探秘元数据:打开数据世界的万能钥匙
不过,从更大的范围来看,国家级情报机构,比如美国国家安全局(NSA),显然是出于国家安全的考虑,也在收集元数据。然而,他们拥有大量极其个人化的元数据(比如个人的IP地址、性别、性取向、宗教背景、种族等,这些都可以从个人的社交媒体账号中收集到),大量个人元数据被储存在数据库中,这构成了重大的安全风险。这也引...
微众银行人工智能首席科学家范力欣:基于内容严谨的数据库查询和...
首先,在生成内容之前,(生成式人工智能)需要先查询信息。当查询来源为网络时,信息的可靠性参差不齐,查询结果的准确性并非总是能够得到保证。但在(金融机构的)实际应用中,所依赖的是内容严谨的数据库,这构成了第一层保障。其次,生成的内容需要再次与数据库进行校验,以确保生成的内容与数据库之间不存在矛盾。
加快建设人工智能大模型中文训练数据语料库
[5]以数据类型为例,相较于其前身PaLM的纯英文文本训练数据集,由谷歌开发的PaLM-2模型使用的语料库中包括数百种人类和编程语言、数学方程、科学论文等多类型数据,并因此使得PaLM-2模型在高级推理、翻译、代码生成等方面的表现优于PaLM。训练数据规模和类型的丰富,不断驱动大模型能力从特定任务模型继续扩展,显现出通用...
大模型真的在吞噬人类的一切数据吗?
结构化数据,例如数据库中的表格数据,有明确的字段和格式,易于存储和查询。而文本文档、合同协议、教材等非结构化数据,虽然包含丰富的信息和知识,但由于缺乏统一的格式,难以直接存储和检索,企业内部的非结构化数据往往也需要更专业的数据标注处理。为此,星环试图通过提供包括语料处理、模型训练、知识库建设在内的工具链...
张吉豫 汪赛飞:大模型数据训练中的著作权合理使用研究 | 华东政法...
这些诉讼主要聚焦在两个方面:一是人工智能大模型训练过程中将训练数据复制在计算机中等行为是否侵犯著作权;二是人工智能生成内容是否因为与在先作品实质性相似而构成侵权。“人工智能的训练”和“人工智能的输出”是两个具有关联性但可以分别讨论的过程。一方面,大模型并不总是被用于生成“作品”,而是可以被用于进行图像...
双向赋能:AI与数据库的修行之道
值得一提的是,相比于通用大模型,金证的K-GPT在数据查询的准确性方面表现更佳,能够更好地理解金融术语,提供专业且数据扎实的回复(www.e993.com)2024年7月31日。据了解,K-GPT还支持查看引用的知识源,并具备与实时数据和模块化集成的能力,可以调取实时数据和组件。依托庞大的金融知识库,K-GPT专为金融场景服务,其核心优势在于对金融的深入理解...
姚前:行业大模型语料库建设与治理
此外,合成数据也是大模型训练重要数据来源,在降低成本、提升数据质量、规避隐私问题等方面具有优势。如何探索行业数据合成的有效路径,是行业语料库建设的重大课题。语料库的必要性行业语料库的构建与治理对于发展行业大模型,激活数据要素价值尤为关键。一个结构良好、内容优质、管理规范的语料库可以为行业参与者提供具备深...
中国AI大模型测评报告:公众及传媒行业大模型使用与满足研究
为探究传媒业融合AI大模型的实际情况,在北京大学、清华大学、浙江大学、中国传媒大学等高校教授的学术指导下,新京报贝壳财经联合中国经济传媒协会开展了针对专业机构媒体及自媒体等传媒行业从业者大模型使用与满足问卷调查,此次调查共回收199份有效问卷。根据问卷数据,超7成受访者在工作中使用过大模型,其中26岁至35岁的人...
揭秘英伟达A100、A800、H100、H800 GPU如何实现高性能大模型的...
2、常用语料库与小规模预训练语言模型不同,大语言模型需要更大量且内容广泛的数据进行训练。为满足这一需求,越来越多的公开数据集被发布用于研究。这里简要概述一些常用的大语言模型训练语料库,根据内容类型分为六类:Books、CommonCrawl、RedditLinks、Wikipedia、Code、Others。
手把手教您如何进行数据质量管理
业务决策应具有强有力的理由。数据可以提供对关键业务问题的洞察,例如,“如何提供更好的客户满意度?89%的受访首席信息官表示,缺乏高质量的数据是做出良好决策的障碍。客户亲密度通过使用记录系统中的正确数据来分析交易、情绪和交互的完整客户视图,改善营销和客户体验。94%表示数据质量差会影响业务成果的高级IT领导...