如何从零基础晋升为大数据分析师
数据来源可以是企业内部系统、社交媒体、政府公开数据或第三方数据供应商。作为大数据分析师,你需要选择合适的数据源,并确保数据的质量和完整性。数据清洗与处理数据收集后,往往是杂乱无章的原始数据。因此,数据清洗成为了第二步。你需要使用工具如Python或DataFocus对数据进行清洗,剔除错误、缺失或重复的数据,确保数据...
科技云报到:大模型时代下,向量数据库的野望
在大模型兴起之前,传统数据库已经在不断尝试与AI结合,主要涉及以下几个方向:数据存储与管理、数据清洗与预处理、数据检索与查询、数据集成与共享、数据安全与隐私保护。随着大模型的兴起,可以看到在这些方向上,数据库与AI间的关联比以往任何时候都要密切。此外,AI大模型的兴起还为数据库注入了预测估算的能力。AI模...
苏州服务器托管使用多大带宽比较合适?不同行业如何选择?
4.数据库服务器数据库服务器的带宽需求取决于数据的查询频率和查询结果的大小。对于小型数据库,如企业内部使用的数据库,10-20Mbps的带宽可能已经足够。而对于大型互联网公司使用的数据库,由于查询频率高、查询结果数据量大,可能需要100Mbps或更高的带宽。在选择服务器托管时,应根据数据库的实际需求来确定带宽大小,...
徐宇翔|生成式人工智能发展背景下的金融消费者个人信息保护问题研究
通过对涉金融个人信息司法案件和处罚决定的汇总和梳理,可发现现阶段存在相关纠纷数量较大、审理难度较高、侵权行为集中,纠纷产生原因在于个人金融信息保护和企业数据权益的边界不清,消费金融机构使用金融消费者个人信息的“合理”尺度难以把握,数字化的金融消费者个人信息网络监管能力有待提高。这些表象原因背后关涉金融消费...
更快、更强、更经济!港大开源大模型RAG系统LightRAG
港大开源大模型RAG系统LightRAG随着大语言模型(LLM)自身能力的日趋完善,很多学者的目光聚焦于如何帮助大模型处理和感知大规模的私有数据库。RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)系统采用检索方法,从私有数据库中高效、准确地召回与查询高度相关的信息内容,用以增强通用大模型处理查询的语境知识和生成效果。
高性能亿级录制列表查询系统设计实践
方案二:ID查询+元素缓存另外一个可行的方案是先查询出这一页的ID数据,然后再针对ID去查询对应页面所需要的其他详情数据(www.e993.com)2024年10月20日。如下图所示:这样的好处是缓存设计可以不针对某个用户的页面结果去缓存,而是把元素信息缓存起来,这个方案有3个好处:1.查询数据库只查询ID的话,可以走聚簇索引,少一次回表。而且select的字...
魏斌|法律大语言模型的司法应用及其规范
具体而言,检索增强生成首先从法律知识库中检索出与提问相关的文本片段,然后大语言模型结合这些检索到的文本片段生成更准确和相关的回答。在这一方法中,构建一个高质量的法律知识库至关重要。法律知识库通过数据处理,将法律大数据转换成统一格式,并提取摘要和关键词等信息,以便快速检索。这一知识库为大语言模型提供了...
智能BI时代的全面解析:从传统BI到白泽的智能化跨越
面向业务用户的对话式分析,功能有查询、看数、查数、深度分析,还包括自动生成整个分析报告等。同时,会结合非结构化的数据,把企业内部的业务知识融合进去。服务企业用户,如果只是把已经治理好的企业级数据给到用户使用是不够的,产品粘性不强。白泽会继续增加个人数据,比如个人Excel数据、文档数据,能够去结合数据库...
数字价值观察室2024ITValue Summit特别版:让业务用起来,零售数字...
数据库在助力企业转型中的作用刘湘明:杨总,王总刚刚提到的业务挑战对数据库提出了很多新的要求,OceanBase现在是怎么帮助企业去应对这些挑战的?OceanBaseCEO杨冰:刚才王总这边提到几个大的渠道,按照我的理解,第一个方面,无论是会员、权益、货品,应该是汇聚了所有的品类、所有的渠道和所有的会员的一些信息,而且是...
10.14-10.16 人文讲座【韩国文学星空的璀璨之星【荒野有什么?【苏...
内容本讲座针对人文社科学科,通过案例分析,介绍文献调研涉及哪些类型的文献资源,知网(CNKI)和SSCI等数据库在文献调研时的重要性如何,有哪些检索方法和技巧可以帮助我们准确地获取所需资源,等等。地点北京大学图书馆用户培训中心(208室)观看方式扫码观看在线讲座...