魏炜:AI原生应用爆发前夜,未来商业模式创新方向何在
辨识型小模型是参数量很小、针对特定领域的小模型,其主要功能一是生成特定领域的知识图谱,二是为生成型大模型提供专业领域的内容理解和知识辨别能力,例如文档内表格内容的识别等等。生成型大模型和辨识型小模型两者相结合,再加上领域专有知识就可以构建起领域大模型,既能实现领域专有内容文本理解和专业问答,也可以解决...
郑曦:刑事诉讼领域个人信息权的限制与规范 | 法治研究202405
犯罪控制包括两个方面的内容,一是犯罪的预防,即在犯罪尚未发生时即阻止犯罪的实际发生,二是犯罪的打击,即在犯罪发生之后依照法律规定予以追究,预防和打击犯罪对于犯罪控制之价值实现均有重要意义,不可偏废。为实现预防和打击犯罪的目标,不仅需赋予公安、检察院、法院等国家机关相应的权力,还要通过社会公众的普遍参与。
朱浩川 李元国|人工智能如何介入司法裁判
开发技术人员必须能够识别危险能力(通过“危险能力评估”)和模型应用其能力进行危害的倾向(通过“对齐评估”)。这些评估应当涵盖技术风险、法律风险、道德风险等方面。如果发现存在潜在的风险,应当在人工智能体内部嵌入评估模型或在外部采取必要的措施加以防范和化解。此外,法院可以加强当事人的法律教育和宣传,提高当事人的...
杨先顺 薛凯丽 | 道德物化视阈下视障者智能手机应用程序的伦理...
访谈内容主要围绕媒介装置的使用体验展开,具体分为两个部分:第一,视障用户的手机APP使用偏好,包括常用APP、常用功能等方面;第二,视障用户对手机APP的使用感受,包括技术便利和技术障碍等方面。在告知受访者并获得同意之后,将访谈内容录音并转为文字,形成最终的访谈文本材料。除访谈外,本文作者之一还担任志愿者,多次陪...
智能座舱算法基础之语音识别篇
语音识别是一门交叉学科,所涉及的领域有音频信号处理、声学、语言学、模式识别、人工智能等。其应用领域也非常广,涉及工业、军事、通信、消费电子等多个领域。在高度信息化的今天,语音识别技术及其应用已成为信息社会不可或缺的AI基础设施。语音识别过程是个复杂的过程,但其最终的任务归结为:找到对应观察序列O的最可...
探索大模型应用 助力油气行业智能化发展
目前,大模型的主要应用形式包括聊天对话、智能写作、辅助编程、智能搜索、知识问答等,主要应用场景可分为通用(如经营管理、办公)和专业(如能源、金融)两类(www.e993.com)2024年10月17日。人工智能大模型技术在助力油气行业适应市场变化、提升生产效率等方面前景广阔,潜在的业务需求场景丰富。在勘探开发领域,行业大模型可以帮助工程师快速分析地质、储...
数字法治|郑志峰:人工智能立法的一般范畴
在明确人工智能立法的规范类型后,我们还需要明确立法的具体内容要素,即人工智能立法究竟涉及哪些主体、客体以及各方的权责关系如何。(一)主体层面人工智能立法首先要明确规制的主体范畴。笔者认为,主要包括如下几类。第一,人工智能科技活动的参与者。凡是人工智能科技活动的参与者都应当是人工智能立法需要规制的主体,...
AI与机器人的42个终极问题,机器人能否产生意识?
C0:这一层的意识是指人脑中无意识的运算,比如人脸和语音识别。C1:这一层的意识涉及到根据信息、思考和可能性进行决策的能力。C2:这一层的意识则涉及到所谓的“元认知(metacognition)”,即认识到自我的能力。自我意识能帮助人们了解自己知道什么以及不知道什么,进而导致好奇心。
中国大模型图鉴:深度解读《2023大模型落地应用案例集》
通用大模型示例,数据来自:《2023大模型落地应用案例集》这些通用大模型包含千亿甚至万亿参数,覆盖自然语言处理、图像识别、语音识别等方面的任务,已在知识问答、医疗咨询、娱乐领域、视频生成等数十个行业场景领域,展现出广阔的落地应用潜力。与通用大模型相比,垂类大模型参数量相对较小。但是因为有一些行业的核心数据...
详解整车区域控制器(ZCU)
ZCU不仅作为区域数据中心、IO中心及配电中心,在车辆动力、传感器管理、信息娱乐等方面发挥着关键作用,还通过高效的数据处理、信号控制及电力分配,为智能网联汽车的稳定运行与高效协同提供了有力保障。智能网联汽车技术的持续进步和自动驾驶技术的日益成熟,ZCU将面临技术创新、接口标准化及在自动驾驶系统中更深层次应用的...