问界M9 车祸引发关注,智驾离真“无人驾驶”还有多远?
有分析指出,智能驾驶技术的成熟度和稳定性是其安全性的关键。面对复杂的道路环境,智能驾驶技术仍面临诸多技术挑战。此外,目前车企宣传的"无人驾驶"或"自动驾驶"技术大多仍处于L2级别,距离真正意义上的"无人驾驶"还有一定的距离。由于销售人员在宣传的过程中未能进行准确全面的介绍,很容易导致消费...
赛力斯刘宗成:基于用户体验的智能驾驶技术创新与实践
分3个方面:1.基于竞争力的需求管理进行了专人专项对用户需求的挖掘和分发。2.在开发测试方面形成非常完善的流程体系和团队。3.基于用户体验的持续优化和改进也有相应的资源布局。想分享一下这两个数据,去年之前智能驾驶在AEB刹停车速上大部分应该在60公里左右,我们基于用户场景、用户需求率先提出并首个实现了12...
4万字解读有关『端到端自动驾驶』的概念混淆、谎言及“路线之争...
??在模块化自动驾驶技术(上图中的阶段一、阶段二)中,由于感知模块跟规控模块之间是通过人为定义的规则连接,工程师们在做训练的时候,需要先让决策规划模块知道,感知模块看到的东西究竟是什么,所以,对感知的标注必不可少。??在模块化的端到端(上图中的阶段三),每一个模块还是要先做一遍传统的训练,然后再合...
比博斯特刘晓辉:线控底盘爆发,智能驾驶“落听”丨映见·特写
比博斯特已完成智能制动、转向、悬架XYZ三轴布局,在实现智能制动、转向和悬架的量产后,下一步将实现三个系统的融合控制,为客户提供智能底盘系统解决方案,为未来的汽车智能化及无人自动驾驶提供更好的支持。“二代与三代底盘技术之间有很多衔接,随着汽车智能化时代的到来,底盘技术会进入快速发展与迭代的阶段。”而之...
万亿自动驾驶产业呼啸而来:城市狂飙,谁领风骚?
中国工程院院士、清华大学教授、国家智能网联汽车创新中心首席科学家李克强认为,“车路云一体化”是实现智能驾驶汽车产业化落地的关键。这一系统的发展思路是充分融合智能化与网联化发展特征,通过建立车路云一体化系统架构,实现智能网联汽车的产业化。这种方式不仅有助于提升智能驾驶的安全性和能效,还能在不显著增加基础...
清华大学李克强院士领衔策划——智能网联汽车丨JME特邀专辑(下)
线控制动系统的关键技术与研究进展:线控制动系统因其结构紧凑、响应迅速、控制精确等优势,已经成为研究热点(www.e993.com)2024年10月18日。研究内容包括系统结构、典型产品、控制架构以及关键技术的梳理,如压力控制、传感器故障诊断等;未来发展趋势及挑战:线控制动系统在智能电动汽车中的应用具有广泛前景,但仍面临若干技术挑战,未来的发展将聚焦于更精准...
智驾商业模式的崩塌、救赎
智驾供应商们在几年内经历了巨大的落差。从前的自动驾驶是天之骄子,讲了一个「颠覆」的故事,软件颠覆一切,智驾成为汽车标配。“给我一个车壳子,我装进去,主机厂全部给我打工”。智能化的确是未来,但现实骨感,短短几年,自动驾驶坠入凡间,没有了宏大叙事,只有眼前的订单。在如今的供应链体系中,自动驾驶与其他供...
智能驾驶将改变世界的十大预言
自动驾驶技术的竞争已经进入了一个新的阶段,大的技术变革正在以可见的速度来到我们面前。3.智能驾驶对世界的十大改变都说新能源汽车行业的下半场是智能化,但似乎在端到端、大模型技术落地前,智能化的改变对于消费者来说,有些“不痛不痒”。如今,特斯拉、理想、小鹏、鸿蒙智行和蔚来等都找到打开智驾的关键钥匙。
源达研究报告:智能驾驶政策技术双轮驱动,助推Robotaxi商业化进程
市场需求不及预期的风险、智能驾驶技术发展不及预期的风险、政策不及预期的风险。一、政策密集落地,车路协同产业链逐渐成熟1.顶层政策密集出台,“车路云一体化”发展提速传统的高阶驾驶辅助系统(ADAS)具有局限性。低阶ADAS系统主要由基于规则的模型构成,基于特定条件触发相应机制,但是对于L3及以上的高等级自动...
锐明技术(002970.SZ):以AEBS为代表的自动驾驶业务未来会成为公司...
调研主要内容:1、公司如何看商用车的智能驾驶技术?公司在此方面有何机会?公司近几年一直在自动驾驶领域保持比较高的投入,包括L4级和L2级自动驾驶业务,我们主要还是将自动驾驶相关的技术应用到我们的核心业务场景中,包括提升商用车的安全以及效率,通过应用自动驾驶相关技术,促进我们在很多产品领域有不少的技术创新。比...