解锁Excel:轻松取消单元格限制输入内容
1.数据有效性设置:Excel中的数据有效性功能可以限制单元格只能输入特定格式或特定范围的数据。如果单元格设置了数据有效性,就会限制用户的输入。2.单元格格式问题:单元格格式不正确也会导致输入内容不符合限制。例如,将文本输入到设置为数字格式的单元格中,就可能导致无法输入或输入后显示异常。3.单元格锁定与...
四个问题搞懂银行数据团队如何打造数据体系
人为错误在所难免,我们通过开发限制性功能,比如在录入平台上进行数据有效性验证,来减少这类错误。第三,数据的冗余和重复问题。有时候,由于网络或数据源层的问题,同一条数据可能被重复采集。我们通过数据治理和规范,在ETL过程中定义数据的唯一性标准,来处理这种情况。第四,数据不完整的问题。前端元数据系统的问...
ISO9001质量管理体系标准,各个条款的审核要点!
对管理评审进行策划和实施时要充分考虑的因素中增加了“有关质量管理体系绩效和有效性的信息”的内容,审核时也应充分关注组织的管理评审输入是否包含。9.3.3管理评审输出审核要点新版标准不再使用保存记录的说法,而代之以“应保留的形成文件的信息”。10、持续改进10.1总则审核要点本条款明确指出改进包括质...
...4 越来越聪明是因为 post-traning,大模型短期没有数据瓶颈
我们当时很想解决这个问题,就开始收集一些数据,虽然最后收集的数据量不多,只有30个左右,但这些数据对改善模型的行为非常有效。通过这些示例,模型学会了哪些是它不能做的事情。这种训练方式让模型能够更好地泛化到其他它未经训练的功能上,在各种情况时给出更合理的回答。DwarkeshPatel:假设我们有一个能在较长时间...
数据要素赋能服务型制造发展:场景应用、作用机制与政策建议
数据要素对促进服务型制造的发展、提高制造业企业的竞争力具有重要作用,但也面临着数据有效供给不足、数据技术成熟度偏弱、数据安全风险隐患、数据技术标准缺失、数据跨境访问限制等制约。第一,数据有效供给不足。服务型制造需要投入的数据类型多、数据质量高,但是相应的数据供给明显不足。由于制造业数字化发展处于初期...
当数据成为生产资料,论文总结如何用水印技术保护AI训练数据版权
深度神经网络(DNN)已在广泛的应用中显示出其有效性(www.e993.com)2024年10月23日。目前有许多不同类型的DNN,如卷积神经网络、图神经网络,它们是针对不同任务和目的而设计的。目前,DNNs的学习是数据驱动的,尤其是在有监督的情况下。具体来说,令D表示(标记的)训练集,其中X和Y分别表示输入和输出空间。一般来说,DNN基于...
当数据成为「生产资料」,三篇论文总结如何用水印技术保护AI训练...
深度神经网络(DNN)已在广泛的应用中显示出其有效性。目前有许多不同类型的DNN,如卷积神经网络、图神经网络,它们是针对不同任务和目的而设计的。目前,DNNs的学习是数据驱动的,尤其是在有监督的情况下。具体来说,令D表示(标记的)训练集,其中X和Y分别表示输入和输出空间。一般来说,DNN基于如下优化学习...
北交所:北京证券交易所向不特定合格投资者公开发行股票并上市业务...
(二)如果发行人最近24个月内持有、实际支配公司股份表决权比例最高的主体发生变化,且变化前后的主体不属于同一实际控制人的,视为公司控制权发生变更。发行人最近24个月内持有、实际支配公司股份表决权比例最高的主体存在重大不确定性的,比照前述规定执行。
王锡锌:政务数据汇集的风险及其法律控制 | 华东政法大学学报202403
第二,研究的全面性不够,主要关注政务数据汇集中的部分个人信息保护问题,对数据汇集活动带来的权责法定、权责一致等行政法问题缺乏关注。第三,分析框架的体系化不够,缺乏概念清晰、结构完整、体系融贯的法治分析框架,无法针对当下复杂的数据汇集实践制定有效的风险规制方案。
自动驾驶中用于目标检测和语义分割的Radar-Camera融合综述
除了使用2D张量外,一些研究人员还将输入数据扩展到3D张量。Major等人首先证明了基于深度学习的目标检测模型的有效性,该模型基于RAD张量进行操作,并证明多普勒维数有助于提高检测性能。他们提出了两种处理RAD张量的方法,第一种方法是沿着多普勒维度进行压缩,然后进行平均池化以获得RA模型。第二种方法包括通过包括两个额外的...