【Python基础】最强 Pandas 平替 -- Polars

类型转换通过cast()方法实现。cast方法包括一个strict参数,该参数确定当Polars遇到无法从源DataType转换为目标DataType的值时的行为。默认情况下,strict=True,这意味着Polars将引发错误,通知用户转换失败,并提供无法转换的值的详细信息。另一方面,如果strict=False,无法转换为目标DataType的任何值都将悄悄地转换为...

零基础学Python--分支与循环以及函数

Python的函数的参数可以传值,也可以传引用。和C语言里不一样的是,C是纯纯的值传递,如果要修改函数外的值,那么要传递指针进去,但是即便是指针,其实也是值传递,不过传递的是一个地址。我们来看Python的一个例子。listA=[1,2,3,4,5]a=3defsecond_function(para):---para[2]='Hi'd...

作为数据科学家,我并没有选择 Python,而是从 R 到了 Julia!

下面,我们来测试一下函数oddsratio,将如上2x2表中的四个整数传递进去:oddsratio(12,6,2,29)结果为:下面是第二个函数,接受的参数为两个比例,例如病例对照中的暴露率之比。下面我们来测试一下函数oddsratio,将如上2x2表中的两个比例传递进去:结果为:最后是第三个函数,接受的参数为一个2...

提升Python 的能力

CPython运行环境可以被视为一个“带有对象的C”的编程环境——在其核心，CPython使用C的方法实现面向对象编程，即定义C结构体来保存相关的数据，并将结构体的实例作为第一个参数传递给函数，然后对数据进行操作（这就是CPythonCAPI中全能的PyObject*指针）。这种设计模式对应到Python层面，...

初学者提升Python的27种编程语言

使用CPython的一种方式,是把它的内核当做一种“包含对象的C语言”的编程环境–CPython是通过C语言的风格去实现面向对象编程,也就是用C的结构体描述数据,然后把结构的实例指针作为第一个参数传给那些数据处理函数(也就是CPython的C里面的omnipresentPyObject*指针)。这种设计模式被有意复制到...

100道Python经典练习题.pdf(附答案)

Dir()函数也是Python内置函数,dir()函数不带参数时,返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表;带参数时,返回参数的属性、方法列表(www.e993.com)2024年11月28日。以下实例展示了dir的使用方法:>>>dir(copy.copy)运行结果为:[‘__annotations__’,‘__call__’,‘__class__’,‘__closure__’,‘__code__’,‘...

周而复始,往复循环,递归、尾递归算法与无限极层级结构的探究和...

新增加一个Tree的结构体,新增一个子集的嵌套属性。随后建立递归层级结构函数:随后调用输出:程序返回:这里和Python版本的无限极分类:使用Python3.7+Django2.0.4配合vue.js2.0的组件递归来实现无限级分类(递归层级结构)[2]有异曲同工之处,但很显然,使用结构体的Golang代码可读性更高。

处理数据,大数据甚至更大数据的 17 种策略

使用pd.eval加快Pandas的操作。将你常用的代码以字符串形式传递给函数。它的操作速度更快。下面有一个测试图表,DataFrame为100列。df.query与pd.eval基本相同,但它是作为DataFrame方法,而不是顶级Pandas函数。由于存在一些问题,请注意查看文档。

干货来袭,谷歌最新机器学习术语表(上)

激活函数(activationfunction)一种函数(例如ReLU或S型函数),用于对上一层的所有输入求加权和,然后生成一个输出值(通常为非线性值),并将其传递给下一层。AdaGrad一种先进的梯度下降法,用于重新调整每个参数的梯度,以便有效地为每个参数指定独立的学习速率。如需查看完整的解释,请参阅这篇论文。

一个已经存在 10 年,却被严重低估的库!|deco|装饰器|func|示例|...

$python3-mpipinstalldecorator从库的名称不难看出,这是一个专门用来解决装饰器问题的第三方库。有了它之后,你会惊奇的发现,以后自己定义的装饰器,就再也不需要写嵌套的函数了fromdecoratorimportdecorator@decoratordefdeco(func,*args,**kw):...