忆的三种存储模式...

ChatGPT 负责人:GPT-4 越来越聪明是因为 post-traning,大模型短期...

JohnSchulman:在post-training阶段确实有一些很有意思的例子。大家都知道,即便模型所有finetune都用英语数据进行,模型也会自动迁移到其他语言场景,并且也表现得不错。比如你在英语数据上训练一个assistant,它也能用西班牙语和你交互。也许有时候在决定是用英语还是西班牙语回复的时候,它会出现混乱,但通常都是用...

复杂系统和学习科学:教育、理论和方法意义

例如,Bereiter和Scardamalia(2006)提出,简单的因果解释无法解释或预测社会认知过程,自组织和涌现等复杂系统概念正越来越多地被用于主流学习研究中。D.E.Brown和Hammer(2008)提出,从复杂系统理论的角度来看,概念变化的过程可以理解为新兴的、动态的和嵌入式的。最近,我们看到了从使用复杂系统概念作为学习研究的补充,...