考研数学一考试具体范围及内容
大数法则与中心极限定理:理解其理论基础及应用。数理统计基本概念:熟悉参数估计与假设检验的基本方法。通过系统的复习和练习,掌握以上内容将对你的考研数学一有很大的帮助。希望你在备考过程中能够找到适合自己的学习方法,祝你顺利通过考试!??2考研数学一大纲在备战研究生入学考试的过程中,考研数学一大纲是每位考...
陶哲轩:从复杂系统中,抓住奇妙的普适性
中心极限定理在范围极广的统计数据中得到体现,从事故发生率到不同物种个体的身高、体重或其他关键统计数据的变化,再到由偶然事件导致的财务盈亏,以及物理系统中各组成粒子的速度,都能找到它的踪迹。这些分布的大小、宽度、位置乃至测量单位随着不同的统计而有所不同,但钟形曲线的形状却能在所有实例中被识别出来。这种...
中国地质大学(武汉)2025研究生复试科目《概率论》考试大纲
2、会根据随机变量的概率分布求其函数的数学期望;会根据随机变量X和Y的联合概率分布求其函数的数学期望。3、掌握切比雪夫不等式。(四)大数定律和中心极限定理1、了解切比雪夫(Chebyshev)、伯努利(Bernoulli)、辛钦(Khinchin)大数定律成立的条件及结论,理解其直观意义。2、了解泊松定理的结论和应用条件,并会用泊...
2024年南京信息工程大学硕士研究生招生管理工程学院考试大纲
3.样本均值的分布与中心极限定理的内容及其应用。(六)参数估计1.置信区间的含义理解;2.估计量的三个评价标准;3.区间估计的步骤、总体参数的区间估计选择恰当的统计量;4.必要样本容量的影响因素、计算。(七)假设检验1.假设检验原假设的一般确定原则及具体应用;2.假设检验的两类错误、显著性...
中心极限定理的解释和关键假设
中心极限定理指出,只要样本量足够大,任何分布的均值的抽样分布将是正态的。让我们用一个更具体的例子将上面的定义与更简单的词分开。假设有一个200万家庭的国家,分为两个关键地区:Tom和Jerry。为了简单起见,让我们假设有100万家庭生活在Tom地区,100万家庭生活在Jerry地区。。
考研数学主要考什么内容?
概率论与数理统计初步的考试内容为:1、古典概率;2、随机变量及其分布;3、多维随机变量及其分布;4、随机变量的数字特征;5、大数定律和中心极限定理;6、数理统计的基本概念;7、参数估计;8、假设检验(www.e993.com)2024年10月17日。数学二相对数学一内容少了很多部分,主要体现在高数上,数学二不考察向量代数和空间解析几何、无穷级数,而且多元函数...
解读幂律分布与无标度网络 | 长文综述
概率论中心极限定理告诉我们,在复杂的多因素情况下,只要个体相互独立,集体效果就应该是正态分布。但世界这么大,总会有例外。这个图是在研究金融市场里面发现的,展现了标准普尔500指数的日收益率的分布。在金融市场里面,股票的收益率无疑都是大家很关注的,收益率高代表挣钱多,是投资者所希望的。
2024年南京邮电大学硕士研究生考试大纲
综合应用:会利用中心极限定理估算概率;一个总体均值和比例的区间估计;两个总体参数的区间估计;样本量的计算。7、假设检验识记:两类错误、原假设、临界值概念。综合应用:一个总体均值和比例的假设检验,包括单侧、双侧、大样本、小样本等情况;两个总体参数的检验。8.列联分析识记:列联分析的用途、卡...
如何在20分钟内快速了解数据降维和参数降维
当数据x维数增大时,θ(可以是高维参数)的极大似然估计满足中心极限定理(渐进正态),其协方差矩阵为Fisher信息矩阵的逆。值得一提的是,“信息量”其实是借鉴了统计物理中的“熵”的概念。有统计物理背景的读者会觉得Fisher信息量很眼熟。事实上,如果x是一个可观察值(量子力学中用Hermite算子表示,也就是在Hilbert中...