AI视频理解天花板,全新MiniGPT4-Video刷爆SOTA,宝格丽宣传片配文...
2024年4月7日 - 澎湃新闻
在第一阶段,研究人员训练了一个线性层。它将由视觉编码器编码的视觉特征(例如EVACLIP)投影到LLM的文本空间中,并采用captioningloss。研究人员利用了一个结合的图像描述数据集,包括来自LAION、概念性标题(ConceptualCaptions)和SBU的图像,以将视觉特征与LLM的输入空间对齐。大规模视频-文本对预训练在第二阶...
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在第一阶段,研究人员训练了一个线性层。它将由视觉编码器编码的视觉特征(例如EVACLIP)投影到LLM的文本空间中,并采用captioningloss。研究人员利用了一个结合的图像描述数据集,包括来自LAION、概念性标题(ConceptualCaptions)和SBU的图像,以将视觉特征与LLM的输入空间对齐。大规模视频-文本对预训练在第二阶...