IPP荐书|应对美西方打压,如何加快新兴技术识别与培育?

学者围绕不同研究角度和研究目的,从不同层面对新兴技术的主要特征进行研究分析,其中比较有影响力的是罗托洛从知识生产过程中归纳的新兴技术的概念,并依据复杂系统理论、本体论和认识论等,提出新兴技术的五个特征,即新颖性、增长性、连贯性、影响性和不确定性。??其中,新颖性代表新兴技术不仅源于技术的革命性突破,也...

过去一周,脑科学领域有哪些新发现?| 追问weekly Vol.36

01神经技术领域取得多项突破,包括非侵入性电刺激组合提高空间导航和记忆表现,细胞重编程为类似中间神经元的细胞,以及新型电压指示器ASAP5实现超灵敏突触电信号成像。02人工智能在临床试验匹配、蛋白质定位错误疾病、诊断推理等方面展现潜力,但尚需进一步研究如何有效整合AI与临床实践。03除此之外,研究团队开发了MaCo模型...

技术变革还是炒作噱头?AI for Bio到底能做什么|AI驱动科学

01人工智能在生物技术领域的应用逐渐改变着药物及生物制剂开发的最新格局,如结构预测模型、蛋白质和肽结合模型等。02然而,AI在生物技术领域的能力仍存在局限性,如不能直接设计药物,需要大量的动物和人体试验。03目前,AI在预测小分子结合方面的可靠性尚不明确,但有望在未来突破。04除此之外,靶点发现、毒性预测以及...

Meta Platforms支付14亿美元了结得州官司,面部识别技术争议落幕

这场官司的核心在于,得州指控Meta在没有获得用户明确同意的情况下,利用面部识别技术获取利益,这一行为被认为违反了得州关于个人隐私的法律。得州总检察长KenPaxton在本周一对Meta提起了诉讼,要求数十亿美元的赔偿。他指出,Meta关闭的面部识别系统未经用户允许,收集并利用了公民的生物特征数据,这一做法不仅侵犯了用户的...

加强生物特征识别数据法律保护,加速新质生产力发展

这些生物特征识别数据(包括人脸、指纹、皮下静脉、虹膜、体态、步态等生物特征数据)具有唯一性、稳定性和持久性等特征,通过生物特征识别技术,能够被快速采集、分析、存储与识别。我国这样一个人口众多的国家,对生物特征识别数据的保护已成为一个重要的问题,数据安全显示出前所未有的重要性。在享受生物识别技术给我们带来...

中国生物识别技术行业现状及趋势分析,将朝多元化方向发展「图」

生物识别是一种通过计算机、光学、声学、生物传感器等多个技术领域密切结合,利用人体固有的生理特性,如指纹、人脸、虹膜等和行为特征如笔迹、声音、步态等进行个人身份鉴定的方法(www.e993.com)2024年11月8日。2、处理流程生物识别系统对人的生物特征进行取样,提取其特有的特征转化成数字信息,并进一步将这些信息组成特征模板。当人们同识别系统交互...

盘点5大常见的人工智能技术方向和若干应用场景

而在有些报道中,人工智能技术则主要包括AI芯片、IC、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人、生物识别、人脸识别、语音识别、大数据处理等方面。但总的来讲,大部分说法都倾向于包括,但不仅限于自然语言处理、计算机视觉、语音识别、生物识别、具身智能这5大领域。所以今天,我们重点来聊聊这几个方向。

质用车:浅析生物识别技术在汽车领域的发展

生物识别技术在日常生活中的应用已经较为普遍,并且这些技术也在快速融入汽车行业。目前,生物识别技术在汽车行业的应用主要包括指纹识别、声音识别、手势识别、面部识别、虹膜识别等。1、指纹识别指纹识别技术主要根据人体指纹的纹路、细节特征等信息,将其与在已知数据库中的指纹特征点进行比对,从而鉴别个人身份。指纹识别...

思想者|杨小康:不只是技术迭代,Sora带来的是一场深刻变革

“宽”是指在模型训练和研发阶段需要一个相对宽松的、容错的技术创新环境;“严”是指在实战应用的环节需要严格的警示和监管手段。面对生成式人工智能带来的风险,需要审慎地制定规范,从而守住底线,包括安全、隐私、合规、版权、诚信等。首先是要严格防范深度造假等违法行为。由于生成式人工智能技术降低了深度造假的技术...

...就能领到ChatGPT之父发的“钱”?AI安全的终点是虹膜识别技术?

东方中科董秘回复称,虹膜识别是除DNA之外最精准的生物特征识别技术,相较于其他生物识别技术,虹膜识别技术具备多方面的性能优势:精确度高,误识率远高于主流的人脸识别和指纹识别;安全性较高,无法通过图片、视频和非活体虹膜替代;非接触识别,高效、健康。因此可以应用于身份认证系统和元宇宙领域。