认知架构40年回顾-核心认知能力及其应用 4.5万字

毫不奇怪,实现人工通用智能(AGI)的目标明确由少数架构追求,其中包括Soar、ACT-R、NARS[580]、LIDA[150]以及几个最近的项目,如SiMA(前身为ARS)[469]、Sigma[426]和CogPrime[197]。其他架构则专注于认知的特定方面,例如注意(ARCADIA[72]、STAR[549])、情感(CELTS[151])、对称感知(认知对称引擎[223])或问题解决...

高级人工智能能否解决视觉难题并进行抽象推理?

人工智能已经学会了掌握语言、创作艺术,甚至在国际象棋比赛中击败了大师。但它能破解抽象推理的密码吗?这些棘手的视觉谜题让人类摸不着头脑。南加州大学维特比工程学院信息科学研究所(ISI)的研究人员正在测试人工智能的认知能力,推动多模态大型语言模型(MLLM)解决曾经只用于人类智商测试的视觉问题。结果如何?让我们...

生成式人工智能的主体性问题

并且,生成式人工智能可以捕捉到语言背后存在的共享知识,在交互智能方面实现了非常广泛的自主性和泛化能力,表现出与以往人工智能不同的主体性特征,形成了全新的人机交互形态。同时,由于无法从预训练的海量数据中界定大语言模型的个体性边界,以及模型尚不具备直接对接现实世界的行动能力,传统主体性概念无法适用于生成式人工...

数理能力达到博士水平的o1模型将带来哪些影响?

肖仰华表示,人类目前对人工智能基本认知框架都有所欠缺,这是一个巨大的治理挑战,就业、经济、伦理、社会关系等话题将引起广泛讨论,“人类是人工智能魔法的解封者,如果人工智能具备超人类能力,很可能会出现人类无法激活它的超级能力,因为这超出了人类自身的认知水平。”...

联合国通过首份中国主提的AI能力建设决议,有何深意?

三是强调联合国的中心地位和主渠道作用。这点跟我们一贯的立场一致，就是希望在人工智能治理领域，以联合国及其治理框架作为一个中心，汇聚开展各项人工智能能力建设的举措和机制，并以它作为主渠道推动AI能力建设在全球范围内的有效落实。比如，这份决议特别强调秘书长向第八十届联大做人工智能能力建设方面的报告。这意味...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

GPT-4从第三人称视角模拟普通人类情感认知神经网络与大脑活动对齐:度量方法的选择显著影响研究结论GPT-4V在社交感知上媲美人类mosGraphGen:助力多组学数据的图形AI模型开发█大脑健康发现驱动阿尔茨海默病的细胞群体抑制IDO1酶可恢复阿尔茨海默病中的脑葡萄糖代谢和记忆功能...

AIGC时代,产品经理的角色定位与能力模型

比如SaaS是应用级的,需要去了解业务,了解行业,来做一些应用级的产品;Paas属于平台级的产品,需要有抽象能力,有中台的能力,有标准化的能力;Iaas层就更偏向于底层的基础设施,对于产品经理来说就需要有一些基本的技术架构认知。那么第五个分类是非常非常重要的,也就是智能时代新增的,在人工智能没有被行业所应用...

人工智能大发展,人类终将一败涂地吗?

从内容产业来看,智能技术的一个基本应用方向,是拓展人在信息采集方面的能力。信息采集维度与深度的拓展,也增强了人类对于社会现象和现实世界的认知能力。就像工业时代的机器一样,智能技术在信息生产、管理方面的效率也是它被广泛应用的重要原因,在信息爆炸的时代,这样的效率更是人类所需要的。

北大、腾讯推出ReVideo:通过动作和内容精确编辑视频|大模型周报

多模态大型语言模型(MLLM)被广泛认为是探索通用人工智能(AGI)的关键。MLLM的核心在于其实现跨模态对齐的能力。为了实现这一目标,目前的MLLM通常采用两阶段训练模式:预训练阶段和指令微调阶段。尽管这些模型取得了成功,但在对齐能力建模方面仍存在不足。首先,在预训练阶段,模型通常假定所有图像-文本对都是统一对...

两会热议的人工智能,到底说了些啥?

第一是智能驾驶,Sora的认知能力使自动驾驶可能在2024年获得突破;第二是具身智能,通用机器人借助Sora有了自己的眼睛,能通过观察世界,更了解如何跟世界去交互,从而对人形机器人产业带来巨大的推动;第三个在科学研究方面,Sora在科学物理实验、化学实验、数学可视化方面会成为一个有力的工具。