北京发布首份教育领域人工智能应用指南

在人工智能技术赋能教学方面,《指南》提出,学校可以为教师提供智能教学助手,在智能课程设计、智能备课、个性化教学、智能课堂管理、智能教学分析、智能作业批阅、智能辅导答疑、智能学情分析等应用场景方面开展实践探索,提升教育教学质量,实现教师工作提质增效减负。《指南》还引导学校利用人工智能构建面向师生的多元化评价体...

赋能新质生产力 2024国际智能建造高端论坛圆满成功

孙院士详细阐述了人工智能技术在智能建造中的重要作用,特别是在智能设计、智能施工、智能管理和智能安全等方面的应用。他指出,随着大模型和通用人工智能技术的不断发展,智能建造将实现更加高效、精准和可持续的发展。孙院士的讲座不仅为与会者提供了宝贵的启示和灵感,更为推动智能建造事业的发展注入了新的动力。欧洲人...

北京发布首份教育领域人工智能应用指南!103所学校入选智慧校园

北京市教委等部门近日发布《北京市教育领域人工智能应用工作方案》（以下简称《工作方案》），明确到2025年，全市完成建设教育领域人工智能试点应用场景，大中小学普遍开展人工智能场景应用；到2027年，全市教育领域人工智能规模化、系统化、常态化应用的格局基本成型。10月26日，2024年北京市数字教育工作推进会召开，正式...

郑东|生成式人工智能服务的软法之治

随着Chat-GPT、Midjourney以及Sora等生成式人工智能技术在文本、图像、视频等领域的广泛应用,以及人类与生成式人工智能应用交互的频率和深度的加强,迫切需要对潜在的生成式人工智能治理理论及其方案进行仔细评估。科技正在比艺术更快地发展,人们甚至难以表达新技术的未知危险对他们带来的不安,引发了包括史蒂夫·沃兹尼亚克、...

文化大数据政策及新闻简报(11.19)|通信|规范|互联网|网络安全|...

5.数字领域前沿热点与重点问题动态跟踪与深度剖析研究。对今后一段时期数字中国、数字经济、数字社会协调发展中存在的热点重点问题进行分析研判、深入研究其背景、现状及发展趋势,对经济社会的影响。注重数据的收集和分析,确保研究的准确性和客观性,关注技术的最新进展和应用场景,优化问题发现机制和解决方案,为政策制定和行...

公共数据、基础设施与人工智能:数据市场发展的三个驱动力 | 数据...

截至2023年底,我国人工智能核心产业规模近5800亿元,已经形成京津冀、长三角、珠三角三大集聚发展区,核心企业数量超过4400家,居全球第二(www.e993.com)2024年11月24日。目前,国内参数规模超10亿的大模型已经超过100个,主要集中在通用领域,涵盖自然语言处理、计算机视觉和语音识别等技术领域。

列举近几年的科技成就

1.人工智能(AI)和机器学习:深度学习技术的发展使得计算机可以在图像识别、自然语言处理和游戏等领域取得了显著的进步。AlphaGo在2016年击败了世界围棋冠军,成为人工智能领域的一个重要突破。2.量子计算:谷歌在2019年宣布实现了“量子霸权”,即其量子计算机在特定任务上比传统计算机快了数百万倍。这标志着量...

人工智能行业专题报告:从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用

自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是计算机科学、人工智能和语言学领域的一个交叉学科,主要研究如何让计算机能够理解、处理、生成和模拟人类语言的能力,从而实现与人类进行自然对话的能力。通过自然语言处理技术,可以实现机器翻译、问答系统、情感分析、文本摘要等多种应用。随着深度学习技术的发展,人工神...

全球新材料领域基础研究发展态势及对我国的启示

随着超级计算机、机器学习、人工智能、量子计算等先进信息技术的发展，新材料的设计与研发过程正在发生巨变。这些数字化技术在新材料领域不断渗透，影响效应不断提升，显著深化了人们对材料理论基础的认识，大力推动了新材料的遴选、设计和研发。这些信息技术在新材料领域的应用，可大幅缩短新材料的研发周期，显著降低制备...

“自然”和“人工”的边界:关于人工智能与合成生物学的讨论

人工智能(artifcialintelligence)和合成生物学(syntheticbiology)是两个领域,涉及到新的技术、新的实验方法和新的理论框架,它们都需要一个新的、更具体、更精细的对“人工”(artificial)的定义。这个定义与使用合成方法在开放式(真实或虚拟)环境中构建显示实体相关。需要重新定义“人工”的原因,在于人工智能和合成生物...