超千条语料,深度测评蔚小理的语音交互效果
其中,车端模块包括音频处理、本地自动语音识别(AutomaticSpeechRecognition,ASR)、本地自然语音理解(NaturalLanguageUnderstanding,NLU)、本地语音合成(TextToSpeech,TTS)、语音中枢控制、本地仲裁、唤醒词和本地对话系统(DialogSystem,DS)等;云端功能模块主要包括在线ASR、在线NLU、在线对话以及其他推送功能等。
观众如潮!AI+IoT行业顶级盛会,重磅开幕!|物联网|微电子|世界人工...
宜链物联、高芯科技、贸泽电子、昊华传感、意行半导体、矽杰微、芯盛思、睿迪纳、北京智芯微、上海智能传感器产业园、力矽微、蔚科芯、复感科技、芯邦科技、佰测传感、慧闻科技、感闻科技、米德方格、南方泰科、正和微芯、清力技术(超滑所)、奥松电子、岸达科技、Prophesee、菱洋电子、宇音天下、大有半导体传感器模...
超ChatGPT-4o,国产大模型竟然更懂翻译,8款大模型深度测评|AI 横评...
(3)测评维度:本次测评标准涵盖了准确性、流畅性、文化差异处理、速度与效率、用户体验五大方面。每个方面都有具体的评分项和权重设置,确保测评结果的客观性和全面性。a.在评估文本翻译质量时,主要关注五个标准:b.在评估口语翻译方面侧重:语音识别准确率、翻译准确性、翻译流畅度、口语表达自然度。(4)评审...
人工智能领域最重要的50个专业术语(中英文对照)
36.精确度Precision-精确度是分类任务中的一个评价指标,它是正确识别为正的实例与所有被识别为正的实例的比例。37.召回率Recall-召回率是分类任务中的一个评价指标,它是正确识别为正的实例与所有实际为正的实例的比例。38.F1分数F1Score-F1分数是精确度和召回率的调和平均数,是一个综合评...
人工智能 无限可能
34网络传播2016.12智能监控,安保机器人安防仓储物流,智能电商导购和客服零售智能汽车,公共交通,自驾快递用车,工业应用领域人工智能个人助理智能手机上的语音助理,语音输入,家庭管家和陪护机器人金融智能投顾,智能客服,安防监控,金融监管医疗医疗健康的监测诊健康断,智能医疗设备教育...
AI大事件周报(11.27-12.03)|微软|谷歌|大模型|人工智能|ai大事件...
摩根士丹利表示,推动智能手机转型的将是新的设备人工智能功能,释放新的需求(www.e993.com)2024年9月8日。该投资银行上调了对2025年全球手机销量的预测,理由是所谓的端侧人工智能具有巨大潜力,可以在保护用户隐私的同时实现从增强摄影到语音识别的进步。来源:TechCrunch极简写作软件iAWriter发布v7版本,用户可手动标记并跟踪由AI生成的文字...
引领探索AI赋能教育新方向 培生亮相第24届中国国际教育年会
在介绍培生人工智能的公平性与挑战时,培生人工智能学习技术副总裁KacperLodzikowski就人工智能技术在考试测评领域的技术应用进行了详细介绍。他说:“当今市场上使用的当前一代人工智能大语言模型仍有改进的空间。培生在语音识别、写作评分、心理测量、语言和测试理论等领域的研究可以更好地优化并改进这些系统。”...
多模态大模型会是未来人机交互的方向吗?
具体来说,问题主要体现在以下5个方面——01语音识别在噪声环境下无法满足精度要求虽然语音理解并不难,但在噪声环境下,系统很难把噪音和要识别的语音区分开,语音识别的结果会变得不够准确。02语音助手很难进行多轮对话目前的语音识别技术还不够成熟,用户在和语音助手对话的时候,尤其是在多轮对话的场景中,由...
高性能计算环境下的深度学习异构集群建设与优化实践
2)不同人工智能团队(如计算机视觉、自然语言处理、语音识别等)都使用平台。每个团队很多工程师会在同一时间段内向平台申请资源来执行作业。2、作业环境需求多样当前深度学习技术栈不够统一,不同的用户可能使用不同的框架和库,如TensorFlow、PyTorch、HuggingFace等。用户可能使用开源项目,其中有些项目较老旧,有些则...
语音识别为啥赚钱不多;AI公司要有什么道德标准;一年内癌症治愈...
就具体的环节而言,目前语音识别主要的应用环节包括:智能客服、客服质检、社交工具中的语音输入、智能硬件与智能家居等行业中的语音控制、会议于访谈记录的文字转换、视频中的字幕生成、UGC语音内容鉴别审查等。BAT在语音识别上都有布局。百度语音识别目前主要应用领域为交通出行、应用助手、智能家居、社交、游戏娱乐;...